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归因窗口期这里包含两层：
1, 广告平台的归因窗口期，比如FB的点击后7天，和点击后一天（还有是否包含展示归因）。
2，三方/或者自建归因不活跃用户再次算成新用户的归因窗口期，比如Appsflyer的默认90天算新，或者有的短剧产品，会自己把14天不活跃用户算成新用户，再把转化信息回传给到广告平台。
两个方向的归因窗口期选择，都会影响到广告投放。
先看广告平台自身的归因窗口期影响：
1，归因窗口期对成本影响，比如FB的点击后一天，和七天差别，算七天账户的转化量必然更多，单价更低，选一天归因窗口期单价会显得高一些，影响账户观察到的账面单价。有经验的优化师对于价格观察影响不大，大家可以凭经验结合三方数据做比例估算，以便知道真实成本，以便分配预算。
2，广告优化层面，转化越多，广告越容易学出来，通常选择7天归因的赚好多，广告能更容易学到稳定阶段。
3，多渠道投放时候，交叉重复统计转化，归因周期越长，越容易把其他渠道产生转化重复多平台都计算一次。比如FB设置7天，Google30天，TT也用7天（我还真忘记了TT可以设置多久），一个用户可能会被FB计算一次转化，但是TT也可能前两天看过广告也被计算到转化，周期越长交叉计算的渠道越多，导致转化量虚多。
我自己个人习惯的归因设置，为了数据准确性更高，FB我会选择只有FB 一天点击，TT也是降低到一天，虽然账面转化会减少，但是整体短剧的付费情况还算理想，不至于存在基本学不出来的campaign，所以选1天对广告系统学习影响不至于太大。同时也我也尝试过用账面roas和三方roas结合起来优化设置7天转化，但是整体投放规模比较大的时候，roas GAP太大导致投放容易误判，最后都改成了一天转化归因。
三方归因/自建归因时候的非活跃用户归因窗口设置。
长短周期的差别在短剧这个品类的影响比较大，目前主流的两个思路，一个是走用户不活跃90天算新用户，另一个是7天，14天的短周期。
短剧因为跑W2A的比较多，W2A在投放FB TT时候和电商的逻辑相似，会优先给更容易转化的用户（尤其是再营销老用户）曝光，导致实际上W2A投放出去后洗到的老用户会更多。
如果我们用比较短的周期比如7天用不活跃算新，如果我们W2A，那么7天就算成新用户给W2A回传，导致广告系统学习会不断的往这类短期不活跃用户曝光，实际上就等于大量预算给到了老用户再营销，虽然这个操作本身其实是没太大问题，内容产品再营销把不活跃用户拉回来重新付费没问题。但是由于给的信号太强导致广告平台不断的倾向于给这类用户曝光，最终导致整个产品的学习方向变窄，重复学习最核心用户曝光。
这个模式下面，如果是做小而美的产品，追求利润率，那么这么操作其实没问题。
但是如果做的是平台目标的产品，那么需要大量的拉新用户，设置短周期就无法达到这个目标，所以我自己个人倾向于按照AF的90天逻辑判断是否为再次新用户，让广告系统更多的覆盖新用户。
这会设计到一些转化设定的回传，以及自建W2A的时候给FB TT回传数据的一些逻辑设定。如果直接走三方逻辑可能无法做到自定义，自己开发W2A比较方便控制回传逻辑，让整个产品更多的往“新”用户去学习。
据我所知，目前行业内也有不少客户开始拉长沉睡再活跃用户的判定逻辑，尤其是做平台的几家。
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