Google UAC 如何预估花费波动情况？

之前我们在说UAC广告设置的时候，提到过关于UAC预算的设置问题，开始出价的时候，UAC1.0不要低于CPI的50倍，UAC2.0/2.5不低于应用内事件出价的10倍，这样能达到谷歌系统学习期时需要的预算最低额度，避免因此增加系列学习失败的概率。而我们设置的这个预算是否能花满？如何去预估实际花费情况呢？这些问题都是我们需要去关注的。

我们通过<设置>的<预算>来设置广告系列的平均每日预算，这个值就是我们在一段时间内的平均花费。

谷歌在预算旁会有提示：每月的实际支出不会超过每日预算与一个月平均天数的乘机；有些天的实际支出可能低于每日预算，而有些天的实际支出最多可能会达到每日预算的2倍。

举个例子来说，比如咱们希望某一个系列每日花费是100美金，我们为它设置的日预算是100，谷歌系统每月实际的花费会在100*30=3000美金（假设每月为30天）。但并不是每天一定花100美金，这个系列可能是今天花了50美金，明天花了150美金，后天是100美金，这种波动的情况出现的。谷歌表示实际支出的最大波动不会超过日预算的2倍，也就是不会超过这里的200美金/天，且最终月花费是靠近3000美金的。

也可以理解为，我们设置了一个定值，系统会根据这个定值给我们设置一个波动区间，以及波动区间内的总体预算阀值；系统将会获取这个区间内我们能获取到的量级，有时候获取的多，有时候少，取决于我们的其他条件和市场环境，最终保证我们的总体预算无限接近于我们设置的日均预算*时间的总值，以保证我们既能最大限度的获取到量级，又让预算控制在一定的波动水平。

通过这个说明，就可以想到在未修改预算时，我们如何去预估下一周期的实际花费水平了：选到一定的时间周期，一般是一个月或者一周，然后在<列>中选择<时间>并<分天>或者<分周>来展示。这个时候在看花费，就会发现花费总值通常是非常接近「日预算*时间周期」的。

假设前面几天的花费都略高于日预算，那么在接下来的时间内，有很大可能性会出现某一天或者某几天花费偏低的情况出现，而且通常花费偏高的时间天数和偏低的时间天数是比较接近的。因此，如果你的日预算是1，前一天是1.2，在第二天的时候，很有可能是0.8或者0.9，如果持续偏高，也不用担心，后面几天会随着谷歌的预算调控慢慢下降。根据谷歌的这个花费波动规律，我一般会以7天为一周期来判断我接下来1-2天的花费金额波动情况，预估花费水平，同时也帮助我来评估这个系列是否稳定运行。

如果发现很长一段时间都低于这个值，有2种可能性，一个就是这个系列的学习是不成功的，需要新建系列重新学习；另一个就是新建的系列，周期内有无花费的时段，重新点选短一点的时间周期来参考即可。