想知道如何使广告的受众群体定位与潜在客户的兴趣保持一致?在本文中,你将了解如何使用兴趣定位来改善LinkedIn广告效果。
LinkedIn广告兴趣定位可以让你深入了解潜在客户正在处理的问题,以便你提供相关的解决方案。如果你的LinkedIn营销活动使用以解决方案为中心的方式传递,那么兴趣定位可以帮助你将推广的内容展示给那些需求与你的受众画像一致的B2B决策者。多年来,LinkedIn一直提供一般兴趣定位服务,让广告商可以根据用户参与的专业主题来接触到他们。直到最近,该广告平台根据产品和服务类别吸引受众方面的选项还相对有限。然而,在2023年初,LinkedIn引入了120多个产品兴趣属性和20多个服务兴趣属性。现在广告商在建立和微调目标受众时有超过400个兴趣类别可以选择。根据你的营销活动目标和信息,LinkedIn的兴趣定位标准可能足以触及你的理想客户。但在很多情况下,这些定向选项与基于公司和工作经验的属性相结合,效果会更好,从而在整个漏斗中提升ABM和其他营销活动的水平。如何使用3种不同类型的LinkedIn广告兴趣定位?
LinkedIn营销活动管理器现在提供三种兴趣定位类型,分别是一般兴趣定位、产品兴趣定位和服务兴趣定位。这三种类型在每个目标的营销活动级别都可用,你也可以在LinkedIn的“受众管理器”的“已保存”选项卡上找到 。使用一般兴趣定位,你可以与参与各种行业主题的决策者建立联系。例如,你可以将你的内容展示在搜索商业和管理主题或评论与职业和就业相关的帖子的人面前。
Campaign Manager列出了十几个更广泛的一般兴趣类别,如果你想广撒网,这是不错的选择。但如果你想吸引具有更具体兴趣和需求的受众,应该选择更广泛的一般兴趣类别以查看相关子主题。例如,你可以关注那些对品牌管理或数字营销等更细致的主题感兴趣的用户,而不是针对那些对营销和广告感兴趣的用户。请注意,许多一般兴趣类别都有多个级别的子主题。例如,你可以关注那些对潜在客户开发或媒体规划感兴趣的人,而不是针对对营销策略有广泛兴趣的人。
将鼠标悬停在任何级别的任何选项上,即可查看通过定位兴趣可以接触到的LinkedIn用户的估计数量。请记住,许多高级别的兴趣类别都有大量受众估计,因此不允许非常具体的定位。例如,广泛的营销和广告一般兴趣类别在美国的受众规模估计超过3.1亿。再深两层,潜在客户开发类别的受众规模估计仅为1400万用户。
点击查看具体方法
软件即服务 (SaaS) 营销人员尤其可能从LinkedIn的产品兴趣定位中获得大量价值。由于这类定位重点关注软件产品,因此非常适合将你的内容呈现给寻求应用程序和企业工具来满足其团队需求的B2B决策者。
通过使用这个定位选项,你可以通过搜索LinkedIn、创建有关他们的内容或对有关他们的帖子做出反应来吸引使用过相关软件产品的成员。例如,这个定位可以帮助你吸引正在询问有关这些产品或寻求建议的决策者。与Campaign Manager的一般兴趣定位类似,该平台的产品兴趣定位也有几个子级别。最广泛的目标级别包含约20个软件类别,包括内容管理系统和生产力软件。如果你计划针对刚刚开始软件购买活动的决策者开展漏斗顶部营销活动,那么这些更广泛的产品兴趣类别可能是一个不错的选择。但要记住,即使是最广泛的产品兴趣类别也比我们上面介绍的一般兴趣类别小得多。将鼠标悬停在列表上的任何类别上可检查估计的受众规模。
要针对具有更具体需求的LinkedIn会员,请探索产品兴趣子类别。例如,不是针对对销售软件感兴趣的B2B决策者,而是针对那些对销售参与平台感兴趣的决策者。
你需要密切关注这些子类别的估计受众规模,尤其是当你正在构建计划扩大规模的营销活动时。其中一些产品拥有1000万或更多用户,但许多利基产品的受众估计不到100万。服务提供商拥有独特的优势,可以从Campaign Manager的服务兴趣定位选项中获取价值。作为LinkedIn的一种全新兴趣定位类型,它可让你接触到寻求特定类型供应商或机构的B2B决策者。Campaign Manager提供大约大约二十种服务项目,范围从商业咨询和营销服务到室内设计和房地产服务。但与其他两种类型的兴趣定位不同,服务兴趣没有多个子类别。
这是因为LinkedIn的服务兴趣的估计受众要比其他两类少得多。许多受众少于100万人,有些受众少于10万人。如果你使用这些受众,请务必避免添加多个其他定位层,因为生成的受众群体可能太小而无法实现高效投放。
LinkedIn扩展的兴趣定位选项为广告商提供了大量有益的选择,以便在买家活动中的理想点与B2B决策者建立联系。通过将兴趣定位与ABM或基于工作的信号相结合,你可以瞄准正确的受众,更有效地传递你的营销活动信息。爱竞作为一家拥有14年经验的专业出海营销服务提供商,能提供海外平台全方位的营销理论支持和营销手段指导,如果您有更多问题或需要更多帮助,可以随时联系爱竞!本文部分数据及图片来源于网络,如有侵权请联系删除。
发表评论 取消回复