为什么平衡人工智能辅助与人类
创造力和专业知识很重要
目前,对于人工智能在内容创作中的应用有两种极端观点:一派反对使用人工智能,认为人工智能创作的内容质量低下,缺乏人情味;另一派则使用工具自动化整个内容创作过程,这可能会导致互联网上充斥着人工智能生成的内容。
展望未来,至少在不久的将来,人类仍将是内容创作过程中的关键。方法是使用人工智能作为编辑或助手,而不是依靠它从头开始创建内容。
这种平衡的方法使内容创作者能够利用人工智能的优势(例如快速的信息处理和语言生成),同时保持人类在这一过程中带来的独特洞察力、创造力和情商。
随着人工智能技术的进步,人们可能不再关心内容是由人工智能还是人类创造的,只要它能提供价值就行。
以下提示将帮助您提供真正有价值的、因强大的人文影响力而脱颖而出的内容。
从清晰、具体的人工智能提示开始,其中包含详细的说明
在编写有效的AI 提示时,明确而具体地说明您的指示至关重要。
如果您认为 AI 是一个知识渊博、几乎是天才的实习生,但缺乏判断力并且倾向于“懒惰”,完全按照您说的做,而不会质疑它,那么您就走上了与它沟通的正确轨道。您需要准确地说明您想要什么。
例如,不要只是说“写一篇关于我早上例行事务的博客文章”,而是向你的 AI 写作助手提供以下指导手册:
·内容的目的(例如告知、说服或娱乐)
·目标受众(例如忙碌的企业家、大学生、新父母)
·写作指南(包括语气、风格和任何具体要求)
·内容的详细模板或结构
·应避免的示例(例如陈词滥调、过度促销的语言)
·引用体现所需成果的写作风格或出版物
例如:
撰写一篇 1,000 字的博客文章,介绍忙碌的企业家如何高效地度过早晨。语气应既激励又实用。包括 5 个关键步骤,每个步骤都附有简短说明和真实示例。最后以行动号召结尾,鼓励读者尝试这个习惯一周。避免使用陈词滥调或过度宣传的语言。写作风格应为对话式但专业,类似于《哈佛商业评论》中的文章。
这可能包括有关您的业务、目标受众或个人偏好的详细信息。保持这些上下文提示相对较短(仅几行或一段话),以避免过多的信息让 AI 工具不堪重负。
在ChatGPT中,您可以将这些信息保存在“自定义说明”功能中,该功能会自动应用于每个新聊天。或者,您可以将这些上下文提示保存在记事本中,以便在需要时轻松将它们添加到您的 AI 写作提示中。但是,不要过分依赖此功能,因为它有时会导致重复或过度受限的输出。
例如:
我是一名个体经营者,也是X上的内容创作者。我的内容主要针对自由职业者和小企业主,介绍提高工作效率的窍门和时间管理技巧。我的读者主要是千禧一代和 Z 世代的专业人士,他们希望优化工作流程,实现更好的工作与生活平衡。我的写作风格通常非正式且引人入胜,侧重于可行的建议和现实世界的例子。我经常使用幽默和流行文化来使复杂的话题更容易理解。
这有助于确保您每次都能获得一致、高质量的结果。
要创建模板,您可以让人工智能分析您喜欢的内容并将其转换为通用格式。以下是示例:
分析这篇博文的结构,并创建一个通用模板,可用于不同主题的类似帖子。确定关键元素,如开场白、要点、过渡和结论。对于每个元素,提供其用途的简要描述,以及它如何有助于提高帖子的整体效果。
然后,您可以重复使用此模板,根据需要插入不同的主题。详细的模板可能如下所示:
1. 开场白:以令人惊讶的统计数据、发人深省的问题或与主题相关的简短轶事开头(2-3 句话)
2. 简介:简要说明主题的重要性以及读者将从文章中获得什么(1 段)
3. 要点a:提出第一个关键思想,包括:
清晰地解释概念(2-3 句话)
现实世界的例子或案例研究(1-2 句话)
实施这个想法的可行建议(1-2 句话)
4. 要点 b:遵循与要点a 相同的结构
5. 要点 c:遵循与要点a 相同的结构
6. 潜在挑战:解决读者在实施这些想法时可能面临的 1-2 个常见障碍(1 段)
7. 解决方案:针对所提到的挑战提供切实可行的解决方案或解决方法(1 段)
8.结论:总结要点并强调实施这些想法的好处(1段)
9. 号召行动:鼓励读者采取具体的下一步行动,例如尝试其中一种技巧或分享自己的经验(1-2 句话)
这有助于 AI 更清楚地了解您的期望,并了解您在寻找什么以及应该避免什么。
要输入示例,您可以复制粘贴或上传 PDF 和其他文档到您的 AI 助手。
您提供的相关示例越多,AI 就越能根据您的需求定制输出。例如,您可以提供五个良好转换的示例(内容已成功转换为模板)和一个不良转换的示例。
以下是如何在 AI 提示中包含示例的示例:
以下是两个有效的电子邮件通讯的示例:
示例 1:[插入或上传精心制作的新闻稿全文]
示例 2:[插入或上传另一份精心制作的新闻稿全文]
请注意这些示例中的以下元素:
对话式、友好的语气
短段落(每段 2-3 句话)
使用副标题划分内容
包含个人轶事
最后明确号召行动
现在,这是一个糟糕的新闻稿的示例:
[插入或上传一份制作不良的新闻稿全文]
请注意这个糟糕例子中的以下问题:
语气过于正式
长而密集的段落
缺乏个人联系
没有清晰的结构或小标题
行动号召不明确或缺失
撰写我的新闻稿时,请模仿优秀范例的风格和结构,避免糟糕范例中的错误。此外,请按照我之前提供的上下文中所述,融入我的品牌声音。
如果你对结果不满意,请分析问题所在并相应地调整你的指令。最初,在最终确定提示之前,至少要测试和调整 10 次。
按照此示例框架开始:
·从提示的基本版本开始
·分析输出的优点和缺点
·根据此分析完善提示
·多次测试完善的提示
·继续此循环直到始终获得满意的结果
词汇选择很重要
您可能需要在详细提示中尝试使用不同的单词或短语。例如,将“创意作家”替换为“专业作家”可能会显著改变您收到的内容风格。
类似地,指定“以马尔科姆·格拉德威尔的风格写”或“使用适合技术白皮书的语言”可以极大地改变输出。
使用杠杆技术来微调人工智能生成内容的特定方面
为了更精确地控制输出,请应用杠杆技术:
·从人工智能获得初始输出
·要求人工智能根据一定范围对输出的特定方面进行评分(例如,形式感从 1 到 10)
·请求人工智能将该方面调整到尺度上的不同点
例如,如果您收到一封过于正式的电子邮件,您可以说:
以 1 到 10 为标准,1 表示非常随意,10 表示非常正式,您如何评价这封电子邮件的语气?
如果 AI 回答“7”,你可能会说:
请重写电子邮件,将语气调整为同一等级的 3。保留相同的信息和整体结构,但使语言更具对话性和友好性。
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