自从苹果推出了ATT的框架(App Tracking Transparency),iOS广告追踪就彻底变了天。以前广告主们可以轻松地用IDFA(设备ID)来追踪用户,精准地知道广告效果咋样。但现在大部分用户都不愿意被追踪了,广告主们只能靠“猜”了——这就是所谓的概率匹配(Probabilistic Matching)还有苹果自家的SKAdNetwork(简称SKAN)。

以下摘取了一些媒体对用户授权idfa比例的预测:

  • App Annie:“只有10%的iOS用户会选择授权跟踪”

  • Bumble:“最多也会只有20%的用户会授权IDFA (The Identifier for Advertisers,广告标识符)访问” 


Flurry Analytics前段时间分析在美国追踪了250万的用户选择开启跟踪的比例则更低,数据显示最低只有4%的用户允许APP跟踪。


对于不给 IDFA 的用户,广告平台一般会使用 概率匹配。简单来说,就是通过设备信息、IP 地址、User-Agent(设备型号、系统版本等)等信号,尝试“猜测”这个用户是从哪个广告来的。

今天咱们就来聊聊,像Facebook(Meta)、Google、TikTok、Snapchat,还有那些网盟平台(比如Applovin、Unity Ads),在不依赖SKAN的情况下,是怎么“猜”出用户是从哪儿来的。

啥是概率匹配(Probabilistic Matching)

简单来说,当广告平台拿不到IDFA时,它们会通过一些“蛛丝马迹”来推测用户是从哪个广告来的。这些“蛛丝马迹”包括:

设备型号(比如iPhone 13还是iPhone 14)

系统版本(比如iOS 16.5还是iOS 17)

IP地址(你在哪儿上网)

语言和地区(中文还是英文)

User-Agent(浏览器信息)

App版本和安装时间(你啥时候装的这个App)

广告平台会把这些信息拼在一起,生成一个“临时设备指纹”,然后用这个“指纹”来推测用户是不是从某个广告来的。

概率匹配咋工作的

1.收集设备信息:广告平台会抓取上面提到的那些“蛛丝马迹”

2.生成临时指纹:把这些信息拼在一起,生成一个“临时设备指纹”

3.短时间匹配:比如你点了一个广告然后下载了App,广告平台会对比你下载App时的设备信息和点击广告时的信息,看看能不能对上

4.数据窗口短:为了防止长期追踪用户,这种匹配通常只在24小时内有效,过了这个时间就不算了

概率匹配的缺点

不够准:毕竟是用“猜”的,IP地址可能会变,也可能有多台设备用同样的参数,误差比较大

苹果不喜欢:苹果明确表示不喜欢这种长时间追踪用户的方式,所以很多平台(比如Facebook)只能用短时间窗口来匹配

未来可能被禁:苹果可能会在未来的iOS版本里进一步限制这种“猜”的方式

各大广告平台数据怎么归因的?

Facebook(Meta)

有IDFA:直接用IDFA追踪,简单粗暴

没IDFA:用AEM(Aggregated Event Measurement),其实就是概率匹配 Facebook会通过设备信息(IP 系统 语言等)来“猜”,但数据是聚合的,不会告诉你具体是哪个用户

AEM 在24年中旬上线后 平台上可以看到FB 归因的数据大幅上涨, 还是建议大家都开启AEM 投放,毕竟数据实时性高很多。

归因窗口

点击归因(CTA):1天或7天(常用7天)

展示归因(VTA):1天

总结:Facebook在iOS 14.5之后主要靠AEM来进行数据归因,但数据是聚合的,不会给你具体用户信息

Google Ads

有IDFA:直接用IDFA追踪

没IDFA:目前 Google 不使用 概率匹配,所有归因依赖 SKAN 或历史建模数据。但 Adjust预计在 2025 年 Q2 与Google 完成对接概率匹配,届时可能会提供类似 AEM 的方案。

归因窗口

点击归因:7天(默认),部分广告活动可选30天

展示归因:1天

总结:Google现在主要靠SKAN和历史数据,但未来可能会加入概率匹配

TikTok Ads

有IDFA:直接用IDFA追踪

没IDFA:用概率匹配(类似Facebook的AEM),同时也在推进SKAN归因

归因窗口

点击归因:1天或7天(建议用7天)

展示归因:1天

Snapchat Ads

有IDFA:直接用IDFA追踪

没IDFA:用概率匹配(短期窗口 类似TikTok),但主要还是依赖SKAN

归因窗口

点击归因:7天(默认)

展示归因:1天

网盟平台(Applovin Unity Ads等)

有IDFA:直接用IDFA追踪

没IDFA:用概率匹配,但通常只在点击后24小时内有效 由于网盟广告大多是激励视频广告(比如看广告得奖励),所以匹配的准确性相对高一些

归因窗口

点击归因:1天或7天(7天归因的安装就更多 比例大概是提升5%)

展示归因:1天

总结:网盟平台更依赖短时间窗口的概率匹配,因为它们的广告形式(比如激励视频)本身就带有很强的互动性,90%以上的用户一般都在产生

结论 & 建议

1.IDFA还是最准的 但用户授权率低 不能完全依赖

2.Facebook TikTok Snapchat 还在用概率匹配(Facebook叫AEM),但数据是聚合的 不会给你具体用户信息

3.Google 目前不支持概率匹配 但2024年Q2 Adjust 可能会上线 值得关注

4.归因窗口建议

点击归因(CTA):大部分平台建议用7天 Google和TikTok可以用30天

展示归因(VTA):一般只用1天 

各平台归因窗口总结

投放建议

在Adjust 里配置好归因窗口 确保数据最大化

关注Google未来对概率匹配的支持 可能会影响iOS广告策略

关注苹果未来的政策 概率匹配可能会被进一步限制

下一步:SKAdNetwork 数据怎么看?

这篇文章没细聊SKAdNetwork(SKAN),但它已经是iOS归因的重要组成部分 下一篇咱们会重点聊聊SKAN的数据归因逻辑 转换值设置以及如何优化敬请期待!

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