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短剧或者其他产品，有做W2A的都会遇到技术路线选择，到底是自建归因还是通过三方实现W2A。
我的选择： 基于三方实现归因，可以考虑自建归因座位数据辅助补充。
先说两个归因方式背后逻辑：
1，自建归因，一般是自己做网页，基于用户的user agent, ip，以及比如某些自动生成token放到剪贴板等各种辅助方式，自行根据这些信息，记录下来再和APP安装后的用户基本信息匹配，评估安装来自哪个网页用户，再自建面板看数据。
2，三方MMP归因，本质原理接近，只是归因的环节给三方做，自己直接从三方拿到归因后的数据结论（来自什么广告）或者直接看三方的聚合数据。
归因的三个重点环节：
1，自己梳理一套归因逻辑，做归因判断（到底是来自哪个渠道）
2，自己创建用户基础数据库，做归因排重。
3，做数据看板，统计查看数据分析。
会遇到什么问题：
1，归因丢失，自建归因的时候稍微出点问题，就无法做到准确判断用户到底来自哪个广告。
2，归因重叠，来自FB,GG,TT的广告可能都指向同一个用户，到底这个转化判给谁。
3，重复安装用户，要算成新用户，还是老用户。
4，技术细节，比如几千万，上亿的用户量时候表结构，查询效率，老用户回流怎么算？
表现到数据上最大的坑：
广告平台的数据和BI的数据随缘关系，和三方后台也随缘。
由于广告平台有自己的自归因，BI有自己的归因，三方还按照最后一次点击归因再归因一次，如果自建归因100%会遇到的是三个平台的数据，都对不上。
比如一个用户从FB点击，后来又从TT点击，还从Google点击，三家都算成自己的，BI不一定算给了谁，三方算给了最后一次点击，如果再叠加一个”短剧平台“常用的染色期的概念，比如14天不活跃算新用户，在叠加一个用户90天内卸载重装！好家伙，这数据怎么可能对的清帐？
我为什么要选择三方归因：
万一遇到数据对不上，至少三方和渠道的数据比例会接近，再加上BI直接取三方数据做基础，三方和BI能对的上数，直接可以节省整个团队扯皮数据对不上的精力。
至少如果BI和三方对不上的时候，你可以说大家都用三方，应该三方不会有问题吧。
比较合理的方案：
三方归因给渠道回传，自建归因+染色，做再营销效果评估。
比如三方归因做比如90天不活跃算新，结合前面文章写的「出海短剧」归因窗口期对投放的影响，控制回传让广告尽可能跑新用户去，自建归因后，比如按照14天活跃的染色期，来统计用户的后续行为评估再营销效果。
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