谷歌Core Web Vitals & Page Experience常见问题

以用户为中心是衡量和提高网站用户体验的核心指标。页面最大元素加载时间（LCP）是衡量用户看到网页上主要内容元素的时间。累计版面位置迁移（FID）是衡量用户首次与网页互动（包括点击按钮、表单填写等）的延迟时间。首次输入延迟时间（CLS）是衡量用户浏览或进行其他行为时，网页组件的非预期移位的总和。

我们建议网站以这三点作为标准，从而使得用户在所有页面上都能得到最佳的用户体验。核心网页指标是评估所有页面的，可能有些页面的表现达到标准值，而有些页面则低于标准值。

对于访问网站的用户而言，最直接的好处是他们将获得更好的用户体验。从长远来看，我们认为所有网站都应该以这些用户体验指标为准，因为这对于维持健康的网络生态系统来说至关重要。

创建AMP页面有很大可能会达标。AMP旨在提供高质量的用户体验。它的初衷和现在的核心网页指标的衡量标准较为相似。因此相比其他页面，AMP页面更容易达到核心网页指标的标准。此外，AMP使得网站在无需更改代码或投入其他资源的情况下，即可提升其性能。但需要注意的是，可能存在有些原因超出AMP所能覆盖的范围而导致整个页面不达标，例如，服务器响应时间慢或图片没有进行优化等。

当然可以。您可以查看https://web.dev/vitals/提供的建议，了解如何针对核心网页指标进行优化。使用AMP的好处是您可以轻松将这些网站开发的策略融入网站架构中。

不一定，这仍然取决于渐进式网络应用程序的实现方式以及实际的用户体验。核心网页指标是对PWA的补充；每个网站（无论是否为PWA）都应重点关注网页的加载性能、互动性和视觉稳定性。我们建议所有PWA网站都遵循核心网页指标的相关要求。

核心网页指标衡量的是用户体验，而不关注建站过程所涉及的技术和架构。页面最大元素加载时间（LCP），首次输入延迟时间（CLS），累计版面位置迁移（FID）对于单页应用的重要性和它们对于其他架构都一样重要。不同的架构为了达到要求可能需要解决不同的问题。但无论选择哪种架构，最重要的都是用户体验。

网页体验是衡量用户对于网页互动的体验，核心网页指标只是其中的一个因素。这两者并不是同一个事物。

您可以在https://web.dev/fast/上找到有关如何提高核心网页指标得分的建议。达到这些标准需要网页开发的相关知识。如果您不是技术人员，您可以查看我们在站长工具帮助中心提出的一些建议，但最终我们认为您还是应该考虑联系专业人员来解决。

目前，将网页体验作为排名的因素仅适用于移动端。但是，如果您使用RUM（Real User Monitoring）工具查询核心网页指标的得分，那么您可能会发现移动端和桌面端之间的得分并不相同。尽管建站的技术可能相似，但用户访问这两个版本的网站时，情况并不相同，如设备，屏幕大小，网络连接等等。

不会。FID指标不包括用户滚屏浏览的行为，跳出率和退出率属于分析网站时考察的指标，但这些指标并不在核心网页指标中。

核心网页指标旨在衡量用户体验。每个网站的用户数量各不相同，并且某些网站（比如不限于特定国家访问的网站）可能拥有大量的用户，有的用户可能使用较老的设备，速度较慢的网络访问网站。在这种情况下，网站应调整内容以确保这类用户也能获得良好的用户体验，并在理想情况下，仍能达到核心网页指标的要求。

从2021年5月起，网页体验将作为排名因素，而网页体验包含核心网页指标，以及现有的排名因素，如移动端友好，安全浏览，HTTPS协议，无干扰性插页式广告等。

网页体验只是排名的许多因素之一，但用户的搜索意图仍然是一个非常重要的因素。因此，如果页面具有丰富而相关的内容，那么即使该页面体验不好，它仍然可能会获得很好的排名。

目前将网页体验作为排名因素仅适用于移动端。

目前来说还是很难预测的。在我们正式宣布这些更新生效之后，我们会分享更多的信息。但需要注意的是，网站内容本身和用户的搜索意图是否匹配仍然是一个非常重要的排名因素。

站长工具已发布核心网页指标详细报告，这项报告的数据支持来自Chrome 用户体验报告，以帮助网站查看所有用户在访问网站过程中遇到的问题，您可以在帮助中心中找到不同错误的含义以及如何解决这些错误的方法。

不同的设备，网络连接状态，地理位置和其他因素都可能会影响页面加载以及特定用户的体验。尽管某些用户在某些情况下有良好的用户体验，但这并不代表其他用户访问网站时的情况。核心网页指标衡量的是网站整体用户体验，以网站75%的用户体验作为标准。

另外，核心网页指标所追求的不仅仅是加载速度。例如，首次输入延迟时间（CLS）衡量的就是用户浏览网站时页面的稳定性。您可以使用测试工具来模拟用户行为，但这可能与实际用户浏览时的情况有所不同。

站长工具中的核心网页指标报告是根据CrUX报告中的实际情况展示网站的具体表现。而Lighthouse显示的数据是基于所谓的“实验室数据”。实验室数据在建站调试性能时非常有效，因为它是在受控环境中收集的。但这可能和真实用户浏览时的情况还是有所差距的。每个报告提供的信息是不同的，您可以综合查看两个报告的提示来改善用户体验。