直播 | ROAS提升30%！Meta A+AC全新角度犀利解析！

展示动机

建议尽早在广告开头就有效传递营销信息，以清楚体现动机和产品体验的精彩瞬间为开场。如此设置还能让您清楚了解所选动机是否真正推动了转化。做到及时根据效果调整策略。确保展示的画面和传达的营销信息都与动机一致。例如：“自定义50款皮肤”。

凸显品牌信息

尽量在广告前3秒内突出显示游戏的名称或徽标，将您的产品与竞品明显区分开来，尽早突出您的品牌可以让您的创意脱颖而出，抓住用户的眼球。

充分利用行动号召（CTA）

广告结尾时，使用紧扣动机的行动号召 (Call to action)，比如“立即下载”、“立即体验”等，引导用户前往最终着陆页。要知道，被广告触动的用户大都是被广告中展示的游戏体验和营销信息所吸引，基本不会是别的原因。

将游戏体验和动机紧密相扣

在设计游戏视频创意时，建议在视频的大部分内容中，展示游戏内容和游戏玩法。将营销信息穿插在游戏展示中，清晰抛出动机，例如：“十星通关，领取奖励！”。

展示真实和相关的游戏体验

真实的游戏内画面最能吸引玩家的兴趣。因此，建议通过展示真实且相关的游戏体验来引出动机。可以添加经过增强或编辑的画面，但不能以牺牲展示真实游戏体验为代价，并且要在合理范围内，以免误导受众。

上传足够数量的创意

? 上传更多创意(初次启用A+AC，建议上传20份左右)，有助于减少创意疲劳，还能帮助系统寻找更多投放机会，增加覆盖人数，发挥广告创意的最大潜力。

? 对于初次接触A+AC的广告主，可以尝试普通广告和A+AC同步投放，然后定期将普通广告表现优秀的创意添加到A+AC中，这是因为A+AC可以为创意寻找更多的展示机会，比较适合想要获得新用户、唤醒老用户、提高应用内操作等场景。

? 借助“推荐广告功能”：由系统推荐过往表现优秀的创意，批量导入A+AC广告系列当中。

关注创意疲劳，定期迭代

? 创意更新的频次建议是每月更新2-4次。

? 如果某个创意在投放1-2周后表现不佳，例如展示次数或互动率较低，可以考虑删除或更换创意，同时建议保留旧的创意，以供未来重新评估其表现。

? 遵循创意疲劳调整建议：A+AC的创意探索算法会随着广告表现，预测广告组的创意疲劳度，建议广告主可以定期关注广告系列的相关提示和调整建议，进行广告优化。

? 建议机器学习完成后，再批量编辑创意，避免重启机器学习阶段。

使用多元化创意策略

? 丰富创意主题：根据广告目标和受众特点，确定创意主题。主题可以是与APP或游戏相关的，也可以幽默的、感人的、悬疑的或与热门话题相关的，以吸引不同受众群的关注。

? 丰富广告格式：根据确定的创意主题，制作尽可能多的内容种类、尺寸、格式，比如图片、视频、文本等。以便系统可以将不同创意元素进行组合，产生更多的创意可能性。

? 避免使用概念非常相似的创意：对于进入平稳起量阶段的的广告系列，相似的概念会导致系统仅针对特定受众群测试广告，受众群过窄或展示频次多，过快地进入创意疲劳期。

? 利用版位素材定制功能优化广告，让每个创意概念都有机会在所有可用的版位上获得展示机会。

Q：如何进行自定义受众设置？

答：广告主需要在Business Setting中在App层级设置想要排除的自定义受众，前提是该自定义受众人群包需要与App同属于相同的BM。如需设置，则需要使用App所属BM下的账户完成自定义受众的创建后再分享给投放账号。

Q：优化目标为“均衡应用安装量和应用事件”支持购买以外的事件吗？

答：暂时仍不支持。

Q：在应用设置中设置的年龄、地区等可以指定某个广告吗？

答：一旦设置，将会应用到该App下的全部A+AC广告系列当中，普通广告将不受影响。自定义受众将会在广告的受众设置中看到。

Q：A+AC后期如何针对花费集中在少数几个素材上进行优化，多长时间更新广告组内素材比较合适

答：建议您定期监测广告效果和花费分配情况，以确定需要进行优化的素材和定向设置。通常，建议您每隔一段时间（例如每周或每两周）更新广告组内的素材，以确保广告投放策略的多样性和广度，同时也能够减少素材的疲劳度，提高广告效果和转化率。

Q：A+AC里的广告消耗只会集中在1-2个素材吗？

答：并不会。这是因为A+AC采用的是一种自动化广告投放算法，它会根据广告系列、广告组和广告的表现，自动优化广告投放策略，以获取更好的广告效果。

在A+AC算法中，广告素材的选择是基于广告组的定位和目标受众进行的。如果广告组的目标人群不同，那么A+AC算法可能会自动选择不同的广告素材进行投放，以满足不同人群的需求。

此外，A+AC算法也会根据广告效果的表现自动优化广告素材的选择。如果某些广告素材的表现效果较好，那么A+AC算法可能会自动增加这些素材的投放量，以获取更好的广告效果。因此，广告消耗在不同的广告素材之间可能会有所分散。