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结论:拆分人群或者素材小预算投放Lowest cost能比较有效的控制单价。通过逐步提高预算能够稳定价格逐步提升流量。


之前一直不太建议大家使用自动出价,因为只要打开了自动出价后基本上很难控制住单价,单价完全跟着大盘走,并且还会把自动出价的量级逐步抢走,导致产品扩量更加困难。但是如果能比较合理的控制自动出价的比例,还是能再给产品提高一些量级。


具体可以应用在多种情况下:

1,新素材测试,限定单一人群或者不限定人群,直接一个CBO内放多个adset和ad,最终看哪个ad能跑出来。个人习惯CBO了,素材多的情况下,可以只需要一个campaign跑出来1-2条素材。

2,测试完素材只会的扩量,只使用优质素材拆分兴趣受众等方法,把ad分到多个campaign或者adset,但是保证每个campaign的预算都不要太高,低到能跑起来判断是否有希望加预算即可。


之后的操作便是根据已经设定好的lowest cost campaign表现情况,不断的去调整预算,关闭不好的ad,最终保留下来1-2个优质素材,同时根据实际跑出来的价格动态调整预算,超出目标就下调预算,低于目标就上调预算,具体每次的幅度也不需要太大,保证campaign优秀的情况下能一直有30-40%的预算盈余,可能会一天多次调整,也可能一次就能调整到位。

这中间兴趣受众是分在同一个campaign或者多个campaign均可,一个adset下面有几条ad也取决于你素材数量,多的话就可以多放几条,只要合理根据实际价格来控制预算即可。


理论分析:

Facebook在使用lowest cost投放的时候其实是会根据预算大小来决定扩展目标人群的速度,如果我们控制在低预算水平,那么平均分到全天曝光的时候系统会尽可能的在低预算规模来寻找最可能转化的人群,这样实际跑出来的单价就不会太高,同时在前面积累了一部分转化数据后,系统扩展人群会再根据已经转化的人群学习,这时候增加预算幅度不太大的情况下,也不至于导致campaign学偏。


实际上其实系统会希望你尽可能的少调整预算,这里我们一天多次调整其实并不一定合适,但是其实也是考虑到另一个重要因素: 素材。实际上通过这种高密度调整预算,关闭转化不行的素材的操作,能最快的把预算分配个转化最好的素材,所以只要素材给力,预算加的比较快也不至于导致学习崩掉。

不过这个方法其实有一定的门槛,单纯优化师人工来跟踪多个campaign以及ad情况,随时动态调整预算和关闭素材,补充新的campaign等操作非常费精力,实际情况中更大概率是由于调整不及时导致campaign价格跑飞了,整体账户单价也跑飞,但是这个方法其实比较合适小一些的产品,素材量不大,以及campaign,ad数量不多能人工维护过来。




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