iOS产品投放SKAN之外的归因方式 + Meta可能会发布自己的概率归因否么

iOS产品归因，Apple官方给的方案是SKAN，但是实际操作过程中，做广告投放的应该没人真喜欢这个方案...吧？有么？广告平台除了Apple自己的ASA，应该也不会有人喜欢吧？

这次我们不讲SKAN，而且我自己还真不会，文档都没去看过，只知道表面现象并不知道背后逻辑，我介绍下我理解的一些SKAN归因之外的方式。

1，MMP的概率归因

三方统计MMP，根据自己的算法逻辑，结合自己拿到的设备基础信息（非IDFA）加上IP，mac，user agent等各种信息，实现了一套概率归因的方案，从我实际使用观察，感觉应该能有8-9成准确度。

2，Google的自归因，Google完全没按照SKAN的归因来玩，ads上的数据，完全按照Google自己的一套逻辑Google CM (conversion modeling)，再加上后续又增加了 ODM。基本实现了“无法据以识别个人用户身份的数据”来实现广告数据归因，粗暴一点理解：我拿不到IDFA了，我就用我能拿到的各种信息数据，建模一个方法，实现判断这个转化到底是不是我的，根据我还能拿到IDFA等确切用户信息产生的转化，来评估我的转化判断模型是不是靠谱。

之后又通过ODM，鼓励用户提供更多数据信息，比如邮箱，电话等，可以让Google归因到更多转化。

文档参考：

https://support.google.com/google-ads/answer/10081327

https://support.google.com/google-ads/answer/12119136

Google ads跑应用的表现，广告账户后台的数据，和Google在MMP overview和SKAN面板上数据，都对不上。

3，TT的高级SRN，TT是目前跑下来自归因数据和MMP数据能相对精准的匹配的一个渠道，FB GG在MMP数据怎么看都对不上，但是TT可以，官方文档其实没写到底是怎么实现到能让数据如此接近的，但是我们还是找到了一些信息。

“作为一家备受瞩目的广告平台，TikTok 与 AppsFlyer 合作推出了高级自归因（SRN，即 TikTok 所说的自归因渠道或 SAN）对接，可在保护用户隐私的同时最大限度提高衡量准确性。”

“当 AppsFlyer 向 TikTok 上报激活事件后，TikTok 会提供用于归因的详细信息。”

从Appsflyer分享出来的一些内容可以看出，两家其实多半都是互相把能分享的数据都分享了，从而可能实现了双方各自都拿到足够多的数据信息，完善自己“概率归因”，最后实现了各自归因到的用户基本相同，所以广告后台和MMP后台数据就比较接近了。

参考文档：https://support.appsflyer.com/hc/zh-cn/articles/6722785184913-TikTok-for-Business高级SRN对接设置

4，Meta，Facebook的方案是AEM，但是我搜边文档根本没找到任何AEM技术原理的文档，但是从搜到的各种文档拼凑猜测，AEM其实也是类似Google的CM一样，根据已有信息，推断出来还有哪些用户的转化实际上是自己带来的，其中还有一些好处比如使用Facebook login等，能实现根据用户的邮箱信息类实现辅助归因。

从上一篇文章提到，Meta实现了自己的web2app，要知道W2A通常都是直接基于概率归因实现，所以其实从现在的情况看，AEM也只是个过渡方案，接下来其实大概率会实现Facebook的自己”概率归因“，再将一些自己归因到了的用户点击信息给到第三方，让第三方也自己完成一次概率归因，最终实现MMP上面Overview转化数据和Facebook后台数据接近。

同时还能避免由于自己不走概率归因，导致部分转化算到了自然量或者被其他渠道抢走归因。

参考文章： MMP概率归因抢占IOS SKAN 流量的坑

对于广告主来说，其实SKAN的缺点太明显，其实有各家自己的方案，并且在MMP上能相对公平的归因，哪怕拿不到任何用户的设备层级信息，其实对于广告效果优化，大家统一走概率归因也差距不会太大，就不知道Meta和Google到底什么时候能...把自己的数据也给MMP，同时在overview里面产生一份概率归因的数据，解决数据不及时，以及自己实际转化被其他概率归因渠道渠道抢占归因。

技术上看起来应该是没有问题，但是对于这类绕过Apple的行为，他会不管么？哪怕..你没用到用户敏感信息.. (Apple：我的地盘，我做主啊）。

更多参考文章：

海外MMP归因基础知识 + 各家联系方式

自归因渠道的知识汇总 原理+影响+投放思路