学习阶段是指Facebook在广告投放初期,通过测试不同时间、位置、优化功能等因素,寻找最佳组合的过程。但是,在该阶段,广告表现通常会有较大的波动,日常效果可能会不稳定,且每次结果的平均成本往往比常规交付阶段更高。
有两类操作会触发广告进入学习阶段:
1.新广告活动的创建:任何新的广告活动、广告组或广告创意的创建都会进入学习阶段,因为Facebook需要重新学习如何优化其表现。
2.重大编辑:即任何被Facebook视为“重大更改”的操作,都会让广告重新进入学习阶段。这些重大编辑包括预算或出价的较大幅度调整(通常是超过20%的变动)、竞价策略的改变、广告创意的修改、目标受众或广告版位的调整等。每一项改变都会对广告投放产生显著影响,导致Facebook算法需要重新学习。
避免进入学习阶段并不是Facebook广告的目标。要充分利用Facebook的机器学习功能,广告主需要允许算法了解广告系列的目标。因此,完全避免学习阶段是不可能的。然而,以下几种方法可以帮助减少频繁进入学习阶段的情况:
1.限制重大编辑的次数,或者将这些编辑集中在一起处理,确保学习阶段的时间更加统一。
2.在7天内争取达到50次或更多的转化事件,这有助于快速退出学习阶段。
3.避免暂停广告系列或广告组超过7天,否则可能会重新进入学习阶段。
4.确保目标受众规模足够大,以支持实现转化目标。
5.确保预算充足,以达到转化目标并退出学习阶段。
如果广告长期处于学习阶段,且无法退出,可能是目标受众过小,或预算不足。这种情况下,广告状态将显示为“Learning Limited”,即Facebook认为即便有更多时间,也无法确保足够的数据来优化广告表现。
为了更顺利地退出学习阶段,广告主可以采取以下措施:
1.避免过度细分广告系列,保持广告结构简洁。
2.尽量整合预算,减少资金分散。
3.减少重大编辑次数,避免频繁进入学习阶段。
4.选择具有足够流量的转化操作,确保广告有足够的表现数据。
Facebook广告的学习阶段是Meta广告平台不可避免的一部分。在此阶段,广告表现可能会不稳定,但通过合理的操作,广告主可以缩短学习时间,尽快进入常规阶段,从而获得更稳定的广告表现。
The End
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