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一般情况下Facebook和第三方有误差，这个在新产品里面不明显，在老产品或者大推的新产品上误差比较大是可以理解的。Facebook是自归因平台，是根据所有安装用户来匹配是否为自己平台贡献，然后再把数据给到第三方，第三方根据Facebook给回来的数据按照最后一次点击归因来让第三方自己判断归因，由于一定会存在这个用户在其他地方也可能点击了广告或者有一些搞劫持的渠道把最后一次点击抢走，导致整体总量上一般按比例会有误差，投放的时候大家估算好这个误差比例，出价上适当按比例折算就好。
某个产品实际上在Facebook上的数据显示基本都在0.3附近，包含其他campaign，由于都是统一用程序自动优化出来的，整体价格差异比较小，但是遇到的问题比较奇葩，同样的FB价格，到AF上之后不同campaign之间的价格差异会变的巨大。有的到了1美金，有的同样是0.3附近。虽然我最好了数据误差的准备，但是这种再campaign层级上的误差，之前没有太在意，导致了一部分的预算浪费。1，IP，AF的同学提出来的，如果我是选了国家之后会造成FB认定给A国家的，但是在AF上可能会到B国家，这样只查看A国家会造成价格误差比较大。（这里我项目排除这个可能性，因为af上没分国家查看）2，reinstall，部分campaign覆盖到了一些老用户，这些用户在AF上不算新用户（90天再归因的默认），但是FB上认定为新用户了。但是似乎这里也不是我的产品设置问题。3，预装影响，部分广告覆盖到了某个机型的用户比较多，刚好这个机型正好有预装，导致误差比较大。这个可能性还在分析，要拉Rawdata来分析。
预装的部分还分两种，一种属于直接打包的时候在包里面添加了参数的，无视最后一次点击是谁都会属于预装，一种属于普通的包，根据最后一次点击来判断（用户启动的时候会模拟一次点击），所以分析下来也不一定能找到多少线索。目前我也没注意到别的产品有这么严重的误差，同时也没有找到其他线索，如果有其他思路请提醒我，我去验证一下。
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