夯实基础

适应全新的隐私数据标准

近年全球各地的监管机构先后实施数据隐私保护法律,隐私数据的新标准初具雏形。信号缺失、可用数据减少,如何才能持续提升广告成效?解决这个问题的突破口就是满足消费者对个性化内容的需求。具体如何操作呢?《回归基本全攻略》中不仅解释了当下有何技术和解决方案可用,还给出了操作实践,照着做便可从容应对广告新生态!

打造隐私保护下的

个性化体验

突破口就是满足消费者对个性化内容的需求。


《回归基本全攻略》中具体介绍了怎么做才有助于提升信号韧性并长效改善广告表现,抢先看看其中的重点技术和实操建议!


高达91%的受访消费者表明在购物时更有可能选择那些提供高度相关的优惠及推荐的品牌1。如何在尊重并保护用户隐私的前提下仍然向用户展示与其息息相关的广告?隐私保护强化技术(简称PET)会交出理想的答卷。这项Meta正大力投资构建的全新技术旨在保护用户隐私,力图最大限度减少 Meta 处理的个人信息量。有了安全多方运算、端侧机器学习、去除身份识别信息的数据等核心优势的加持,Meta收到的用户个人数据将经过汇总和匿名化处理,确保不能追溯到具体个人。


隐私保护强化技术不是权宜之计,而是对未来广告生态系统的长期投资,这些变化将为我们通过创新迎接未来奠定基础。

想从容应对行业变局?

回归基础是关键

变局之下,稳住心态、做好扎实的基本功,在应对各项挑战时就会更有底气。只需对照以下四大基本的最佳实践一一查漏补缺,相信大多数广告主都能找到合适的产品用于优化、顺利提高基准表现水平。


1

采用有韧性的广告结构应对信号缺失。


实现这一点的关键是尽早集成转化API。转化API能将商家服务器上的营销数据与投放广告的Meta系统之间建立直接联系,达到改善连接、帮助降低事件匹配单次操作费用的效果,还可针对客户旅程后期的操作优化广告并改进成效衡量。


这不仅能帮助商家卓有成效地提升广告表现,还让他们对数据有了更多掌控,更有利于在充满不确定性的广告生态系统中获得竞争优势。在本专题的上一期内容中,我们已详细探讨了转化API的优势及主要集成方式。点击这里查看上期内容详细了解如何通过转化API保护用户隐私、提供个性化体验。


2

采用自动化技术并缩短机器学习阶段,让自动分配发挥最大功效。


在机器学习阶段,投放系统仍在探索投放广告组的最佳方式(受众、版位等)。想尽快结束机器学习阶段,就要精简并整合账户结构,同时减少手动编辑的次数,让系统尽早获取足够的转化量(约每周50次转化)。


3

通过改善创意质量来提升广告创意效果。


当用户多次看到某个创意时,它的效果就会开始下滑,这个现象就是创意疲劳。广告主需慎重对待,适时采取行动,最大限度提高盈利能力。


广告主可从以下几方面开展创意测试:


  • 测试新的格式 

    利用“测试与优化”,快速了解哪些格式有效,哪些无效。 


  • 测试新的风格、色调和素材 

    确保创意能让目标受众找到他们自己的影子。


  • 避免创意疲劳 

    不断优化创意以维持稳定的广告表现。

4

从长远出发,投资多种广告解决方案。

在 Meta,广告主可以根据用户将时间花在哪里以及喜欢哪种沟通方式,使用多种方法与潜在客户沟通交流。具体可参考以下几类解决方案:

  • 线索广告

    让用户能一键表达自己的兴趣,同时帮助商家实现业务目标。


  • 消息直达广告

    提示用户通过 Messenger、WhatsApp 或 Instagram Direct 发起对话。Messenger还支持商家创建自动化问答流程,帮助筛选优质潜客。


  • 品牌推广解决方案

    以视频插播广告为例,这种格式可让广告主面向热爱观看视频内容的受众传递品牌信息,以细腻的品牌故事打动消费者并提升其购买意向。


不可否认,持续发生的行业调整和监管变动已经影响到广告主投放和衡量数据驱动式效果类营销的能力。


在这次广告生态的演变中,Meta的首要任务是帮助广告主改进广告报告和提升广告表现,让大家尽早适应营销新时代。


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立即扫码下载《回归基本全攻略》,一举掌握如何增强信号韧性、加强隐私保护并实现个性化广告体验,提升广告表现从现在做起!


资料来源

【1】Accenture,Making it personal,2018年,http://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-77/accenture-pulse-survey.pdf




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