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这几天投放3.0系列的时候被坑,最终跑出来数据还不如2.5的效果,几个因素凑一起导致被坑。

1,对应event通过firebase回传的value太大。

2,设置的目标偏低,20-30%。

3,提高预算速度过快。


先解释为何这些操作导致翻车:

1,event 回传的value 数值太大会广告系统认为比较容易达到设定的目标roas,其他产品可能同期只能回收10%的,由于我们回传了更多value,同期的roas就是30-40%,那系统认定现有人群都是符合预期的,加快曝光,但是实际上这些用户并不核心。

2,先设置比较低的目标让系统快速获得曝光学习,假设正常项目我们跑的是7天30%目标,我们可能设置10%开始,但是由于value太大,即便我从30%开始投,还是相对太容易实现,所以曝光速度加快。

3,由于前面2条影响,所以按照3.0投放初期的时候覆盖人群不那么精准,但是跑出来的CPI偏低,导致我比较自信,估算可能有个2天就能学过去,所以同步增加预算以及上调Roas目标,但是还是整体加预算太快,导致系统认定前面的流量是符合广告主目标,继续扩大曝光速度,最终导致翻车。


引出问题:UAC 3.0 到底哪个优先?是优先event先达成,还是优先value达标。

从上面的翻车经历猜测肯定就是value优先了,只要value达标就尽可能寻找更多曝光(虽然是可能产生event转化的),但是这里value达标后肯定放开的人群更多,导致这些人群中很多都不一定是”付费“事件目标人群。


从官方文档基本找不到类似的介绍,但是从文档介绍中确实也没提到会优先完成event,再来优化value,从测试数据看到的结果就有点类似虽然出了一个roas目标,但是实际上竞价是根据系统估算的roi来实现自动竞价,竞价的核心目标还是尽量满足roas,但是又由于本身roas优化的模型会比2.5更慢,需要更长时间,所以更合适在初期小预算跑起来,等数据足够多达标了再去增加预算。


UAC3.0相对安全的优化方法:

1,控制value回传数值(群主的产品不是真实付费的产品,是通过自己控制回传value来蹭着投3.0),比如争取让roas落在30%附近,7天,不可太高容易学飞,也不可太低跑不出来,让系统觉得我们不是那么牛逼,要小心点才能达标,才能更好的控制买到的人群范围。

2,养,从10-15%开始,等达标了再提高目标,逐步加到比如30或者更高,正常应该是略高于真实目标,让系统有空间去努力达到。

3,苟,预算不要太快加,roas的系列相对更傲娇一点,加太快了可能真更容易翻车,哪怕系统提示加也要慢慢小心的加。




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作者做了12年广告投放,专注出海,目前主要研究广告自动投放,团队开发了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自动投放系统,能实现广告全自动上传,优化
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