相信无论是初生牛犊的出海小白，还是摸爬滚打的出海老咖。在出海环节都会遇到相应的问题，PANDA熊猫君依托于广告主们提出的关于A+AC进阶赋能型应用广告最关心的问题给予解答。好了话不多说，下面就是熊猫君为大家准备的关于“A+AC”咨询的答疑PART啦！ Q1 预算更改受影响大吗？ 您的每次修改（于机器学习阶段期间或之后）都会对投放效果产生一定的影响，但并非每次修改都会造成广告组重新进入机器学习阶段。只有重大修改才会导致广告组重新进入机器学习阶段。 注意：在使用广告系列预算优化时，调整广告系列预算可能会导致该广告系列内的多个广告组重新进入机器学习阶段。 举例：如果您将预算从 $100 美元增加到 $101 美元，则不太可能会导致一个或多个广告组重新进入机器学习阶段。但如果您将预算从 $100 美元更改为 $1000 美元，一个或多个广告组就可能会重新进入机器学习阶段。 Q2 关闭A+AC其中一个广告或多个广告 不会。 Q3 A+AC跟普通广告是不推荐一起跑吗？ 测试需避免同时针对同一个国家/地区开展多场拆分对比测试，因为这可能会影响调研的有效性，正常投放建议根据实际需求可搭配测试。 Q4 deep link链接是什么？ 作为一种链接，深度链接可以直接指向您应用中的特定内容。如不提供深度链接，用户就必须在您的应用中搜索他们需要的内容。通过深度链接，您可以在用户首次打开您的应用时，直接将用户定向至其感兴趣的信息。提高用户与产品的黏度，从而留住用户。 Q5 A+AC里的广告消耗只会 Facebook的A+AC算法中，广告消耗并不会只集中在1-2个素材上。A+AC算法是一种自动化广告投放算法，它会根据广告系列、广告组和广告的表现，自动优化广告投放策略，以获取更好的广告效果。 Q6 了解一下机器学习和AB测试原理 Facebook的广告系统利用机器学习和AB测试等技术来优化广告投放策略，提高广告效果。下面是对Facebook机器学习和AB测试原理的简要介绍： 机器学习 Facebook的广告系统利用机器学习技术来自动化地优化广告投放策略。机器学习是一种人工智能技术，通过训练算法来使其能够从数据中学习，预测和做出决策。 Facebook的广告系统利用机器学习技术来分析广告系列、广告组和广告的表现数据，自动调整广告投放策略，以提高广告效果。例如，Facebook的A+AC算法就是一种利用机器学习技术来自动调整广告投放策略的算法。 AB测试 在Facebook的广告系统中，AB测试是一种常用的测试方法，用于比较不同广告投放策略的效果。AB测试通过随机抽样将广告投放策略分为两组，分别对比它们的效果，以找出最佳的广告投放策略。 具体来说，AB测试通常分为以下步骤： 确定测试目标：例如，提高广告点击率、提高广告转化率等。 设计测试方案：确定测试的变量和控制变量，以保证测试结果的可靠性。 随机分组：将广告投放策略随机分为两组，A组和B组，同时保持其他条件不变。 进行测试：在一定的时间范围内，分别对A组和B组进行广告投放，并记录广告效果数据。 分析测试结果：根据数据分析A组和B组的广告效果，找出最佳的广告投放策略，并进行优化。 通过AB测试，Facebook的广告系统可以不断地优化广告投放策略，提高广告效果，并为广告客户提供更好的广告服务。 Q7 为什么有的产品上不了A+AC广告？ Facebook的A+AC广告是一种自动化广告投放算法，它会根据广告系列、广告组和广告的表现，自动优化广告投放策略，以获取更好的广告效果。 Q8 每个广告组放多少个素材最佳？ 建议20个以上。 Q9 AAA广告和AEO会有冲突吗？ Facebook的AAA广告（Account-Level Automated Ads）和AEO（App Events Optimization）是不同的广告功能，它们之间通常不会存在冲突。 Q10 A+AC广告定向上 需要注意广告定向的精准性、时效性和合规性，避免狭隘或过于宽松的定向，避免重复定向，定期审核定向设置，以获得更好的广告效果和转化率。 Q11 A+AC后期如何针对花费集中在 建议您定期监测广告效果和花费分配情况，以确定需要进行优化的素材和定向设置。通常，建议您每隔一段时间（例如每周或每两周）更新广告组内的素材，以确保广告投放策略的多样性和广度，同时也能够减少素材的疲劳度，提高广告效果和转化率。 Q12 赋能广告他的推广受众可以像之前 A+AC仅支持应用商店、国家/地区和语言定位。使用应用层级限制，实现国家/地区、最低年龄和自定义受众排除定位。 感谢阅读到这里的您！ PandaMobo专注帮助更多中国企业 扬帆出海、创造价值！ 更多出海问题 欢迎留言咨询哦~ 精彩推荐 33 PandaMobo 中国“互联网+”出海整合营销平台，隶属于上市公司久其软件，是久其数字传播核心成员。我们致力于帮助中国品牌走向全球，通过海外媒介投放，品牌策略咨询，本地化运营，新媒体大数据服务四大核心业务模块，为APP，游戏，电商，电子快消，工业品，旅游文化等行业提供专业，高效，创新的出海解决方案，构建中国的海外“互联网+”品牌生态。 ←扫码咨询 出海业务
会重新触发学习期吗？
怎么提高留存？
集中在1-2个素材吗？
在A+AC算法中，广告素材的选择是基于广告组的定位和目标受众进行的。如果广告组的目标人群不同，那么A+AC算法可能会自动选择不同的广告素材进行投放，以满足不同人群的需求。
此外，A+AC算法也会根据广告效果的表现自动优化广告素材的选择。如果某些广告素材的表现效果较好，那么A+AC算法可能会自动增加这些素材的投放量，以获取更好的广告效果。因此，广告消耗在不同的广告素材之间可能会有所分散。
虽然A+AC广告算法可以用于投放广告的各种产品和服务，但是如果您的产品或服务违反了Facebook的广告政策，或者Facebook认为该产品或服务的广告不适合使用自动化广告投放算法，那么可能会无法在该产品或服务上使用A+AC广告。
Facebook的广告政策非常严格，旨在确保广告内容符合社区标准并遵守法律法规。如果一个产品或服务的广告内容违反了Facebook的广告政策，那么它可能会被禁止使用A+AC广告算法，甚至可能会被禁止在Facebook上进行广告投放。
此外，如果您的产品或服务的广告投放效果不佳，或者您的广告策略与A+AC算法的优化方向不符，那么A+AC广告算法也可能无法为您的广告带来良好的效果，从而无法在该产品或服务上使用A+AC广告。
因此，如果您无法在某些产品或服务上使用A+AC广告算法，建议您仔细阅读并遵守Facebook的广告政策，同时积极优化您的广告策略，以提高广告效果。
有没需要注意的规避点？
少数几个素材上进行优化？
多久更新广告组内素材比较合适？
CBO类型那样选特定受众吗？
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