在不断发展的电子商务领域,产品发现和销售解决方案可以轻松地将客户与正确的产品联系起来,这不仅是一种便利,而且是赌注。

数字时代,提高了客户的期望,产品发现必须是无缝、直观的,最重要的是,必须有效。

认识到这一需求,Nimstrata开发了一款新的Shopify 应用程序,弥补了Shopify商店与 Google 搜索和推荐算法之间的差距。他们的新应用程序将Shopify商店直接连接到 Google Cloud 的 Vertex AI,从而允许Shopify商家向其在线店面添加 Google 质量的搜索和推荐。

对于Shopify 电子商务经理来说,确保客户能够轻松、准确地发现他们的大量产品可能是一项巨大的挑战。传统的搜索功能通常需要进行修改,以了解客户查询和意图的细微差别,从而导致错失机会和不满意的购物体验。谷歌花了几十年的时间磨练其搜索算法,长期以来一直是搜索领域的黄金标准,现在它们首次公开可用。

了解产品发现挑战

在竞争激烈且消费者注意力持续时间短的数字市场中,向正确的客户快速准确地展示正确的产品的能力至关重要 - 如果您的产品已商品化,则这一点尤其重要。一旦商店达到大约 1,000 个 SKU,Shopify 商店经理经常发现自己处于十字路口,在复杂的应用市场和期望中努力优化产品发现流程。这场斗争源于几个关键问题:

体积与可见度

随着库存规模的增长,确保每种产品可见且易于被潜在买家发现变得越来越复杂。Shopify的原生搜索并不总能捕捉到用户搜索意图的细微差别,从而导致产品被忽视和客户感到沮丧。其他几个产品发现应用程序已进入Shopify 应用程序商店,旨在解决此问题,但仍然存在一些关键挑战。


搜索结果准确性

客户希望搜索结果具有相关性并适合他们的需求。然而,许多Shopify 产品发现应用程序需要帮助提供准确匹配查询意图的搜索结果,从而导致更高的跳出率和失去销售机会。

Google Cloud 的Vertex AI 零售搜索(以前称为 Discovery AI)允许Shopify商家在其在线商店上提供 Google 质量的搜索和销售解决方案。

产品系列页面的智能营销

大多数Shopify 产品发现应用程序专注于向客户返回最佳搜索结果。然而,从技术上讲,使用导航链接浏览电子商务网站的客户是在搜索产品,而不是使用键入的文字。Nimstrata的应用程序还提供智能营销技术,以减轻营销团队的负担并自动组织产品列表页面 (PLP)。 

个性化推荐

对于高价值客户来说,个性化不仅仅是一种偏好,更是一种偏好。这是一个要求。根据个人的浏览习惯、购买历史和偏好推荐定制产品的能力对于增强购物体验至关重要。然而,开发这种级别的个性化所需的复杂算法是一项艰巨的挑战,大多数电子商务品牌无法独自应对。

这些障碍不仅会影响客户体验,还会影响企业的财务业绩。产品发现不佳可能会导致参与度降低、客户满意度降低,并最终导致销售额下降。

虽然大型零售商尝试使用机器学习算法开发内部推荐系统,但他们仍然需要帮助了解客户行为、管理全渠道交互以及应对库存单位 (SKU) 挑战,包括非结构化元数据。Google Cloud 利用其世界一流的推荐专业知识,这些专业知识是通过 Google 搜索、YouTube、Google 地图和Google 购物等应用程序磨练出来的,全球有数十亿人使用这些应用程序。

Vertex AI 建议利用这些专业知识,通过利用全面的数据、定制算法来满足特定的业务需求,并在客户旅程的各个阶段实施这些解决方案,来解码客户行为的微妙之处。Shopify 电子商务经理可以每天更新人工智能模型,不断完善和增强建议以反映实际的用户交互。

Nimstrata 的 Google 搜索

Nimstrata的Shopify 应用超越了典型的产品发现工具,提供了直接将 Shopify 商店与 Google 的高级搜索和推荐技术集成的全面解决方案。此集成显着改进了Shopify店主管理并向客户展示产品推荐和搜索的方式。

概述和主要特点

  • 无缝集成:该应用程序将 Shopify 商店直接连接到 Google Cloud,从而能够完全访问Vertex AI产品组合,特别是创建个性化推荐的高级搜索和机器学习算法

  • 增强的搜索功能:该应用程序由 Google.com 先进的搜索技术提供支持,可确保搜索查询返回准确、相关的结果,从而显着提高产品的可见性和可发现性

  • 智能推荐:该应用利用 Google Cloud 的机器学习模型,提供个性化的产品推荐,增强每位客户的购物体验

为 Shopify 店主和客户带来的好处

  • 提高搜索准确性和速度:客户可以更快速、更精确地找到他们想要的内容,减少挫败感并增强用户体验

  • 个性化购物体验:通过提供量身定制的推荐,Google Cloud Vertex AI 有助于提高客户参与度和忠诚度,鼓励重复访问和购买

  • 案例研究:Nimstrata的第一个测试版客户LOZURI一直在使用领先的产品发现应用程序 Boost Commerce,直到他们看到 Google 算法对其商店的影响。在两周内以 97.5% 的置信度对 50,000 多名访客进行 A/B 测试后,LOZURI 的总体转化率提高了 38%,每位访客的收入提高了 40%。

此前,将 Google Cloud Vertex AI 解决方案与 Shopify 集成是一项成本高昂且耗时的工作,需要 Google Cloud 专业知识和软件工程师。尽管如此,它现在已被简化为电子商务或营销经理只需一天即可完成的流程。

结论

Nimstrata的新应用程序旨在将 Shopify 商店直接与 Google Cloud 的 Vertex AI 搜索和推荐算法集成。这种集成可以显着提高在线商家的搜索能力和推荐,并为个人购物者提供个性化指导。

这款完全托管的应用程序旨在为利用 Shopify 推动在线业务的商家增强用户体验并提高转化率。通过允许商家利用 Google 质量的搜索结果和个性化推荐,Nimstrata 正在实现人工智能的民主化并提高产品发现的效率和准确性。



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