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PART.01 AI相关资讯

谷歌发布了名为Gemini的多模态大模型，能够无缝地理解、操作和组合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。Gemini有三个版本：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，适用于不同任务。Gemini 1.0具备复杂的多模态推理功能，能够理解复杂的书面和视觉信息，提取见解和解决问题。经过训练，它还能同时识别和理解文本、图像、音频等，并回答与复杂学科（如数学和物理）相关的问题。现在，Bard也使用Gemini Pro的微调版本进行更高级的推理、规划和理解。Gemini还在搜索生成体验（SGE）中进行试验，结果显示SGE速度更快，美国英语的延迟减少了40%，同时质量也提高。未来，Gemini将在搜索、广告、Chrome和Duet AI等更多产品和服务中应用。

（图片为谷歌发布的Gemini演示视频截图）

参考链接：

https://developers.googleblog.com/2023/12/how-its-made-gemini-multimodal-prompting.html

https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#availability

Meta推出了一款名为「Imagine with Meta AI」的免费独立AI图像生成器网站。用户可以通过自然语言描述来生成图像。该AI模型使用了来自Facebook和Instagram的11亿张公开图片进行训练。类似于Stable Diffusion、DALL-E 3和Midjourney，Imagine with Meta AI根据AI模型从训练数据中学到的视觉概念生成新图像。用户需要一个Meta账户才能使用此网站，每次生成将会产生四张1280×1280像素的图片，可以以JPEG格式保存。目前该服务是免费的，但只支持英文提示词。

（图片为Meta AI图像生成器网站图像生成示例）

参考链接：

https://imagine.meta.com/

Bard现在可以分析YouTube视频中的内容并针对我们给出的提问给出答案。这意味着我们可以向Bard索要关于某个主题的视频列表之后，再要求Bard告诉我们更多关于某个YouTube视频内容的相关信息。

（图片为Bard能够分析YouTube视频内容信息的示例）

参考链接：

https://www.seroundtable.com/google-bard-youtube-videos-36432.html

PART.02 SERP相关资讯

谷歌推出了个人资料和论坛帖子类型的结构化数据代码，这一结构化数据主要用于在搜索结果页尽可能的凸显完整的论坛内容及创建者的信息。

✅ 论坛帖子使用DiscussionForumPosting标记，用于提交帖子标题以及主贴和回帖的内容。

✅ 个人资料页使用ProfilePage标记，用于提交账号名称、个人资料照片、关注者人数以及内容的热门程度等信息。

（图片为论坛帖子的SERP示例展示）

参考链接：

https://developers.google.com/search/blog/2023/11/discussion-and-profile-markup

这类结构化数据类型的推出跟之前谷歌提出的会重视个人观点和真实表达，以此来对抗各种伪原创和 AI 内容的理念相呼应了。那对于我们来说，如果我们的网站有论坛，问答类的内容，要重视论坛结构化数据的应用，从而帮助搜索引擎更好地理解和解释网站上的论坛和问答内容，增加网站的曝光度。

谷歌对视频模式的搜索结果页面进行了更改，当用户在谷歌搜索中点击视频模式，现在只会看到那些视频为页面主要内容的网页。比如，视频在页面上方很显眼，页面的主要目的就是观看视频这类型的页面。其他类型的页面，比如博客文章或者产品详情页，视频只是辅助内容，不是主要内容的页面，将不再在视频模式下显示。这个改变同时也会在GSC的视频索引报告中反映出来。非页面主要内容的视频将被标记为"未索引视频"，并且报告中会解释为什么这些视频没有被索引。在这种更改下。可能视频模式下展示的页面数量会大大减少。