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人工智能 (AI) 助理本质上是一个数字助手,可以为您执行各种任务。这就像拥有一个虚拟员工,您可以委托他处理工作。虽然 AI 助理在某些方面比人类助理更简单,但在其他方面,它们实际上更聪明。例如,AI 助理几乎掌握了所有可以想象到的话题的基本知识,从历史和科学到时事和流行文化。这种广泛的知识基础是大多数人类助理所不具备的。 

然而,重要的是要明白,人工智能助手并非旨在完全取代人类工作者。相反,它们旨在补充和增强人类的能力。通过处理耗时、重复的任务,人工智能助手可以让人类专注于需要批判性思维和情商的更高层次、创造性的工作。

例如,人工智能助手可以轻松地将一篇长篇文章总结成要点,从而节省您阅读整篇文章并自己提取关键信息的时间。它还可以根据给定的主题快速生成博客文章标题、社交媒体更新或电子邮件主题行的创意——而人类可能需要更长的时间来构思。 

与此同时,人工智能助理无法取代制定完整内容营销计划所需的战略思维或与客户和同事建立关系所需的人际交往技能。其输出仍需要由人类进行审查和改进,以确保它们符合品牌指导方针、目标受众偏好和总体业务目标。

从这个意义上讲,人工智能助手可以说是能够简化和扩展知识工作某些方面的强大工具。然而,它们仍然需要人类的监督和协作才能有效使用。

如果你还没有在工作中使用人工智能,那么你很容易对这个领域变化的速度和规模感到不知所措或害怕。似乎每周都会有新的突破或产品发布有望改变游戏规则。你怎么可能跟上呢?

关键是从小处着手,现在就开始。你不需要计算机科学博士学位或巨额预算就可以开始在工作中试验人工智能。借助ChatGPT、DALL-E和Midjourney等用户友好的工具,任何人都可以开始使用强大的人工智能模型,看看它们能做什么——通常是免费的!

熟悉这些工具的最佳方法是深入使用它们。选择工作中想要简化的简单任务或流程,然后挑战自己找到合适的 AI 平台或工具来提供帮助。它可以是一些基本的东西,例如使用 ChatGPT 来帮助你为下一篇博客文章集思广益,或者使用 Midjourney 来为设计项目产生视觉灵感。

当您尝试不同的提示和设置时,请注意哪些有效,哪些无效。


PART.01

如何提示你的人工智能助手



开始使用 AI 的关键是尝试简单的提示。 

提示本质上是你向人工智能技术发出的指令或问题,以使其执行任务。AI Advantage创始人 Igor Pogany建议从一个简单的提示开始,例如“生命的意义是什么?”或“写一篇关于企鹅的文章”。这个想法是从一个基本命令开始,看看人工智能会生成什么输出。

一旦你对人工智能的响应方式有了大致了解,你就可以开始让你的提示更加具体,并根据你的需求进行量身定制。例如,你可以说“用 11 岁孩子的风格,用五个要点总结这篇文章”,而不是要求人工智能总结一篇文章。这种额外的背景信息可以帮助人工智能了解要执行的任务以及你希望如何完成它。

另一个例子是:不要只是说“写一篇关于冥想好处的博客文章”,你可以提示人工智能“写一篇 1,000 字的博客文章,讨论冥想对缓解压力的 5 大科学证明的好处。使用简短的段落、友好的对话语气,并包含初学者今天开始冥想时可以使用的实用技巧。”


您的提示越具体,AI 的输出就越有针对性和实用性。您甚至可以包含您想要的格式或样式的示例,以帮助 AI 更好地满足您的期望。 

我们的目标是找到可以生成结果并真正应用于工作中的提示,并且只需进行最少的编辑。这可能需要反复试验,但这是让 AI 成为您工具包中有价值的工具的关键一步。

每当你发现一个效果很好的提示时,就把它保存起来,这样你就可以轻松地重复使用和构建它。Igor 建议保存一个电子表格或文档,其中包含你最喜欢的提示模板,按主题或用例分类。 

随着时间的推移,当你收集到越来越多的有效提示时,你可以开始自动化整个工作流程,并创建更高级的人工智能助手来满足你的特定需求。例如,你可以创建一个提示模板,用于在发布新博客文章时生成社交媒体更新,或用于起草对常见客户服务查询的回复。

PART.02

如何向自己的人工智能助手提供反馈以改进输出



在尝试不同的提示时,请密切关注 AI 输出的质量。请记住,AI 可以快速生成类似人类的文本并不意味着文本总是准确、相关或符合您的目标。最终,您需要以批判的眼光审视 AI 的工作,并决定它是否符合您的标准。

当人工智能的输出不达标时,不要犹豫,直接给出建设性的反馈。Igor 建议使用数字量表,例如“我会给这份草稿打 5 分(满分 10 分)”,以清楚地表达你的评估。然后,准确解释人工智能错在哪里或遗漏了什么,以便它下次能学着做得更好。

例如,假设你要求人工智能为公司即将推出的一款新运动鞋撰写产品描述。如果输出结果未提及鞋子的轻量化设计或环保材料等关键卖点,你可能会这样说:

“此描述得分 6/10。您介绍了鞋子款式和颜色选择的基本信息,但没有突出真正让其与众不同的独特价值主张。请重试,这次务必提及:

这款鞋比领先的竞争对手轻 20% 

它由 100% 回收塑料瓶制成

每购买一次,我们都会向环保事业捐赠 10 美元”

您的反馈越具体、越可行,AI 就能越快地了解您的偏好,并在每次迭代中开始产生更好的结果。当然,当 AI 出色地强化了成功的意义时,您也可以表扬它。

请记住,我们的目标不是让人工智能感觉不好——它是一种算法,而不是一个有感情的人。我们的目标是训练人工智能成为更有用的工具来满足您的需求。把它想象成指导新员工——你的直接指导对于让他们快速上手至关重要。

PART.03

如何向你的人工智能助手提出正确的问题以改善输出



除了对人工智能的输出提供反馈外,与人工智能助手合作的另一项关键技能是学会向他们提出正确的输入问题。你的提示越清晰、越详细,人工智能就能更好地为你提供你想要的结果。

Igor 推荐的一项强大技术是让人工智能提示你完成任务所需的信息。因此,不要只是说“请为我们的新产品写一份新闻稿”,你可以这样说:

“我需要你撰写一份新闻稿,宣布我们新产品的发布。为了有效地完成这项工作,请向我询问有关产品、发布计划、我们的目标受众或我们的总体目标的任何其他问题。我很乐意提供更多背景信息,以帮助您创建最好的新闻稿。”

通过邀请 AI 提前提出此类澄清问题,您将把领域知识传递给 AI,帮助它了解任务的具体要求和细微差别。AI 可能会提出以下问题:

该新产品的主要特点和优点是什么?

它与市场上的竞争产品有何不同或者优于什么?

该产品何时何地可供购买?  

谁是该产品的理想客户?

您希望这份新闻稿传达什么关键信息或情感?

有了你对这些问题的回答,人工智能就可以生成比高级提示更有针对性和更有效的内容。这就像在人类作家开始起草之前给他们一份完整的创意简报。

当然,你不必总是等待人工智能询问你更多细节。随着你越来越熟悉不同任务所需的信息类型,你可以开始主动在初始提示中包含这些细节。 

但与人工智能合作,弄清楚它需要什么样的背景,是训练你自己的思维并让你给人工智能的指令尽可能清晰和全面的好方法。随着时间的推移,这种来回的交流会开始成为你的第二天性,人工智能的初稿也会越来越接近目标。

PART.04

如何将你的人工智能助手与其他工具连接起来



掌握了如何提示 AI 并在工作中使用其输出后,您就可以开始探索将其与其他工具集成的方法,以进一步自动化您的工作流程。这才是真正的奇迹发生之处。

例如,假设您运营一个 YouTube 频道,定期发布对主题专家的采访。手动将每个录制的采访转化为精美的内容是一个耗时的过程,涉及以下任务:

1.将音频转录为文本

2.编辑记录以提高清晰度和流畅度 

3.撰写博客文章版本的采访

4.摘录社交媒体上的重要引言或见解

5.创建视频缩略图

6.为 YouTube 视频撰写标题、描述和标签

传统上,您或人工助手需要完成上述每个步骤,然后才能发布和推广采访。但借助智能 AI 工作流程,您可以从头到尾自动完成几乎整个过程。

其工作原理如下:

您录制采访并将音频文件保存到云存储驱动器中的特定文件夹中。

Zapier等自动化工具会检测新文件并将其发送到 AI 语音转文本服务以生成成绩单。 

然后,Zapier 会将记录发送给你的 AI 写作助手,并提示“请编辑此采访记录,使其简洁明了,并使用章节标题和目录进行组织。”

编辑后的记录被发送到不同的提示,要求人工智能“将此记录转换为 1,000 字的博客文章,包括引言和结论段落”。

博客文章草稿被发送到另一个提示:“请为这篇博客文章建议 5 个引人入胜的标题和 10 条可以作为好的社交媒体帖子或图形的引言。” 

人工智能生成的标题、引言和博客文章将被发回给您以供批准和进行最终编辑。

一旦获得批准,Zapier 会自动将博客文章发布到您的网站,并将建议的社交内容添加到您的调度工具中进行推广。

同时,原始音频文件会被发送到 AI 视频编辑工具,其中预设模板会添加字幕、转场和品牌简介/结尾剪辑,将其变成完整的 YouTube 视频。

该视频会自动上传到您的 YouTube 频道,其中包含从您的博客文章和社交内容中提取的描述、标签和其他元数据。

整个过程以前可能需要花费数小时甚至数天的人工,而现在,当您专注于其他事情或睡觉时,它可以在后台完成!而且,只需要几个智能自动化即可将您的 AI 工具连接到一个有凝聚力的工作流程中。

当然,这只是一个假设的例子——将人工智能与其他工具连接起来的可能组合和用例几乎是无穷无尽的。您可以为以下事项构建类似的工作流程:

1.根据原始数据自动生成报告或演示文稿

2.将会议记录转换为任务列表和日历事件

3.为每个销售线索起草个性化的电子邮件或信息

4.根据功能电子表格创建产品描述和广告文案

5.关键是检查现有流程,看看哪些步骤可以通过 AI 实现自动化或增强。每当您发现自己正在执行遵循可预测模式的重复性数据驱动任务时,就有可能通过智能集成来简化流程。

这确实需要一些前期投资来设置适当的工作流程并使用正确的提示训练您的 AI。但从长远来看,这种一次性的努力可以带来巨大的回报,即节省时间和产出倍增。 

通过将人工智能与其他工具连接起来,您实际上是在创建一个根据您的确切需求和偏好量身定制的软件解决方案。没有现成的工具可以达到这种特异性和集成度。 

随着人工智能模型不断发展和功能扩展,自动化程度的上限只会不断提高。您今天创建的工作流程可能只是不久的将来完全自动化、由人工智能驱动的工作环境的开始。



—人工智能助手的未来—


当然,人工智能接管我们越来越多的日常工作的想法既令人兴奋又令人畏惧。一方面,想象一个智能机器可以处理我们最繁琐、最耗时的任务,让我们可以专注于真正重要的事情的世界是令人兴奋的。 

但它也引发了人们对工作岗位流失的担忧、依赖人工智能做出重要决策的道德问题,以及构建我们无法完全理解或控制的系统的潜在风险。

随着人工智能的不断发展,这些都是社会需要认真考虑的问题。但对于希望在工作中利用人工智能力量的个体知识工作者来说,关键是要专注于这项技术带来的实际利益和机遇。

短期内,人工智能助手不会取代人类的专业知识、创造力和判断力。相反,它们将成为增强和拓展人类能力的越来越重要的工具。  

人工智能时代最成功的专业人士将是那些学会以合作者和教练的身份使用这些工具的人。他们将能够以人工智能能够理解和采取行动的方式表达自己的需求和目标。他们将能够审查和改进人工智能的工作,以确保其符合最高标准。随着技术的进步,他们可以发现自动化和优化流程的新机会。

从很多方面来看,我们可以将工作的未来视为人类与机器之间的合作。双方各有优势。人类有远见、同理心和背景——工作背后的“原因”。机器拥有原始的处理能力、不懈的一致性以及即时访问和分析大量信息的能力。

两者携手合作,可以实现各自无法实现的目标。人类可以定义目标,机器可以帮助我们更快到达目的地。人类可以提出问题,机器可以帮助我们找到答案。人类可以制定标准,机器可以帮助我们大规模地达到标准。

随着人工智能助手从简单的工具发展为自主代理,这种合作关系只会加深和扩大。想象一下未来,你可以简单地将一个高级目标或任务交给你的人工智能,它可以智能地协调整个人力和机器资源团队来完成它。

例如,假设你的目标是为高管团队创建一份有关行业状况的综合报告。你无需花费数周时间收集具体数据、进行分析并将调查结果汇编成演示文稿,只需告诉 AI 以下内容:

“请撰写一份 20 页的报告,介绍小部件行业的现状和未来前景。报告内容应包括市场规模和增长、主要参与者和市场份额、新兴趋势和技术、监管问题以及对我们公司的战略建议。请使用来自可靠行业来源的数据和至少 5 位专家访谈的引述来支持您的发现。报告语气应专业但引人入胜,视觉效果应符合我们的品牌指导方针。请在下周五之前准备好完整的草稿供我审阅。”

然后,您的人工智能将立即采取行动,将这个复杂的请求分解为子任务和里程碑。它可能首先在其知识库中搜索有关小部件市场的现有研究和数据。然后,它可以联系行业思想领袖安排访谈,并根据其在初步研究中发现的差距生成一份有针对性的问题清单,向他们提问。

随着收集到更多信息,人工智能将开始将其发现综合成关键主题和见解。它可以创建数据可视化来说明重要趋势,并起草报告的各个部分,总结行业的不同方面。在此过程中,它甚至可能确定其他来源或角度来探索并相应地调整其计划。

在整个过程中,人工智能会主动向您通报进度,并标记任何需要您输入的决定或问题。但在大多数情况下,它可以从头到尾自主管理项目,利用各种技能和资源来完成工作。

周末结束时,您将获得一份精致、专业的报告来呈现给您的领导——而不必自己花费数小时埋头研究电子表格或幻灯片。

这只是 AI 助手在未来几年如何彻底改变知识工作的一个例子。通过承担更多与研究、分析、写作和项目管理相关的工作,AI 助手可以让人类专注于机器无法复制的更高层次的思考和决策——至少目前还不能。

当然,这样的未来不会一蹴而就。在我们看到人工智能助手达到这种复杂程度和自主性之前,我们仍有许多技术、道德和组织挑战需要克服。即使它们真的做到了,它们也永远不会完全取代人类领导力、创造力和责任感。

然而,与日益智能的机器合作的好处已经显而易见。我们越早开始探索和接受这些工具,我们就越能在迅速形成的人工智能驱动的世界中茁壮成长。


— END —



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