赶紧 点击雪球站外关注>>免费领取>>站外电子书 近几年,亚马逊一直在低调测试其TikTok风格短视频购物功能Inspire,该功能以前在亚马逊app 前端可以看到,但截至上周末,Inspire没有任何公告就悄然下线了。 自2022年正值全球社交电商爆发时期,亚马逊就推出类似TikTok的Inspire功能时,用户通过滑动短视频来发现商品的亮点,与TikTok Shop、YouTube Shorts购物功能形成直接竞争。 此次Inspire 的关闭,对跨境卖家而言,意味着失去了一个产品展示和推广的渠道。 Inspire下线的原因: 流量争夺失利:亚马逊用户登录时已有明确购物需求,并非为了无目的浏览。而类似TikTok、Instagram、Snap等的成熟社交平台,用户更倾向在原生社交场景完成种草-拔草闭环。 运营成本高企:从算法推荐到内容审核的全链路投入,与实际的GMV转化率不成正比 尽管Inspire未能成功,但亚马逊仍致力于为用户提供丰富的购物体验。目前,亚马逊正从社交电商转向AI购物助手Rufus。 Rufus作为前台新增的交互式入口,用户可通过关键词搜索触发推荐问题(如“瑜伽垫的防滑性如何?"),从而引导用户进入更精准的商品页面。 与Inspire不同的是,Rufus采取差异化策略。该工具内置于亚马逊应用,通过AI实现个性化购物指导。有数据显示,在帮助消费者发现商品方面,Rufus已超越Inspire。 Rufus算法的三大亮点: 传统亚马逊搜索依赖"Best seller"、"Amazon Choice。"等关键词排名。而Rufus通过整合评论、品牌官网甚至网络声量等更广泛信号进行推荐。 Rufus是基于购买历史、搜索记录甚至价格敏感度主动推荐商品。 Rufus优先考虑个性化而非传统排名因素,这意味着高评价数和高关键词相关性可能不再足够。 对社媒品牌和网红达人的影响: 虽然Inspire下线,但视频评论和网红推荐等内容仍将被整合进Rufus推荐系统。Rufus青睐品牌形象鲜明、内容丰富的商品,且具备强大网络影响力和优质内容的品牌将获得优势。 Rufus算法下的广告优化方向: 关键词布局:从泛化到场景化,针对Rufus的问答推荐特性,布局带有场景或功能属性的长尾词,覆盖用户的具体需求。通过模拟用户与Rufus的对话提取高频词。 Listing优化:详细填写商品属性,通过图文结合展示产品使用场景,并主动布局用户可能关心的问题,来提升Rufus的抓取效率。 广告投放:关联推荐与场景适配,针对COSMO的关联推荐逻辑,对主商品(如无线耳机)及其配件(如充电盒)同步投放广告,形成流量闭环。并根据季节性需求或促销活动更新广告词,匹配Rufus的实时上下文推荐。 所以,卖家需针对AI推荐优化而非传统搜索算法,若Rufus成为主要发现渠道,卖家需全面调整策略。 - end - 亚马逊Rufus对流量的影响逻辑和攻略— 1 —
亚马逊的Inspire功能黯然退场
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转向AI购物助手Rufus构建流量
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