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原理解释：
三方在渠道安装的时候，会对渠道做个基本的反作弊评估，比如appsflyer的p360，adjust应该也有，以appsflyer作为例，他们在判断一个设备是否可疑的时候会关注到多个维度，比如有是否为新设备，该设备之前是否有其他安装+事件的转化行为。
以下为”天工AI搜索“中给出来的appsflyer对新设备和作弊之间的关联：
AppsFlyer的反作弊机制中，新设备比例的分析主要是通过对比不同渠道的新设备比例来进行。具体来说，AppsFlyer会收集所有渠道的新设备比例数据，然后进行比较分析。如果某个渠道的新设备比例远高于其他渠道，那么这个渠道就可能存在刷量作弊的嫌疑。
此外，AppsFlyer还会结合其他因素进行分析，比如新设备的活跃度、留存率等。如果一个渠道的新设备比例虽然高，但是新设备的活跃度和留存率却很低，那么这个渠道同样可能存在刷量作弊的问题。总的来说，AppsFlyer的新设备比例分析是通过综合考虑多个因素，并结合大量的数据分析得出的，目的是为了帮助客户识别和防止作弊行为。
通常做机刷作弊的渠道，他们会固定一大批设备，不断的重新恢复出厂设置用来获得新的设备信息，再次安装，算成新设备安装。
Android 设备的 Advertising ID（AdID）和 Google Advertising ID（GAID）通常在设备首次启动时生成，并在设备的生命周期内保持不变，除非用户选择手动重置或者恢复出厂设置。这两个标识符旨在提供用户对广告跟踪的控制，以及为广告平台提供一种更合理和隐私友好的广告个性化机制。
然后机刷渠道他们重新恢复出厂设置后，如果直接安装目标客户的应用，如果设备没去做一些常规应用安装养一下，大概率上来就会被判作弊，所以他们会重置设备后养一段时间，这段时间多安装一些主流产品新增，等一段时间后再安装目标客户应用。设备数量多的时候可能比如7天一个周期，分7个批次，每天安装一些正规应用，再逐步安装付费客户应用。
所以前面我们遇到的这类大量无留存，无后续行为，无渠道信息的安装就是被这些机刷渠道拿来养设备洗白用。猜测他们是直接模拟点击了GP，然后再直接apk刷机安装进去，但是没有点AF的渠道link所以全都算在了自然量，并且有GP来源信息，肯定不会去真从GP下载浪费流量，不能保证是否真去安装apk，也可能只是直接给AF刷一个回传？
具体对我们自己产品影响，目前看其实可能不大，被选中的产品目前了解的都是比较正规的大产品，本身安装也都比较多，刷进来的这些量虽然不少，但是应该不至于影响到GP认定刷榜之类，如果真遇到了可能也还是可以找GP解释。
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