SEO&AI每周资讯 20231120

每日资讯在 #筋斗云SEO 团队内部分享得比较多，决定每周整理出来共享给各位 SEO&出海从业者观察。在这次资讯中，你会看到的消息有：

• 黑五/网一期间的搜索结果展示变化

• 谷歌算法更新观察

• GPTs & SEO

• 各SEO大佬的更新摘要

跟购物相关的谷歌搜索展示变化

谷歌开始有shop deals显示了，为了迎接年底购物季的降临，谷歌看来动作不断，过去来说一般年底不会有谷歌更新。个人猜测跟GMC和广告关系比较大。

Chrome 现在可以帮助寻找折扣，显示最近的浏览量和可用的促销信息，以及在购物网站上显示优惠券代码。Edge早就有了，但Chrome好像更好用1点。

Google 11月2大更新仍然在进行中，受益者是电商网站？

本月的2个主要更新仍然在进行中，今年是谷歌核心更新最多的一年，理论上12月应该不会有再次更新了。

• 11月2日的核心更新，已经18天了（历史最长的核心更新）

• 11月8日的评论更新，已经12天了。年底了，大家一定要关注评论，目前看到的消息是只针对英语评论。谷歌以前就提供过关于高质量评论内容的建议，建议它应该是原创的、透明的、最新的、信息丰富的，并且覆盖优缺点，这次更新可能会进一步优先考虑这些signals。

等这次核心更新完毕，我估摸着会总结一下2023年的更新，看看他们都发生了什么。

Algoroo 显示2023年的排名变动剧烈情况：

根据 @lilyaynyc 的观察，各种中小型电子商务网站和品牌通过此核心更新看到了增长，而在 #筋斗云SEO 的实际测试中来看同样如此。

实用内容如何创建？来自于Marie Haynes 的建议：

Google 的最新博客还提到会显示更多的第一人称视角的结果：

https://blog.google/products/search/google-search-november-2023-update/^[1]

GPTs & SEO

自从 GPTs 发布以来，就已经有很多人发布了自己的 SEO 相关 GPTs，这很棒，你只要使用 site 命令就可以轻而易举地搜出一大堆：

Linus 看完了正常 OpenAI 开发者日的活动视频，GPTs 的宏大理想是让不懂编程的人做到用自然语言编程，这超棒！但我实测下来实际上有比较多还是只有简单的语言调教，但也有的很有参考意义。

为什么我能知道有参考意义？因为当前的纯真无邪 GPTs 可以用一些 Prompt 很轻易地搞出来别人的 Prompts（当前的安全性还是蛮差劲的，如果需要黑科技Prompt的话文末+好友，本周我会发在朋友圈），会写跟不会写Prompts的调教出来效果还是不一样。Linus 也 build 了好几个自己专用的 SEO GPTs，可用性是有，但实际上还是比较普通：

GPTs 的核心在于知识库和 API，当我调教好了&等安全性问题修复了，或许后面会发出来给大家用用。

我筛了一下其他人的 SEO GPTs，这些都是可以的，需要注意的是有的 GPTs 里面带了一些推广信息，自己分辨一下：

• SEO Mentor: https://chat.openai.com/g/g-QqvewXqPt-seo-mentor

• Web Quality Analyst GPT: https://chat.openai.com/g/g-CE8weAzU3-web-quality-analyst

• SEO outline creator: https://chat.openai.com/g/g-R7zJ4s4jl-seo-outline-creator

GSC 改版

GSC的Page Experience改版，Google：自 2023 年 12 月 1 日起，我们将停用 Search Console 的“在移动设备上的易用性”报告、移动设备适合性测试工具和移动设备适合性测试 API。建议看看Google自己说的FAQs，很有用

https://developers.google.com/search/blog/2023/04/page-experience-in-search?hl=zh-cn#search-console-reports^[2]

Google Business增加了一个Activities的栏目，应该是Google更关注现实活动（以对抗虚假AI文案）？不知道有什么用，肯定是有比没有好：

https://www.seroundtable.com/google-business-profiles-activities-36339.html

结构化数据多了一个课程信息，有特殊相关网页的可以考虑添加了

Fact Checked 对 SEO 的作用？

加上事实核查会不会对SEO有帮助？肯定会。FactCheck事实核查的相关资料：

结构化数据Google指南

https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/factcheck?hl=zh-cn

入门指南

https://www.investisdigital.com/blog/performance-marketing/how-googles-fact-check-tools-and-serp-features-work

图片的事实核查

https://www.searchenginejournal.com/google-expands-image-fact-checking-source-verification-tools/499322/

Google 的 Danny Sullivan 关于内容质量和更新的看法

Danny Sullivan 本周的在Brighton SEO 说了一些观点，摘录如下：

• 谷歌的系统试图奖励人们喜欢的东西，而不是谷歌喜欢的东西。他说，“你越是试图去思考‘但是谷歌想要什么’，你就越是离谷歌想要的越远。

• 谷歌搜索经历了低质量内容上升的周期，直到搜索算法进化到可以解决这个问题。另一个周期正在发生。

• 谷歌搜索因素和用户交互信号有关。在谷歌的 How Search Works 文档中有这样的描述: “我们还使用聚合的和匿名的交互数据来评估搜索结果是否与查询相关。”

• 权威网站的排名往往会得到过多的提升

• “If we can’t index content, no, we can’t consider it.”

• 搜索方面有很多变化。“Buckle up”! 但实际上“那些做得好的，以人为本的内容应该没问题。”许多即将到来的排名信号和变化正在到来。

FAQs好像又回来了

这是 Google 的结构化数据指南，然而在8月份的时候，谷歌曾经撤掉了 FAQs 的显示，像下图这种玩意儿是有一阵子没有出现了：

https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/faqpage?hl=zh-cn^[3]

https://developers.google.com/search/blog/2023/08/howto-faq-changes^[4]

Google的通用的搜索页面变化

Google Discover 的流量现在会有很多，手机端 Chrome 的变化就是其中之一

Tiktok的视频出现在了Perspectives轮播模块

Your briefing：

在 People Also Ask 下会开始显示 Ask a Follow Up，点击后会使用 Bard，这也有助于 Google 知道什么才是大家想要的，而不是 Google 通过机器学习以为的，当前灰度测试中：

等Bard大概变革稳定了，再出一篇相关信息。

Google QRG更新

11月16日，google 的 Search Quality Rater Guidelines^[5] 指导方针已经更新：具体来说，我们简化了“需求满足”的范围定义，为不同类型的网页增加了更多的指导，现代的例子包括更新的内容格式，如短视频，删除过时和冗余的例子，扩大了论坛和讨论页面的评级指导。所有这些都不涉及我们指导方针的任何重大或基础性转变。

这个干嘛用的？给谷歌搜索的质量评审员评级使用的，也是我们构建SEO页面的重要指导策略之一

https://services.google.com/fh/files/misc/hsw-sqrg.pdf^[6]

用户行为是谷歌的排名因素之一

谷歌已经早就公开否认了点击率之类的不作为排名因素，但最近对Rankbrain的试验中，有人说，“如果一份文件得到了积极的反应，我们认为它是好的。” 谷歌可以使用各种各样的信号来确定用户使用的内容类型，谷歌的隐私政策表明会收集各种信息（脱敏的）来判断页面质量：

以下文章会投入研究一下

https://searchengineland.com/google-search-ranking-documents-434141

https://www.justice.gov/opa/pr/justice-department-sues-google-monopolizing-digital-advertising-technologies

分享1个近期的筋斗云SEO案例

据观察，最近有2个比较极端的现象，一种是流量飞升，另外一种是关键词波动大幅减少，但观察来都是正常现象。这次的案例是一个澳洲淋浴行业的头部DTC卖家，6月开始实施SEO，在10月份开始流量开始大幅增长，关键词有很多都到了前3页，这里用SEMrush来给大家简单看看：

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参考资料