文章话题采集的几种方法

今天这篇文章简单梳理下文章话题采集的几种方案。

首先使用的最频繁的，自然是数据分析工具了，比如 Ahrefs、SEMRUSH ，与 Ubersuggest。像我平时去调研一个核心的话题，基本都会去这三个工具上进行搜索。有了一定数据后，再将所有数据全部导出出来进行综合分析。

这种方法使用起来确定是非常方便，不仅可以看到比较全面的话题信息，还可以直接看到话题相关的参数，比如搜索量、竞争的难度，以及内容发散的点子，等等。

但是这种使用数据分析工具去采集话题的方式，还是有一点点缺点的，就是数据不及时，尤其是针对一些比较热的话题。

所以针对这种情况，我一般会使用谷歌搜索的下拉框去获取相关话题。

具体的方法其实之前介绍了很多次，就是在谷歌里搜索主关键词，然后看看搜索引擎的关键词推荐是哪些。将这些信息整理下来后，再去集中分析。

分析的方法，主要是看搜索量与关键词的搜索趋势了。而要想获取到这块的信息，最方便的则是直接使用谷歌提供的免费趋势分析工具就可以了。

为了加快数据处理的效率，建议还是将相应的数据下载下来，统一进行分析（最简单的是数据透视表）。

其实能用好上面的两种方法，就基本能应付绝大多数工作场景了。但我觉得还有一个工具（AnswerThePublic），不得不介绍一下，用起来还不错。

具体的操作方法很简单，就是把种子词扔到搜索框里去搜索，这个工具会根据各种不同的疑问词，再结合你的关键词，去自动生成一系列的问题。

具体的逻辑有点类似于关键词组装，也就是将你提供的关键词，与系统词库里面已经有的关键词结合起来生成一个新词。这个词可能没有搜索量，也可能有搜索量，需要自己判断。

而我的方法是直接将报告下载下来，使用工具查询下相应信息。

比如上面便是我随便复制的几个话题关键词的数据情况，可以看到“yoga pants look like jeans”这个长尾管关键词的搜索量还可以。

而把这个词扔到搜索引擎里去查询一番，可以发现首页上就这条结果与这个关键词相符一点。

基本上调研的主要方法就这么多了，稍微花点时间联系下，基本就能熟练掌握了。