AI SEO 初步指南[2025年3月版]

背景

25 年 1 月份，Deepseek 上线了 R1 模型，“推理+开源+免费” 3 招齐发，极大的加快了 AI 的发展。

在海外，Google 等搜索引擎在加速融入 AI 功能，同时用户搜索习惯也在发生变化。

对 SEOer 来讲，如果 24 年是尝试 AI 的一年，那 25 年一定要将 AI 作为必备的生产力工具，且要根据 AI 做出调整。

影响

AI 产品的出现已对搜索和 SEO 产生了明显的影响。

首先是 AI 产品的流量爆发，部分搜索行为转移至 AI 产品。

如上图所示，ChatGPT 在 23 年初推出了 GPT4 ，流量快速爆发，几个月就超过了 Bing 搜索。

与此同时，根据 Statcounter 的数据，Google 的全球搜索份额从 2022 年 5 月的 92.48% 降至 2025 年 1 月的 89.78%。而 Bing 从当时的 3.08% ，增至 1 月的 3.94%。

国内趋势会更明显，从百度到 DeepSeek 的转移。

Gartner 机构甚至预测， 2026 年将有 25% 的传统搜索流量将转移至 AI 工具。

不过目前 Google 搜索的使用量仍是遥遥领先，每天有 85 亿次搜索。相比之下，ChatGPT 每天有 1400 万次搜索。Google 在抓取、语料上有雄厚的实力和资源，而且在信息的实时性和准确度、行为型搜索的体验上仍有明显优势。而 AI 目前可以跟 Google 掰手腕的只有信息型搜索。

其次，随着 Google 上线 AI Overview 等功能，直接展示内容，且抢占了 SERP 的首屏位置，导致 SEO 点击率降至历史最低，零点击率达到历史最高（PPC 也是类似）。

根据 Botify 和 DemandSphere 的调查，Google AIO 和精选摘要共占据了移动端 75.7% 的首屏空间、桌面设备 67.1% 的首屏空间，且 47.4% 的搜索会出现 AIO。

这就造成了上图的情况，58.5% 的搜索没有任何点击。

2 个机会

对 SEO 来讲也出现了 2 个新机会。第一个是 AI 产品和 Google AI Overview 的答案中的流量。

跟传统搜索引擎直接展示网页链接不同，AI 产品和 Google AIO 直接展示内容，网站将会得到更多的内容曝光，以及更少的点击。不过如何让自己的内容、品牌和链接出现在这里，仍是非常有价值。

其次是 AI 在 SEO 的应用。AI 已经成为非常高效的生产力工具，在 SEO 的内容写作、文案产出、数据分析、图像和视频生成等多个方面都有明显提效。并且随着 AI Agent 的发展，AI 在 SEO 的应用将逐渐增多，且更成熟。

策略应对: 如何出现在 AI 和 Google AIO

Google & ChatGPT 核心流程对比

如图所示，Google 和 ChatGPT 的核心流程是基本一致的：抓取、索引、用户搜索/提问、曝光/点击，在每个环节会有差异：

• 抓取环节，Google 有多年的技术和资源沉淀，爬虫抓取量大，能识别 JavaScript。据 AI 爬虫文章中的调查，Googlebot 每月抓取 45亿次，而 OpenAI 仅有 5.69 亿次，且无法识别 JavaScript 内容。
• 在收录环节，Google 主要收录的是网页原生内容，即便有做分词和倒排索引。而 ChatGPT 则会对收录内容进行语料训练。而且依靠强大的抓取，Google 能快速获取即时网页内容，而 ChatGPT 数据一般有滞后性，不过 25 年也可以使用“搜索功能”来分析实时信息了。
• 在用户搜索/提问环节，Google 搜索需要输入具体、精准的关键词，用户一般要多次调整关键词才能找到所需内容。而 ChatGPT 则基本没有使用成本，用日常语言提问就可以获得所需答案，用户使用更简单。
• 在曝光/排名环节，Google 主要展示原生网页的链接，用户需要点击才能访问具体内容；而 ChatGPT 则直接展示内容，且是分析和推理后的内容，只有少量参考链接；Google 也推出 AIO，尝试直接展示内容。

了解了 Google 和 ChatGPT 的核心环节，你就能理解 Google 的 John Mueller 之前所讲：SEO 仍然要关注抓取、索引、排名。因为网站仍然需要被 AI 抓取，检索，并进入到排名系统中，只不过这个排名产出的是整合后的内容，不是原始网页链接。

AI 抓取优化

网页内容要先保证可被 AI 爬虫抓取。

• 网页内容要发布在公开的互联网上，确保无需登陆即可访问。权重越高，链接结构越完善的网站越好，AI 爬虫抓取越顺畅
• 部分 AI 有私域语料库，也可以针对性发布，比如腾讯元宝将微信公众号作为语料库（微信公众号是屏蔽搜索引擎爬虫的）
• 不要用 robots.txt 屏蔽 AI 爬虫。之前路透社等很多网站为了避免 AI 影响，主动屏蔽了 AI 爬虫的抓取。
• 重要内容不要放在 JavaScript。因为目前 AI 爬虫还无法识别 JavaScript 内容（未来应该能解决）
• 确保定期更新，保证 AI 爬虫可定期访问。尤其是 AI 爬虫的抓取量有限时，会有限抓取活跃、持续运营的网站

你可以看到部分内容跟 SEO 是一致的，下面也是一样。

AI 索引和分析的优化

网页内容要确保被 AI 索引，并便于分析识别。

• AI 专属文件 - llms.txt 文件。llms.txt 是刚提出来的、针对 AI 爬虫专属的、便于 AI 理解网页的文件协议，类似 robots.txt 和 sitemap。llms.txt 使用 markdown 格式简单的列出网页的介绍、主要导航、核心网页等。建议尝试建立下 llms.txt，目前仍未被所有 AI 使用（上图是 https://wordlift.io/llms.txt）。
• 结构化数据仍然重要，甚至更重要。结构化数据可帮助 AI 更好的理解网页主题和内容，建议参考 schema.org 进行结构化数据的整理，比 Google 有更丰富的字段展示。
• 独特内容也很关键。类似 SEO，有独特内容才有被收录和分析的价值。

AI 曝光和排名的优化

最后一步就是如何增加曝光和点击的可能性。

• 重中之重，就是要瞄准话题，解决用户需求，而不是瞄准关键词，仅关注关键词密度和同义词。这部分在 AI 时期更加重要，原来针对关键词的方法对 AI 不再有效。
• 要保证内容的高质量和原创性，建议参考 Google 提出的 EEAT，即真实体验、专业度、权威度、信任度。
• 对于 Google AIO，要尽量确保原网页的排名靠前。Botify 和 DemandSphere 的调查显示，75% 的 Google AIO 链接来自排名前 12 的网页

AI 在 SEO 的应用

AI 在 SEO 中的应用基本上覆盖了每个方面。在内容和多媒体方面：

• AI 根据关键词生成文章的提纲和正文，如这篇《3种内容策略》中提到的
• AI 产出文案，总结内容，比如生成 meta description、产出产品的核心卖点
• AI 生成图片，以及视频切片、数字人应用
• AI 翻译，比 Google Translate 更流畅

关键词方面：

• AI 可挖掘关键词，比如“当用户想买充电宝时，在Google里会搜索什么关键词”
• AI 可分析关键词类型，挖掘背后的用户需求，比如“当用户在Google里搜索[如何挑选西瓜]时，最希望了解什么话题”

分析方面：

• 利用 AI 分析网页，可从 SEO 和用户体验角度分析，比如“这是一个充电宝的产品详情页，如果你是用户，请从用户体验和 SEO 角度进行分析，并给出具体建议”

最后还有 AI 编程，我最近就用 Cursor 搭建了几个 SEO 小工具，只要输入提示就自动生成代码，半天就生成 2， 3个小工具（之后会分享出来）。

未来预测：AI 会取代搜索？

AI 取代传统搜索，已经成为必然，只是产品的发展不会如此简单、生硬。Google 正在融入 AI 功能，吸收 AI 分析和推理的能力，AI 也在加入搜索功能，解决即时信息和准确度的问题。

所以，我预测之后 Google 和 ChatGPT 会越来越接近。Google 可能是一半 AI 一半搜索的形态，比如首页有对话框和搜索框的切换。

另外如上图，Perplexity.ai 就是我目前能想到的，偏向 AI 搜索的界面。

结尾

随着 AI 的出现，信息获取方式也从搜索和推荐，进化到“AI分析和推理”。以前的搜索和推荐并不会消失，会三者共存。

对 SEO 来说，这也不是生死存亡之际，而是重要的机会转折。希望我们能调整思路，用好 AI 工具，向 AI 新大陆扬帆。

备注

• 名称或许改成 GEO 更合适，生成式引擎优化 Generative Engine Optimization？
• 称为 2025 年 3 月版，因为 AI 变化太快，可能明天部分内容就失效。