前情提示: 打点的学问还是挺多的,还有一些高级方向值得研究,以下是一些研究方向: 1. 重要事件深度细化打点 咱就说内购产品最适合研究的深度事件那肯定是付费,尤其是大大大产品,数据庞大,当付费用户累积的足够多,付费标签细化到很丰富的地步了,将付费用户进一步细化用户行为,然后打点来进行优化,也有利于一些产品进行中大付费用户的获取。 (谷歌搜索关键词:用户付费习惯) 一般比较简单的细化方式就是按照付费档位,比如说付费0.99的用户事件和付费99的用户事件分开进行打点优化。除此之外,也可以根据付费次数,付费习惯等进行事件区分,在数据足够大的情况下,根据产品特性进行重要事件的细化打点。 (谷歌搜索关键词:用户付费习惯) 2. 组合打点 聚合打点就是将2个或者几个重要点位合在一起进行合并上报。 比如说我同时想要在应用内停留10分钟以上的活跃用户和付费用户,那就可以将新用户停留在app内10min这个点位和付费事件点位合并到一起,可以是交集的关系也可以是并集的关系,主要是看事件触发的数量是否满足需求。 谷歌的Audience Trigger也可以不用通过技术,将现有的点位进行组合打点,具体设置和介绍可以参考以下旧文: Audience Trigger(上篇):是什么?有什么用? Audience Trigger(下篇):多事件点优化的区别 3. 排除性事件打点 排除性事件打点最经典的就是内购付费档位中排除低付费档位的事件打点,比如说0.99/10.99/100.99/200.99这几个付费档位,去掉0.99的付费档位,只保留中大付费档位进行优化。当然现在有根据ROAS进行价值优化的功能,这种打点的必要性也没有特别大了,对于用户价值要求高付费事件多的产品,还是可以尝试的。 所有的打点事件都需要通过SDK对接传输到对应的平台上,比如我们广告优化,常见是通过Appsflyer或Adjust等三方平台进行事件对接,然后将三方和广告平台进行对接,这样广告平台就能通过三方接收到我们的产品内打点事件了。当然也可以直接跟广告平台进行对接,比如谷歌就是通过Firebase进行数据的关联和对接之后才能进行3.0的优化。将打点事件关联好之后还需要在之后的投放中注意数据的回传是否准确,如果有误差,产生误差的原因是什么,误差是否在合理范围内,只有了解清楚才能帮助我们分析问题。 无论我们怎么对接,始终要记得不管是打点方案还是对接方式始终是服务于我们最终的广告优化目标的,选择对最终目标最有利的方式才能帮助我们解决问题。 全系列完 下拉推荐菜单左侧滚动条可查看更多精彩内容↓
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