利用商业目录开发客户

今天有小伙伴提到了 ThomasNet 这个商业目录站点，那这篇文章干脆就着这个点发散下这么利用这种类型的商业目录站点来做相应的客户开发。

由于 ThomasNet 这个站点提供了非常全面美国公司名录，那自然我们就可以利用这个平台来发现相应的客户线索。

链接：https://www.thomasnet.com/

在开始正式介绍客户开发之前，先说一下怎么发现更多这种类型的商业目录网站。

其实方法非常简单，一句话概括就是找 ThomasNet 的竞品网站。

具体的搜索方法有很多，比如使用 Silimar Sites 这样的网站来发现其竞争对手。亦或者使用我们使用得比较多的数据分析工具（SEMRush 或者 Ahrefs），来反查 ThomasNet 的竞争对手。

比如下图便是 ThomasNet 的竞品网站，只要不断往下刷新，便可以看到源源不断的目录网站数据。

当然我们也可以使用类似“Business Catalog Site”这样的关键词，来发现更多的结果。但根据我自己的实操经验来看，「主动搜索」这种查询方式不及「找竞争对手」这种方式高效。

经过上一步的信息发发散，至此我们便得到了一系列的商业目录站点。那紧接着要做的便是，根据想要的客户类别与客户属性来进行信息检索。

比如我是 Yoga Pants 的原料供应商，想去找美国相应产品的生产制造型企业，那我们直接用相应的关键词搜索即可。

基本经过简单搜索，便能发现不少精准度比较高的客户信息。

难能可贵的是，这个网站不仅直接在网站展示了客户的基础信息，而且进到具体信息的详情页面里，还可以看到具体的客户网址信息。

那剩下的操作便是试图联系这些客户呗，通过站内信的方式可以，通过对方网站的方式也可以，就看你怎么操作了。

基本到这一步，一个完整的客户搜索与客户开发流程的大体情况便介绍完了。但是我们可以借助多方数据，来使客户开发的工作做到更精准些。

比如，我能不能在领英上做一些更精准的背景信息调研，来使得获取到的信息更具体一点呢。

比如，我能不能将客户的各种联系方式（比如邮箱与社交媒体）都收集起来，进行综合性的营销呢。

比如，我能不能将收集到的客户信息，与过往的海关数据进行对比看看客户具体的采购情况呢。

...

OK，到这里基本的流程便都解释清楚了，剩下要考虑的事情便是加快效率。

因为信息采集与整理，如果只是单纯使用人工操作的话，会导致整体的开发效率非常拉垮。所以可能的话，尽可能将一些爬虫的技术引进来，或者没有技术背景的小伙伴可以将 RPA 的能力引进来。

后续便是不断优化自己的流程与自己的开发操作了，毕竟大体的逻辑非常明确了。

对了，这种商业目录类型的站点还可以用来做外链，但是能不能做成功就需要看对应平台的信息上架要求，与上架过程中的成本了。