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遇到个有意思的现象,IAA+IAP混合变现产品,跑IAA量级占比大的时候,IAP的Roas也会明显下滑。

这里产品IAA和IAP用的分开的策略投放,IAA和IAP分别用不同的广告策略投放,并非按照roas目标放到了一个campaign内投放。具体操作上,IAA广告主要投放的一些靠前的行为和广告变现部分,而IAP跑的是付费事件和3.0,产品策略上也是分开识别了IAA和IAP投放的用户,分别给了策略。

发现这个现象后思考的2个原因:

1,IAA投放后,部分原本iap的用户由于被IAA的广告先覆盖到,并且给到了IAA策略,用户无需付费就可以试用、或者看广告享受全部功能/内容。

2,IAA分开投放后,量级覆盖非常大,在归因层面,后续IAP哪怕是通过再营销过来,也会再归因上把后续的IAP付费,算到之前IAA来的campaign上。

两个原因,最终导致当IAA跑的够大的时候,同时跑的IAP campaign,D0回收会迅速下跌。

比较合理的处理方式:

1,减少IAP投放量。综合总投入,总产出的数据决定IAP预算占比。

2,观察再营销效果。

3,混合投放,设定Roas目标,通过把IAP+IAA的综合roas来做投放目标,但是也需要注意IAA部分的roas 回收周期会变长,可能需要“虚拟”一些数据。

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