为了能在年底大促之际提升广告成效，不少品牌会在既有的营销活动中加入了ASC的广告类型，以“销售”为目标投放Meta的全版位，同时上传包含静态图片和视频等多样的素材，利用系统学习找到表现最佳的素材触达目标受众。经过两个月的投放测试以后，发现：仅在投放ASC广告一个月后，广告单次转化成本就下降了24%，同时ROAS也增长了20%。另外，因为学习为广告更精准找到更有价值和更容易对产品感兴趣的受众，在广告点击表现上也有明显的改善，即整体的广告点击率提升了138%，单次点击成本下降56%！还有另外一个做美容健康品类的品牌，在经过2个月的投放测试以后发现，相较于一般的转化广告，使用ASC的营销活动在成本和转化上都有不错的表现，不仅ROAS大幅成长超过了5倍，网站的购买量也增加了近2倍，单次转化成本降低了75%！值得关注的是，该品牌有一些并不是很热门和大众的品类，在一般的广告设定流程上会比较难精准的掌握受众的动向，初期在转化的表现上可能会比较不稳定。但借助了ASC机器学习，自动帮品牌挖掘匹配且精准的受众，为品牌一些冷门的周边商品提升了2.6倍的订单数量。
整体来看，这些最早试水ASC广告效果的品牌获得了不错的转化成效：因为ASC产品的设置简化了广告设定流程，所以提高了营销的效率。广告主只需要手动设定几个项目，其他都将又系统自动学习调整，降低过往广告设定上的选择障碍，大幅减少时间及人力成本。Meta利用了最新的机器学习技术，扩大了广告的触达范围，更依据用户的消费意向寻找到更多优质的潜在客户，降低受众过于饱和的情况。ASC可自动组合、生成高达150种广告创意的版本，再根据用户过去在Facebook平台上的行为与消费意图，投放最合适的素材格式和版位，提升广告与用户的关联性。此外，还会自动筛选之前成效好的广告素材，提供最佳素材建议，有助于减少广告创意疲倦，提升广告转化的机会！最后，ASC无疑是一个值得各位尝试的新广告工具，但不急于立即将所有广告都转换成这类广告格式，而是建议可依照品牌的行销目标、并先在既有营销活动中加入「高效速成+购物广告」去做A/B Testing 测试看看哦！
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