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    多次成功测试出来的出价策略,上传结构,优化策略往往多个产品都会比较适用,导致会长期坚持使用这一套方法论,不愿意改变。

    其实我们投放过程中特别容易走的一个误区,并不一定这个方法不对,毕竟多次验证出来的方法肯定最安全,目标是稳定的价格和量级投放,我也一直沿用的同样的思路。但是最近在扩量的时候反思,如果都是同样的方法和出价策略,那么一定会有一部分人群没被我覆盖到。最典型的是出价,不同出价意味着覆盖到不同价值的用户,之前有文章介绍过出价和用户价值的关系:Facebook广告用户价值划分+对应优化方法


以下方法是在扩量过程中需要考虑的几点:

    1,出价,前面介绍到不同出价意味着触及到不同的人群,如果固定的bid模式,必然会导致有一部分人群在扩量过程中无法触及。所以可以考虑在常规方法投放过程中再搭配一部分lowest cost,这部分在单价可控范围内限定预算规模。需要特别注意,打开lowest cost基本有点饮鸩止渴的感觉,如果让lowest cost的预算消耗特别大之后,你很难再跑起来其他手动出价,导致整体价格受到大盘影响巨大,当大盘整体的ecpm上升时候你自动出价的广告单价会迅速飙升。

    目前我的处理方法是严格限定实际cpi,不允许超过手动出价跑出来的均价,通过调解预算控制整体单价和量级,好在我们这部分工作已经由程序实现,只需要设定好目标价格,程序会在目标价格区间严格控制自动出价预算。


    2,投放目标,Facebook给用户人群划分时候,喜欢点粉丝赞的,喜欢下载APP,喜欢下单买货,喜欢打游戏充值....不同的人群都是有一个人群池,如果你常年投放下载APP为目标的广告,那么一定会有一部分用户下载APP意愿不强烈,但是愿意完成APP下载后的某些行为的人群,你没有在第一时间覆盖到(注意不是覆盖不到,而是在覆盖的时候并没有优先)。

    所以在投放过程中了设置APP下载的系列之外,还可以设置AEO的系列,去跑一些比较靠前的event,比如用户注册。如果本身就是游戏或者其他付费内购的产品,必然是已经设置了不同的AEO系列。


    3,再营销了跑新户之外,可以在针对已经下载过但是不活跃的人群再做投放,这个花不掉多少钱,但实际效果会是非常明显,可惜现在没有特别合适的工具能评估再营销效果,Appsflyer在9月份会发布一个连续7/14天不活跃用户通过广告召回的整体数据效果(千呼万唤始出来)。


    4,人群,实际上扩量过程中最关键的两个方向 一个是素材,另一个就是人群,至于素材这里不展开讲,但是人群实际上可以玩的花样会非常多。比如常规的App下载类,社交,工具这些基本接近于宽泛全投到时候很难再说人群能折腾出花样,顶多就是不断的拆分兴趣,拆分地域,手机型号等等,这个方法一定程度上就是为了多跑广告组...,所以后来我发现直接不考虑Facebook的规则,大量上传拆兴趣或者宽泛的adset,再及时砍掉效果不好的,最终数据结论并无太大差别。

    之前提到过一个骚操作,把自己的相似人群直接排掉,最终能帮助系统在常规的扩量时候加速扩大到一批新的人群。


5,最关键的素材部分,可以玩的花样最多,仅在知识星球讨论。

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素材分享:


人不如狗

还是游戏好,素材真的可以玩出来各种花样,不过跑出去后狗怎么不见了?越狱+抽杆子绝对是19年-20年素材热门大梗。


金融类真人素材真好做。这位大爷现在是股神,下面就是韭菜了!

想不到大厂也都下海做起了韭菜的生意,不过这种素材拍摄还真的不错。做效果广告投放应该都不错,广告足够硬,也有一点点小剧情吸引大家往下看。


只是..各路神仙都在拼命推广炒股相关的APP之类,看来大盘还有希望上涨啊,等到他们广告转化效率极低+转化成本剧增之后(比如儿童教育行业),就是韭菜不够用的时候,大盘就歇菜?

我忽然有个大胆的想法啊,做这类工具APP的公司拿着自己的钱去投资大盘,等到买量新增上不去的时候在赶紧出手。



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