在不断变化的信号追踪政策下，数据可用性的格局正在迅速变化，跨境企业如何更好地利用自有数据，使得原本流失的信号能够被进一步捕捉，提升投放效果? 第一方数据對营销的价值 82%的市场领先企业已经利用第一方数据赋能营销投放，并且在转化率、获客成本等方面都产生效果提升。 什么是第一方数据？ 第一方数据来源于企业与客户的直接互动和交易过程，包括用户信息, 交易数据, 网站和应用互動数据等等。 如何使用第一方数据呢？ 广告主需要借助Meta的广告解决方案 - 客户名单自定义受众(CLCA)，是公私域之间的高效通路，使得广告主可以通过上传人群包的方式，将希望Meta广告系统投放的对象特征告诉Meta，从而实现更高效投放。注意客户名单自定义受众是SDK/Pixel数据的补充，而不是替代。 通过 “客户分组 – 人群匹配 – 策略组合”三步框架，在投放中高效发挥第一方数据价值 第一步: 客户分组 跨境企业应根据发展阶段、客户特点、积累数据类型和丰富度，选择相应的分组策略： 基础分组: 基于购买特征, 运用RFM模型（基于最近交易时间、交易频率和交易金额）对客户价值分组，可快速识别高频率、高消费的消费者。 进阶分组: 通过行为数据进行人群聚类分析，找出具有相似行为模式的消费者群体。例如，犹豫型消费者，广告主可在适当时候提供优惠券，促进购买决策。 高阶分组: 通过价值计分分组，在消费者购买旅程关键时刻，适时推动，提高转化率。 第二步: 人群匹配 完成人群分组后上传至META时，需特别注意人群包与后台待投放人群的匹配率要达到80% 以上。 第三步: 策略组合 成功上传人群包并匹配后，我们需要基于投放目的，选择相应的投放策略，这些策略能够有效帮助广告主减少冗余花费，投放更有针对性，提升获客转化效果，主要的策略有4类：排除营销、排除类似受众、类似受众、再营销 实际例子: 场景1: 对于一个产品种类繁多，上新频繁，无复购属性的广告主来说，如何持续拉动新客增长? 场景2: 对一个有明显的复购周期的广告主来说，需要进一步深挖客户价值，促进老客复购。 扫码下载《第一方数据营销妙策》白皮书，驱动营销表现提升! 长按扫码参加 【Meta 海外营销秘笈 】小程序 免费课程 出海洞察，营销工具，独家活动 从电商、应用到游戏行业， 优质内容，一网打尽！
建议首先可以使用排除营销，直接在获新客时，排除全部已购客户投放；其次结合类似受众，在上某款新品时，以类似品类的已购客为源受众，寻找类似受众实现广泛获客
建议可以基于客户交易数据进行分组，对近期有过购买的客户进行排除，避免重复触达，或者基于历史购买行为和关系标签，预判购买客户的复购周期再营销
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