优先选择再营销的3种情况，90%的广告主都踩坑了！丨出海笔记

曾经，我的广告预算几乎全砸在“再营销”上——追着网站访客、加购用户、邮件用户、粉丝不放。但后来发现，有时候，Meta的智能算法才是真香！

参考《Meta自动自动算法崛起，Facebook 再营销要被打入冷宫》

• 实时行为捕捉：通过用户行为标签（如停留时长、点击深度、购买历史）等用户画像动态调整投放策略。
• 预算分配：系统自动将70%预算分配给高转化潜力人群，30%用于探索新客。
• 一种猜想是：怀疑是为了规避隐私条款，Meta把知道的显性标签隐藏了，只有他们自己看，卖家看到的是已经不那么准确的前显性标签。

• 频次失控：手动再营销常导致广告重复触达，有案例显示，手动再营销的广告频次是算法投放的2.3倍，导致花费高了。
• 增量瓶颈：Meta算法已覆盖80%高意向用户，单独再营销只能争夺剩余20%的低价值流量——才会出现下面手动再营销CPA高于自动。
• 成本倒挂：手动再营销的单次转化成本（CPA）比算法投放高35%，而ROAS低18%。

对于新手，反而手动再营销的时候频次会更高，这也解释为什么有些时候新手投放“全自动”会出现效果比“手动”效果好很多的场景。跟新司机和老司机开自动波和手动波哪个更省油的情况一样，因为这时候：Meta会自动平衡“再营销”和“拉新”，单独追着老用户跑，成本高、增量少。

• 1天浏览转化虚高：某美妆品牌发现，32%的再营销转化发生在用户收到邮件的同一天，实际归因于邮件营销而非广告。
• 虚假关联：某3C品牌分析发现，45%的再营销转化用户本就计划购买，广告仅起到“最后触达”作用。

• 归因模型对比：同时启用对比7天点击归因和28天浏览归因，过滤虚假转化。
• 新客验证：观察未点击广告的新客占比，若低于20%，说明数据存在水分（特别是低于10%就会存在严重水分）。
  
  

• 弃购挽回：对7天内弃购用户发送“专属折扣+限时提醒”，提升转化率提升。
• 高购买力老用户复购：找出过去购买过特别高客单价的老客户做再营销，不同于普通老用户，因为这些购买力高的就算频次多了只要最后买了也值了。

预算少到离谱，只能“精准狙击”  ，每天预算不到50刀？与其广撒网，不如集中火力攻再营销人群。虽然受众规模小，但至少成本可控！  

• 点击量广告→圈定互动用户→再营销
• 低价值行为定向：定向“点赞但未点击”的用户

结果：人群质量稀碎，广告成本增加，转化却无提升，惨不忍睹！

• 转化事件定向：仅圈定“购买”“加购”等高质量行为用户。
• 自然流量筛选：定向通过SEO或直接访问的用户，转化率提升40%。
  
  

• 宽泛相似受众：CTR下降，转化成本增加。
• 忽视行为权重：未区分“购买用户”和“浏览用户”，导致相似受众质量参差不齐。

• 分层相似受众：分别创建“高价值用户”“中价值用户”相似受众。
• 行为权重调整：“加购”设为70%，“浏览”设为30%。
  
  

• 频次阈值：通常当广告频次超过3次，用户流失率要么增加就会很快，要么就是无效再营销。

• 手动再营销改为用Google display 广告(因为现在有Pmax存在，所以建议是老司机做这个操作，新手慎用)
  
  

• 70%广泛定向：使用Advantage+ Audience覆盖潜在新客。
• 30%再营销：聚焦高价值人群。
  
  

• 促销节点：7~9月布局潜积累在客户，在黑五期间将再营销预算提升至50%。
• 库存清仓：定向“浏览过清仓相关页面”的用户。

1. 算法探索：使用Advantage+ Audience跑量，收集用户行为数据。
2. 人工分析：每周导出数据，筛选高价值人群（如LTV前10%用户）。
3. 再营销激活：手动针对高价值人群设计专属广告，提升ROAS。

• 手动操作的时候立即停止“软再营销”，聚焦高价值人群。
• 将70%预算分配给Advantage+ Audience，30%用于再营销。
• 每周分析归因数据，过滤虚假转化。
• 利用生成式AI工具提升创意效率。

请转发给总在再营销上浪费钱的队友！（然后悄悄说：省下的钱，至少够请部门喝一个月奶茶了）

新一年, Meta的打法策略也需要做一些调整和改进，具体我在出海笔记Club更新了：《进阶：Facebook广告冷启动SOP策略要点》