Meta Ads机器阶段学习指南 | 如何缩短机器学习期？

Meta作为全球三大主流媒体之一，其旗下各个平台(Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp)上已拥有近30亿的月活用户，是出海企业最重要的广告投放渠道之一。

但企业在广告投放的实际操作中，往往会遇到各种问题和疑问，所以今天钛动科技大客户运营经理Bonnie将会为大家带来《Meta Ads机器阶段学习指南》，帮助出海企业快速度过机器学习期，提升广告投放效率。

『 Bonnie 』

钛动科技大客户运营经理

多年身处海外媒体投放一线，熟悉Meta、Google、TikTok全球三大主流媒体广告投放策略和实操技能，曾帮助国内多家社交/教育头部客户成功出海，服务客户超过200家。

什么是机器学习和机器学习阶段？

Meta 广告投放系统通过机器学习来帮助您优化广告成效。广告每展示一次，投放系统都将更加了解最佳目标受众、展示广告的最佳时机以及要使用的版位和创意等信息。广告展示次数越多，越有助于投放系统优化广告表现。

机器学习阶段是指投放系统多多了解广告组的一段时期。在机器学习阶段，投放系统会探寻最佳的广告组投放方案，包括积极尝试不同的受众和版位等，因此广告组的表现还未稳定下来，广告的成效数据也会有比较大的波动。

但机器学习对于广告来说是十分重要的，在机器学习阶段，广告投放尚未优化，因此广告组的表现通常不够稳定，且 CPA 往往处于较高水平。当机器学习阶段花费的预算较少时，花在稳定表现上的预算占比往往更高，CPA 则更低。

如何快速度过广告投放的机器学习期，获得更好的广告成效将是提高广告投放效果的关键之一。

一起来通过视频课程，来学习如何快速度过广告学习期吧。

通过导师的讲解，是否有解答大家心中的疑问呢？如果还有更多关于「机器学习期」的问题，欢迎在后台留言提问，我们会在下期推文里一并回答大家关心的问题。