点击雪球站外关注>>免费领取>>站外电子书 在今年夏季PD之前,亚马逊向所有美国用户开放了全新生成式AI对话式购物助手 Rufus ,旨在帮助客户提升购物体验,从而简化产品搜索和选择过程。 产品类别指导:用户可以在亚马逊上提出问题,如"购买耳机时需要注意什么?""这款背包是什么材质 ?"并获得详细回答。 按场合/和目的购物:用户可通过询问特定问题(如“送给妻子的生日礼物创意”)寻找合适的产品建议。 比较不同的产品:客户通过询问,能够快速比较不同产品特征,例如查询“4K OLED电视和4K LED电视哪个更好?”以便更自信地做出购买决策,帮助顾客解决“选择困难症。” 个性化推荐:针对用户的具体需求,Rufus能够提供如“情人节送什么礼物好?”的个性化建议,帮助用户轻松找到合适商品。 产品评论获取:用户可以直接使用Rufus询问“这款材质怎么样”以获取有用的客户评论和评价汇总。 快速访问包裹跟踪:比如“我的订单在哪里?”了解最新订单。以及“上次订购防晒霜是什么时候?”等来快速访问过去的订单。 借助 Rufus,客户现在可以与人工智能专家一起购物,将所有信息与来自网络的信息整合在一起帮助他们做出更明智的购买决策。这样一来,Rufus将成为一个独立的流量入口,分走搜索框里大量的搜索流量。 >>卖家要如何针对Rufus进行流量布局? 这个要围绕着亚马逊给Rufus的内容来源来进行布局,主要来源于四个方面:亚马逊类目节点、评论内容(Reivew)Q&A和网络信息 1.亚马逊类目节点 这一方面大致来源于“类目节点+Product type” 2.评论内容(Reivew) 基于亚马逊“顾客第一”的调性,这一内容将对Rufus影响很大。在白帽运营的逻辑下,要对顾客具体的评论内容进行引导,会比较困难。 3.Q&A 在这个板块里,买家提问,卖家回答,因此它是一个卖家可以主动施加影响的阵地了。卖家可以针对 Rufus的调性,有所侧重、有所针对地回答顾客提出问题。这些问答,会被收录到 Rufus的训练模型里,如果匹配性高,会被应用。 4.网络信息 亚马逊明确表示,站外的网络信息,也是Rufus的信息来源。亚马逊对其的原文描述是“informationfrom across the web”注意,是“across theweb”,那么,这个范围可能就比较广泛了,包括站内信息,也包括站外信息。 >>购物助手Rufus已应用至美国站桌面端 今年2月,亚马逊小范围推出并测试AI购物助手Rufus,经过几个月的测试,经过几个月的测试,亚马逊在7月会员日前宣布向所有美国用户推出Rufus。 现在,这项被卖家视为改变搜索格局的新流量入口有了新进展,亚马逊宣布,Rufus现已在亚马逊购物应用中向所有美国客户提供,目前正在桌面端推出,并推广至更多站点。 使用一段时间后,用户反馈,Rufus 正在展示具有正确功能的产品,给购物带来了很大的方便,这向消费者展示了一个新的便捷的搜索窗口。 与此同时,亚马逊印度也宣布推出Rufus的测试版,如今Rufus已在Amazon.in移动应用上向部分客户推出测试版,并将在未来几周内逐步扩展到更多用户。 如今亚马逊在AI辅助购物上不断尝试,亚马逊表示,他们致力于不断改进Rufus,希望为用户提供更流畅、更高效的购物体验,卖家可尝试抓住这一新风口,分析如何通过这个新流量入口来扩大销售。 - end - 亚马逊CPC高级进阶打法
Rufus 是一个以AI算法COSMO为主导的全新流量入口,这就需要我们改变原有的运营逻辑,进行新的流量布局。
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