数字分析生态系统不仅为营销人员提供了接触消费者的新渠道，而且还使将创意呈现在合适的受众面前变得更加容易和高效。数字广告定位已成为营销人员的必要做法——即使对于传统上处于“线下”位置的营销人员也是如此——因为它使他们能够更明智地使用媒体资金。
由于人们在网上花费的时间越来越多以及转化跟踪的进步，营销人员现在拥有大量关于他们的受众群体的数据，他们可以使用这些数据来更好地定制和投放他们的广告。广告定位的好处包括为消费者提供超个性化的信息和提高品牌的投资回报率。它的挑战集中在消费者越来越关注他们的数据隐私，以及来自科技公司的越来越多的限制。
对于那些希望更好地了解这个领域的人来说，这里有一些关于广告定位的重要关键词来帮助大家更多了解数字分析知识。
一、数字定位的关键渠道
- 可寻址电视 (ATV)
使广告商能够在同一电视节目播出期间向不同家庭展示不同广告的技术和方法。它可以指有线、卫星或流媒体电视服务上的广告。
- 联网电视 (CTV)
连接到互联网的电视设备，例如智能电视。普通电视可以通过 Apple TV 或 Roku 等设备变成 CTV。
CTV 支持传统有线或卫星平台之外的内容流式传输。CTV 是设备，而 ATV 是指投放广告的机制。
- 展示广告（Display Advertising）
一种由文本和图像（静止或移动）组成的广告，链接到用户可以购买或了解更多产品信息的网站。这些“横幅”出现在其他网站、应用程序或社交媒体上。
展示广告可以在数字渠道的顶部运作，吸引注意力并将品牌知名度传播给可能没有专门寻找其内容的人们。它们还可以“重新定位”，这意味着它们可以重新展示人们之前在网上查看或搜索过的产品和服务。
- 移动广告（Mobile Advertising）
向移动设备用户展示的广告，包括短信、应用内广告、展示广告、付费搜索和社交媒体上的广告。这些广告在较小的屏幕尺寸、设备的个性化以及使用基于位置的数据的可能性更高方面各不相同。
随着越来越多的人采用智能手机并在日常生活中更多地使用它们，广告技术也在不断发展，以根据消费者资料、浏览习惯、地理位置等来捕获数据以进行定位。
- 原生广告（Native Advertising）
模仿其周围有机内容的付费广告。它可以采用视频、文章、社交媒体帖子或人们在线查看的几乎任何其他内容的形式。
由于原生广告看起来非常像有机内容，因此它们比横幅广告更能吸引注意力，但有些人可能认为它们具有欺骗性。FTC 出台了限制欺骗的法规，例如要求将原生广告标记为“赞助”。
- 付费搜索/搜索引擎营销 (Paid Search/SEM)
显示在搜索引擎结果页面顶部的广告。广告商根据用户搜索的关键字投放广告，并且只为人们点击的广告付费。
当人们搜索信息时，他们处于考虑新品牌或新产品的最佳心态。品牌还不断投资搜索引擎优化 (SEO)，这是付费搜索的有机合作伙伴，以便在搜索结果中排名更高。
- 付费社交（Paid Social）
Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn 和 Twitter 等社交媒体平台上的付费广告。
得益于用户兴趣数据，社交平台上的广告具有很高的针对性。当人们参与主题和内容时，社交平台会捕获数据以确定个人的行为和亲和力。
- 视频广告（Video Advertising）
在在线视频之前、期间或之后出现的广告。
大多数在线消费者观看视频，无论是在 YouTube 等视频流媒体网站、Facebook 等社交媒体平台还是 http://ESPN.com 等其他网站上。视频广告往往比其他数字广告（如纯音频广告或横幅广告）更能传递情感联系。
二、数字定位的类型
- 行为定位（Behavioral Targeting）
根据人们的在线操作（例如访问的网站、在线搜索或购买历史记录）进行定位。
数字行为数据为人们的生活提供了前所未有的可见性，让广告商可以更明智地预测他们的需求。例如，如果有人在网上查看航班时刻表，广告商可以向他们展示机票报价，或者推断他们可能也对酒店优惠感兴趣。
- 内容相关定位（Contextual Targeting）
基于网站内容而不是有关访问者的数据进行定位。
上下文定位的一个例子是在时尚博客上展示男装广告。它类似于在杂志上推广与主题相关的广告，只是它可以通过技术实现自动化。
- 人口统计目标（Demographic Targeting）
根据人口统计特征进行定位，例如年龄、性别、位置、收入、人生阶段，甚至重大人生事件。数据通常来自用户配置文件或浏览历史记录。大多数人口统计数据是在个人层面获取的，但也会针对家庭、社区或当地市场层面的目标进行汇总。
人口统计数据可以帮助广告商更好地预测人们在线浏览时的需求。此外，广告商可以将他们的策略集中在更理想的人口统计特征上，例如女性品牌分配更多支出来向女性展示广告。
使用像AdTargeting这样的广告定位工具能够在定位人口统计目标过程中起到事半功倍的效果。
- 地理定位（Geotargeting）
根据消费者的实时位置进行定位。它使搜索引擎能够在您搜索“星巴克”时显示最近的位置，无论您是在家还是第一次访问一个城市。
- 心理定位（Psychographic Targeting）
根据人们的态度、价值观和兴趣进行定位。
广告商越来越多地利用心理数据的力量来了解消费者的动机，这可能比单独的人口统计数据更强大。Facebook 和谷歌等平台垄断了与人们的活动和兴趣相关的数据市场，而调查数据可以通过进一步揭示他们的看法来完善这幅画。
三、工具与方法
- 饼干（Cookies）
从网站发送到个人浏览器的小型数据文件，用于跟踪目的。
网站使用 cookie 来跟踪访问并记住偏好，例如您查看了哪些产品或您的登录信息。通常，cookie 与访问的网站相关联。但通常由广告商发送的第三方 cookie 是大多数隐私问题的焦点。
- 跨渠道 （Cross-channel）
跨两个或多个营销渠道故意编排客户体验和数据以提高绩效。
跨渠道定位预测人们如何通过不同的接触点与品牌互动，以推动具有凝聚力的品牌体验。它需要对数据进行战略管理以识别客户旅程特征，例如谁通过客户忠诚度计划访问网站或谁首次与品牌互动。
- 像素（Pixel）
放置在网站上的一小段代码，用于设置 cookie，从而可以跟踪在线行为。
用户通常检测不到跟踪像素。像素可以安装在网站、电子邮件或类似网站上。
- 程式化 （Programmatic）
使用软件根据预先确定的定位策略自动购买和销售在线广告投放。这种自动化使营销人员能够更可靠、更有效地瞄准目标人群。
- 再营销 （Remarketing）
电子邮件营销活动以重新吸引客户。为了启动再营销活动，你的品牌需要有某种预先存在的关系，比如你的客户已经提供了一个电子邮件地址。
- 重定向（Retargeting）
根据用户以前的在线行为（例如访问网站或搜索特定关键字）显示广告的在线广告实践。
重定向促进与个人的重新接触。例如，如果某人开始（但没有完成）网站上的结帐流程，则可以向该人提供提醒他们完成购买的广告。一些消费者认为重定向广告“令人毛骨悚然”，因为它只能通过跟踪在线行为来发挥作用。
- 追踪（Tracking）
收集有关在线广告效果的数据和见解的过程，通常使用跟踪 URL、cookie 和像素等工具和技术。
在线广告跟踪为营销人员提供了丰富的客户数据，包括可用于衡量和优化广告效果的互动和购买数据。随着在线隐私法生效以及消费者更加关注他们的数据是如何被收集和使用的，围绕跟踪的讨论越来越激烈。
- 广告定位（AdTargeting）
兴趣研究是任何营销人员必须完成的最重要的任务之一。它可以帮助你了解人们对什么感兴趣，以及他们如何搜索你提供的产品。AdTargeting 是一种Facebook 兴趣和谷歌关键字定位工具，用于发现大量受众的隐藏或利基 AdWords。使用此工具，你将获得有关目标受众的大量信息。你将有机会找出哪个关键字会为你带来更多收入。
文章为作者独立观点，不代表DLZ123立场。如有侵权,请联系我们。( 版权为作者所有，如需转载，请联系作者 )
网站运营至今，离不开小伙伴们的支持。 为了给小伙伴们提供一个互相交流的平台和资源的对接，特地开通了独立站交流群。
群里有不少运营大神，不时会分享一些运营技巧，更有一些资源收藏爱好者不时分享一些优质的学习资料。
现在可以扫码进群，备注【加群】。 ( 群完全免费，不广告不卖课！)
发表评论 取消回复