Google Ads AI 必备知识

Google AI 可帮助推进与新客户之间的联系，制作优质广告素材，并以数据洞见为依据胸有成竹地做出决策，成倍提升业务成效。

是否掌握了利用 AI 取得成功的必备知识？设定营销目标后，要根据更宏观的业务重点来调整工作。查看下方的核对清单，了解 Google AI 可以为营销工作带来哪些帮助。

打好基础

利用高质量、经用户同意收集的数据强化衡量策略，指导 Google AI 进一步提升投资回报率和挖掘业务成效潜力。第一方数据尤为重要，因为这些数据来自与客户之间的直接关系。

 使用 Google 代码在整个网站范围内妥善植入代码，以便捕获最重要的数据。对于在欧洲经济区和英国开展业务的广告客户，不妨创建一个强大的框架，以便借助意见征求模式收集并保留用户意见声明。

 设置增强型转化，提高转化衡量的准确性。

根据业务目标（例如收入、利润率或生命周期价值）为转化指定价值。

使用 Google Analytics（分析）4，跨网站和应用获取更深入的数据洞见。

 采用目标客户匹配，以便在 Google 的各个平台上覆盖客户并吸引他们再次互动。

 优先考虑输入效果出色的广告素材（包括网站上的广告素材），并使用我们 AI 赋能的广告素材工具为您的广告系列制作多种素材资源。

  采取行动，借助 AI 赋能的广告系列最大限度提升成效

AI 赋能的广告系列可以帮助实时优化效果，利用预算获得更多转化并创造更多价值。发掘新需求，并利用新的搜索查询、渠道和受众群体提升成效。

 启用 Google Ads 强效组合。将 AI 赋能的搜索广告系列（使用广泛匹配）与效果最大化广告系列结合使用，在 Google 的所有平台上促成更多转化。

 在广告系列中使用基于价值的智能出价策略，以将预算投入到争取对业务最有价值的转化上。

 利用视频广告系列，在 YouTube 的所有平台（包括 Shorts 短视频和联网电视）上与目标受众群体建立联系。

  转变思维模式，为贵组织取得成功做足准备

为了充分发挥 Google AI 的优势，组织需要采取切实措施测试新的方法，并更加灵活地将预算转投到最大的机会上。

让高管层参与进来，重新将营销视为带动利润增长的驱动力，而不是只关注具体的开销。直接将营销 KPI 与业务目标联系起来，并携手 CFO 量化营销对关键财务指标的影响。

营造实验文化（测试、学习、推而广之）。

保持敏捷性，打破各自为营的局面（数据、预算和渠道孤岛）。