自 Open AI 推出 ChatGPT 并敲响下一个人工智能时代以来，已经过去了六个多月了。自那以后：

谷歌推出了搜索生成体验（SGE），这是一个人工智能驱动的搜索测试版。

ChatGPT通过 Bing 插件添加了强大的搜索功能。

谷歌推出并改进了自己的人工智能聊天机器人 Bard。

每个人都在谈论它，因为它具有巨大的潜力并且已经显示出实用性。不过，最近我注意到相关讨论有所降温。并不完全消失了，而是冷却了，因为在最初的炒作阶段之后，我们现在更好地了解人工智能的功能。我们可以更好地了解当今的人工智能工具有多好。

5 月份是“chat gpt”搜索量下降的第一个月（根据 Sametimeweb 的数据，为-14.2% ），但 chat.openai.com 的总流量仍在增长。移动流量似乎有所下降，可能是因为ChatGPT 推出了移动应用程序。

许多 SEO 专业人士都记得 CNET 发布过包含错误信息的人工智能内容。这场公关灾难之所以严重，是因为 CNET 在发布内容之前没有对内容进行事实核查。Creditcard.com和 Bankrate 也发布了人工智能内容。最终，这三个网站上的人工智能内容的表现就像人类生成的内容一样。

但这正是重点：我们意识到我们还没有达到可以冷发布人工智能内容的程度。人工智能目前只能创建垃圾一样的草稿，向我们展示不同的角度，并消除作家的障碍（也许是一些编辑步骤，例如修复错误的语法）。

但我们可以看到人工智能的内容越来越多。训练参数数量呈指数级增长的新模型随处可见。

图片来自 ourworldindata.org，2023 年 6 月

注意对数刻度；我们看到了一波可以编辑、总结和创建各种格式内容的人工智能工具。我们不可避免地会走向这样一个未来：人工智能存在于每一个软件中，并从根本上改变营销。

即使是最大的人工智能批评者也承认，我们正在走向一个人工智能成为赌注的未来。科技领域的每个人——是的，每个人——目前都在思考三个问题：

人工智能的未来会是什么样子？

它将如何影响我们？

我们对于它可以做些什么呢？

搜索生成体验 (SGE) 的影响  

如果不了解 SGE 的含义，那么为您的业务提供面向未来的建议就没有意义。请记住，SGE 仍处于测试阶段。预计 12 月推出的公共版本可能看起来非常不同，而且我们还没有任何有关 SGE 流量的数据。

本文中的所有陈述都是基于我在测试版中看到的假设。也就是说，在过去 13 年里，我在 SGE 和搜索引擎上花了很多时间。与当前版本的搜索相比，SGE 可能会减少大多数针对关键字排名的网站的流量，因为 SGE 给出了查询的答案，并且可以促使搜索者更深入地与Bard而不是网站进行对话。

SGE 将是大篇幅的精选片段，几乎没有自然结果的空间。如果您想了解可能有多少流量受到威胁，请从当前的自然流量中减去所有问题查询和 PAA 排名。例如，通过正则表达式“what|why|where|when|how”过滤搜索控制台查询，并计算非品牌流量的份额。这就是你可能损失的金额。

在侧面轮播中排名的网站是例外的。很重要的问题是用户是否会点击这些网站。我的直觉说是的。即使对搜索者的问题有了很好的答案，他们可能仍然希望点击进入网站以获得完整的图片、人工评论或更好的答案。大多数针对某个关键字进行排名的网站很可能会看到较少的流量，但轮播中显示的网站会看到更多的流量。

就像当 Bing 成为第一个显示人工智能答案时用户并没有放弃 Google 一样，多年来用户已经对某些网站建立了信任和习惯。因此，需要验证的一个假设是搜索者是否对 SGE 的答案感到满意，或者他们是否点击访问网站以获取更多信息。

不同的关键词在AI答案中呈现出不同的格式和详细程度，这就引出了哪些行业将受到SGE打击最严重的问题。在人工智能出现之前，谷歌很难很好地回答长尾查询。大语言模型 (LLM) 和生成式人工智能解决了这个问题。它们将结果与经典的网络搜索结果进行匹配，以减少幻觉和事实核查人工智能答案，这对于信息查询尤其有效。

因此，通过用户旅程各个阶段的流量货币化的公司将受到最严重的打击：出版商和联盟公司。零售商、直接面向客户（DTC）品牌和本地企业可能会遇到更困难的事情，因为谷歌会直接跳到产品/企业列表，除非搜索查询包含问题（“最佳”除外）。与GoogleTest一起将 Google Merchant Center 直接连接到您的结账台，谷歌可能会建立一个市场来与亚马逊正面竞争。

有史以来第一次，YMYL（你的金钱或你的生命）空间可能比其他空间更容易推动自然流量。为什么？大多数 YMYL 空间都受到严格监管，人工智能的答案可能会落入建议，这是未经许可禁止的。我不认为谷歌愿意冒这个风险，并且可能会完全远离它们，或者直到它找到更好的解决方案为止。尽管我们已经看到 SGE 在测试版中回答敏感的 YMYL 问题的例子，但我不太相信它会在公开版本中这样做。

由于 SGE 的外观和工作方式与当前版本的搜索截然不同，因此我们在 SEO 中使用的数据将不再有用。谷歌有可能会用 SGE 相关数据更新 GSC，或者为我们提供一个新工具。但如果没有，我们将错过大量排名数据。

企业如何为成功做好准备

一旦 SGE 结束测试版，更好的解决方案就会浮出水面，我们都有更多的时间来消化它的影响和最终版本。在那之前，我们可以根据迄今为止所看到的情况做出有关面向未来的假设。

1.通过直接流量建立选择性  

直接流量是受欢迎程度的最强标志——通常是转化率最好的流量——并且当自然流量消失时，它可以提供选择性。建立直接流量的方法有多种：

良好的产品体验：出色的客户服务、快速入门和高参与度。

强大的定位和信息传递。

广告。

内容。

2.寻找新方法来了解客户正在搜索什么  

在付费搜索中进行实验，看看关键字的转化效果如何。由于尚不清楚我们是否仍会获得搜索量等需求指标或关键字排名等可见度指标来了解用户想要什么以及什么在 SEO 中有效，因此我们需要其他方法来获取客户正在寻找的内容。最好的方法之一是与客户谈论他们的用户和搜索旅程。

例如，在床垫市场上购买床垫的人可能有特定的需求，例如减轻背痛。因此，他们可能会搜索“治疗背痛的最佳床垫”、“治疗背痛和睡眠呼吸暂停的最佳床垫”或“床垫可以帮助缓解背痛吗”。如果您无法直接与客户和潜在客户交谈，请使用 AI（Humata等工具可以让您做到这一点）。

3.创造机器无法复制的内容  

人工智能无法复制的两件事是经验和专业知识。后者可能在以后的某个时候适用于人工智能，但目前还不行。即使机器可以在某些时候复制经验，人类也可能对其他人的经验更感兴趣。

今天，您可以考虑哪些关键词和主题具有较高的体验意图。旅行指南是一个明显的例子，但即使在产品评论或描述问题时，您也可以强调体验。谁编写内容已经很重要，但可能变得更加关键。有些作者与某个主题的联系如此之深，以至于没有通用机器可以取代他们。想想安德鲁·胡伯曼博士写的关于补充剂的文章，蒂姆·费里斯关于自我完善的文章，或者亨利·基辛格关于外交的文章。

公司需要扪心自问，如何才能为他们的主题找到最好的作者。如果公司将来独家许可某些专家的内容，我不会感到震惊。

4.找到正确的角度  

主题有不同的角度，例如优点和缺点、相似主题之间的差异或它们的对象。由于SGE强调了有关主题的特定角度（我们不知道为什么，这些角度背后的逻辑可能会变得更加复杂），因此公司必须擅长覆盖其内容中的所有角度，或者有效地找出 Google 更喜欢目标关键词的哪个角度，并相应地调整内容。如今，公司应该努力在其内容中纳入角度。

5.利用人工智能提升你的工作效率  

人工智能是双向的。它改变了搜索，也改变了我们的工作方式。迄今为止，最大的进步在于速度。在集成商（必须自己创建内容以推动自然流量的公司）工作的专家可以在几分钟内创建初稿，并花更多时间编辑并赋予作品个人风格和专业知识。然后他们可以使用人工智能来挑战文章，找到新的角度，并消除差距。他们甚至可能会使用良好的提示来定期更新和调整内容。聚合器（利用 UGC 或产品库存来扩展 SEO 的公司）的专家可以开发巧妙的提示，根据自己或公共数据用小信息填充数千或数百万个页面。来自 API 的数据可以结合上下文并以更好的方式呈现。

结论：人工智能是双向的  

人工智能的兴起先慢后快。现在，我们已经达到了“巡航高度”，并开始更好地了解人工智能在哪里有效、在哪里无效。我与许多内部和代理团队进行了交谈。当我问他们使用人工智能的频率时，我看到很多人茫然地看着。许多人从未尝试过。这是一个严重的错误。让您的业务面向未来的最佳方法是继续参与人工智能、突破界限并尝试新事物。