记得之前写过一个文章,专门想让产研帮忙开发后置式deferred deeplink承接,大概是根据我campaign跑出来量大的素材,再人工决定这个campaign过去的用户应该承接什么内容。
关于deeplink的实现,和一些基础知识,公众号内搜deeplink能出来一堆,之前都有写过。
这次专门写如何设计一套管理后台来做后续的deeplink承接配置。
具体步骤:
1, 根据素材ID,程序生成对应deepink,匹配到素材
我们已经有了一套程序化素材+上传管理工具,所有素材在我们后台有一个唯一ID。所以这次我考虑每一个素材在发布某个产品的时候,不再去预设素材对应产品的deeplink,而是直接根据我素材id,在广告上传到渠道的时候,直接根据素材id,还有上传广告时候的人群属性,直接生成该产品的一条deeplink,举例:
yingliangads://facebook_content_deferred_link?df_referrer=yingliang&creative_id=2533274790644846&gender=male&age=18-22
这个好处是,我每个素材不再需要单独提前配置deeplink,而是每次上传时候根据选择的一些人群属性,素材自动生成,避免人工配置这个素材deeplink的时候出现错误(人工填写错误,或者选择配置错误,以及人为瞎写deeplink)。
2, 和产研沟通在传过去的deeplink中获取到正确的参数,年龄,性别等。(客户端获取环节,和常规操作无差别),Google需要通过三方,或者referrel的方式获取某个安装用户对应的campaign id、adgroup id。
3, 搭建管理后台,给有量的广告(对应素材ID 或者adgroup id),配置承接的方案。
具体的后台功能会包含几个功能:
DDL承接方案模板配置管理,一般情况下 大家做DDL承接方案可能会预设一些不同类型素材要如何承接,把这些配置成模板,比如小说的承接是某个品类的书,或者直接某一本书 - 对应书的素材匹配关系。
素材ID 、adgroup 流量排行列表 , 展示出来流量大的素材ID ,或者adgroup,按照大到小排序(数据根据客户端/服务端可以获取到的DDL数量解析出来。
编辑素材ID,adgroup 对应的承接方案,比如某个量大的素材ID,最终匹配到某一本小说,或者某个素材ID对应不到某本书,但是可以到某个分类,这里正好匹配到预设承接模板中。
展示数据,根据对应素材ID,或者adgroupID,排序展示流量大小(新增),再统计出来对应过来的流量后续的行为,比如书籍的阅读章节数量,付费,留存等数据。用于判断素材质量,或者承接是否可优化。
AB测试功能,同一个素材ID,可以在配置匹配承接方案的时候,设置不同的承接方案,同时后续可以实现定时自动选择最优的承接方案,或者手动选择。
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自动匹配承接方案,某个素材ID,新跑起来后但是还没配置方案,可以直接设定一些默认方案+可测试的承接方案,并且自动AB测试+自动选择最优方案。 但是这里通常应该还是要去人工把量大的素材配置专门的方案。
以上也只是一些大致的想法,按照这个方式操作的好处:
降低人力成本,如果大产品,大量素材制作的时候每个素材和每个ads上传的时候都需要人工配置好deeplink,如果按照这个方式,直接程序生成和素材ID匹配的DDL,避免人工操作出错误, 前提是你本身就需要有一个自动化上传的程序,如果没有,那也可以考虑人工来指派ID。
后置匹配方案,AB测试之类,可以根据量大素材人工判断合适的匹配方案,甚至可以直接后续均人工来做匹配,毕竟量大的素材不会太多,一定程度上可以更精准一些,还可以根据数据做调整优化。
这个思路估计适用的客户会比较少,不过类似电商,小说,新闻,短视频等领域,应该在单独制作素材,并且数量巨大的时候都可能要用到DDL功能,本身如果有开发能力的可以往这个方向尝试。
小客户按说应该没必要太折腾这些,自动化投放系统+后续DDL AB测试+人工配置这些功能开发,也就大项目大团队有需要了。
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