使用数据来渲染页面

今天这篇文章简单介绍一下我在做网站过程中的一种内容策略，即通过数据直接渲染页面。

这里举个简单案例进行说明吧，假设我现在在做的是一个 Yoga Pants 的联盟营销站点。那我在建站之初，便会将基本工作分为 3 个步骤，分别是数据的抓取，简单加工，以及最终的效果呈现。

数据抓取阶段是比较简单的，先分门别类将相关的产品数据抓取下来，并将相关的数据做好标记。

比如 Yoga Pants 这款产品从 SKU 角度出发，可以从颜色、面料、款型这几个纬度出发。等相关方向确定了，直接使用工具从平台类型网站上抓取数据信息就好，完成后再将相应数据打上标记便可以。

当然，这款产品具体有多少信息抓取方向，建议我们在做之前做一次比较全面的信息调研，比如 Google Shopping 界面上的分面导航就挺全面的。

等相关的粗粒度素材整理下来后，紧接着要做的工作便是将数据格式化，然后按照标准存到数据库中。当然，对于 WordPress 这种技术架构搭建的网站，直接将数据放到 Excel 文件中也是可以的。

理想情况便是，每一条数据都包含非常详细的属性信息。比如 Yoga Pants 这款产品，数据信息就包括品牌、价格、颜色、长度、面料、款型、适用场景，等等。

那这样的信息上传上去后，便构成了我们网站上的第一波基础数据了（类似于 WooCommerce 上面的 Product）。

基础数据有了之后，剩下要做的事情就是将相应数据渲染成页面了。但这个过程需要从关键词调研的角度出发，进行针对性操作，而不是瞎搞。

比如我通过调研发现 Best 9 Yoga Pants for Workout 这种类型的关键词（Yoga Pants + 场景）比较好做，且整体流量也不错。

那我便可以直接使用公式，从上一步我们做好的数据源中查找数据（简单的数据查询便做出来了），并将其渲染出来。

最后可能会得到一批页面，类似：Best XX Yoga Pants for [Running, Climbing...]。

这个渲染的过程其实是非常简单的，因为上一步我们已经将基础数据整理得比较详细了。像上面提及的 [Workout, Running, Climbing] 这些纬度的信息，基本都是来自于商品属性里面的「应用场景」。

同理渲染其他类型页面也是这种道理，比如 Best XX Yoga Pants Under $20，Best Red Yoga Pants for XX，等等。

甚至我们还可以利用上一步整理好的数据源，做信息对比类型页面（类似 A v.s B），其页面生成的逻辑都是相同的。

其实上面这种逻辑就是出自于程序化 SEO，根据我自己平时的实操，完全可以将这种思路应用到联盟站点、询盘站点，且效果还不错。