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这个文章大概率对大部分人都不会有什么帮助,实际上用得到deferred deeplink的朋友就不对,还要考虑再到这个基础上优化逻辑,大概可能只有我有这么蛋疼了。

这套逻辑可用的范围:
小说应用,news类,短视频,音乐+影视,漫画等等内容型app产品。
不过即便大家有这类应用,这套自由调整的后置式deferred deeplink大概也不一定有必要,而且可能开发成本太大,也许只会有极少数特殊内容类型的超大产品可能需要用上。 但是有利用UAC campaign name来实现deeplink的同学,按照后置式的开发,可以明显提高更多精准性,可以在对接时候好好技术掰扯下。

后置式deferred deeplink是我自己取的名字,大致的逻辑就是把原来给每个素材/ads增加deeplink的逻辑,从上传广告之前就和素材匹配好传上去,改成前面随机给deeplink,但是最后根据投放效果可以直接修改deferred deeplink的落地内容的逻辑。

传统情况下,我们deferred deeplink 一般都是在素材层级,给每个素材匹配一个deeplink,这样这个素材传上去,带到广告里面deeplink再到启动应用后能打开到对应这个素材deeplink的页面。正常情况下 Facebook + tiktok  基本都是走的这个逻辑,Google我们可能会走直接取 Google的campaign name + adgroup name的方式解决类似deeplink功能,一般会提前在传广告的时候把一些特殊标签加到campaign name。前面有过文章介绍: Google UAC实现类似deeplink功能方案+局限性

但是目前的问题:

1,素材提前打deferred deeplink 工作量巨大,如果TT FB素材量巨大。人工加标签不一定靠谱,同时工作量巨大+效率低,很多deeplink不能及时追加。

2,不一定精准,目前给的deeplink不一定精准(只要是人工,就会存在不准),可能出错了,或者不一定完美匹配。

3,Google跑出来的内容需要单独分析拆分量大素材或者版位来准确判断对应campaign adgroup的流量类型,提前定好标签并不能把量带到正确的落地页。


计划想要实现的思路:

1, Google直接维护一个campaign+adgroup对应标签表格,根据group跑起来的素材来给打标签,根据最终标签做内容匹配,当然这里可以拓展的又有一大堆了,分析campaign+adgroup覆盖到的版位+人群和素材类型也是需要一个经验丰富的优化师。 

2,Facebook,Tiktok 自定义素材,在上传广告时候,在deferred deeplink的参数中追加一个随机参数, 如果没有deferred deeplink的 直接生成一条带随机参数的deferred deeplink。(设计是标签跟着素材走,不跟ads走),最终根据跑起来量大的素材,对应素材和随机参数,人工维护一个表格(用于记录素材+随机参数+标签),最终客户端根据随机参数和人工维护的表格里面的标签,决定给用户展示什么内容。


这么操作的好处:

1,FB TT的 不用再人工追加大量的deeplink。前置给每个素材追加deferred deeplink可能是成千上百的素材,巨大工作量。

2,事后匹配,可精准维护量大的广告,人工维护量大的素材即可。(每个地区同时能跑起来的素材一般只有20-30个,最多不超过100,新增的量大的素材每天也只会有5-10条)。

3,可修改,按照量大的素材来维护标签表,觉得数据不理想了可直接人工判断后修改到其他落地页。

4,根据量大的素材不一定是后续留存/event不理想的时候只能关闭,而是可以调整落地页面后看是否可以提高留存。


需要的开发:

1,Google 根据广告曝光情况,人工维护一个标签表,新增adgroup时候需要人工去判断追加标签。(有系统要有存量的标签表,以及检测新增adgroup的机制,及时提醒运营deferred deeplink的同学去增加对照标签)

2,FB TT增加素材的标签维护,根据跑起来量大的素材,要有一个计算素材数据效果的BI系统。这个刚好上一篇文章有介绍  如何建立一个完整的广告素材评估系统(系统搭建思路),然后针对每个素材,在量大的时候要维护这个素材的人工标签。

3,客户端增加deeplink 随机数识别的机制,服务端要增加根据标签表推送内容,这个是根据收到的deeplink,知道对应的素材,再对照这个素材追加的人工标签来增加落地页面的打开实现,比如这个参数可以修改成某一本小说对应的ID,或者音乐的歌曲名称 ID等等,或者歌星,专辑等等。

4,广告这边增加素材层级的随机数 deeplink添加。这个针对有api来实现批量广告上传的 可以直接程序生成,如果没有API自动化的,可以考虑用excel来维护,再批量上传广告,但是这个工作量太大了点。

5,可以考虑的高阶功能,直接做一个AB,针对量大的素材可以单独设置AB,看具体哪个落地页更适合这个素材,不断的AB,并且自动分配流量到留存/event更高的落地页。


扩展:

解决AMM政策导致的AF不能完整回传对应设备的具体campaign信息等。

可以增加随机数到ads中,根据随机数再反向查询到这边发布时候的campaign信息。

参考文章:解决Facebook AMM下线MMP数据缺失问题


我感觉我都围着Deeplink这个玩出花了...



点个在看,祝你起量


关于我:
作者做了12年广告投放,专注出海,目前主要研究广告自动投放,团队开发了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自动投放系统,能实现广告全自动上传,优化
希望能和行业内技术好的优化师交个朋友,微信: narkuh


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