深度优化：AI-generated内容检测与谷歌排名算法解析

最近，全球迎来了AI技术大爆发。

林林总总的AI工具，比如ChatGPT，Midjourney，Notion，Stable Diffusion等的出现，让很多人一夜之间，不得不面对失业压力和风险。

与此同时，我们必须承认，这些智能化工具，确实在很大程度上，让我们的工作更加省力。

然而，作为靠内容质量取胜的运营人来讲，有一个问题，我们应该引起警觉，或者说是反思：AI-generated的内容形式，到底是否适合谷歌排名？

所以，今天我结合谷歌算法以及个人经验，给大家仔细分析一下这件事情。请继续阅读！

一、AI-generated的本质是什么？

AI内容生成的本质非常容易理解，就是从人类的思考方式和审美角度出发，通过大量数据模型的训练和重组，最终形成，可以取悦于人的优质内容。

这些内容可以是文字、视频、声音或者图像。无论如何，它们的意义，是要通过指令挖掘人类对于内容的扩展需求，把更有创意的东西，创造并分享给更多人。

这是我个人关于AI-generated的理解。我在工作中，也经常使用AI工具，去做一些意想不到的图片或者文案。我认为它们的好处是：

• 保证内容质量基础上，最大化节省了我的时间；
  

• 帮我找到更多不错的灵感；
  

• 容易让我总结出一个流程，更广泛地应用；

  
  

  幸运的是，由于使用比较早，确实找到了一些有价值的方法，也整理了很多prompt。好吧，如果你们想要，可以在这篇文章下面留言。

二、谷歌关于AI-generated排名算法解析

即便这是一个不错的开始，许多 SEO 工作者，仍然争辩说谷歌反对人工智能。任何使用 AI 生成内容的人，都将面临处罚。

现在这个讨论可以停止了，谷歌已经在他们的搜索中心，发布了一篇声明，并明确表示人工智能内容是被允许的。

让我们回顾一下，谷歌关于AI-generated最新政策和立场。

显而易见，谷歌并不反对AI-generated内容生成方式。谷歌一直在意的内容本身质量。换句话说，即使是人工创作，如果内容质量非常糟糕或者出现大量抄袭，也依然会被判定为spammy（垃圾内容）。

谷歌不反对AI-generated的另外一个原因，是与数据和信息相关的绝大数内容，都是通过人工智能进行统计和分析。如果它们被禁止，我们可能会对很多事情，一无所知。

三、什么样的AI-generated内容会受到谷歌惩罚？

谷歌试图努力强调：“游戏搜索引擎排名”和“操纵搜索结果排名”的AI-generated内容，违反谷歌对于人工智能的限制要求。

不幸的是，谷歌认为游戏类的产品推广，并不是一件正能量的事情。它可能涉及到很多非法注册和引导。包括游戏达人和红人，对游戏本身夸大的宣传。

操纵搜索结果，是指为了达到搜索排名的目的，有目的性地大量生成低质量的内容，这些内容，无法形成良性的用户体验。相反，谷歌强调人们应该关注——主要为人类创造的内容。

为此，谷歌在AI-generated算法策略中，提及spam policies垃圾内容政策。其中术语"Spammy automatically-generated content"概述如下：

• 对读者没有意义，但包含搜索关键字的文本；

• 由自动化工具翻译的文本，在发布前未经人工审查或管理；

• 通过自动化流程生成的文本，不考虑质量或用户体验；

• 使用同义词、释义或混淆技术生成的文本；

• 从抓取提要或搜索结果中生成的文本；

• 在没有足够价值的情况下，拼接或组合来自不同网页的内容。

  
  

这是人们使用一些投机取巧的工具，自动生成违规的内容源。从而遭到谷歌的针对和打击。

所以，如果我们用这些来评估人工智能内容，我们可以把它转化为：

• 你需要添加更多人情味；

• 你需要专注于高质量而不是大量的低质量；

• 您需要以某些方式（视角、示例等）丰富 AI 文本；

• 你不应该只是让 AI 重写现有文本；

  
  

所以，受到谷歌惩罚的AI-generated内容，主要涉及到抄袭、伪原创以及低质量。那么，到底你应该产出什么样的内容呢？

四、高质量内容产出规则与要求

在内容生产方面，谷歌有自己的判断角度。谷歌并不介意它们是怎么来的，而是更加看重这些内容，能够为用户解决什么问题。

Google的排名系统旨在奖励原创、可靠的内容。这些优质内容，谷歌算法强调的公式E-E-A-T: Principles of Expertise, Experience, Authoritativeness and Trustworthiness。即我们所说的：

• 专业知识

• 经验

• 权威性

• 可信度

  
  

要提高E-E-A-T分数，必须创建原创且有用的内容，避免重复内容，并包含相关且高质量的图像和视频，以增强用户体验和可信度。

通过在内容中添加自己的经验和见解，并确保内容，由该领域的专家撰写并且具有权威性和可信赖性。

五、我们应该怎么做？

谷歌不反对人工智能，另外一个重要原因，是因为很多时候，谷歌无法分辨一篇内容到底人工创作还是利用AI-generated。

这也给了我们一个很好的内容生成提示：将其中的一部分内容或者SEO标签，采用人工改写。为此，我们应该重点手动优化以下几块：

• 文章标题优化

• 文章结尾总结

• 添加要涵盖的相关主题

• 部分小标题改写

• grammar拼写检查

• 改写复杂的从句为简单句

• 搜索引擎优化评分

• 添加链接识别

• 权威形象生成（添加评论和转化）

  
  

  这在很大程度上，已经降低了写作难度。然而，有些工具，我们依然要学会如何使用。比如通过SEMrush精准挖掘写作话题；使用Keywordseverywhere创建H2或者H3标签；使用ChatGPT创建文章outline...

  
  

我已经把这些实操的运营方法，打包放在了我的视频课程《创业密码——外贸独立站Google自然流量万级运营实践》。如果你有需要，不妨去了解一下。相信一定对你有所帮助。

其实，近几个月，我一直在将AI-generated生成的内容，用在独立站运营项目上。目前看，收录和排名效果非常不错。谷歌并不会因为，我雇佣了机器人为我工作，而否定我们的劳动成果。

早在《2019谷歌排名 | Sexy内容营销的6大SERP元素优化》一文中，我已经多次强调内容质量的重要性。你应该学会做一个优秀的“内容设计师”，要清晰地知道：

• 用户看完我的页面之后，会有哪些感受？
  

• 为了让用户愉悦，还有没有细节，可以继续提升？
  

• 我的页面表现力，真的已经达到极致了吗？
  

• 还有可以在优化地地方吗？

  
  

  没有一份工作，是容易上手的。谷歌的要求是，将内容以更好的方式，呈现给用户，这是人工只能无法做到的。我们不得不在创意和实用性之间，绞尽脑汁！