中国品牌如何实现全球化(1)-市场研究

市场研究是收集、分析和解释特定市场信息的过程。它考虑了过去、现在和潜在客户的地理、人口统计和心理数据，以及竞争分析来评估产品定价的可行性。换句话说，这是了解你的业务针对谁的过程，以便可以更好地定位品牌的营销策略。

我们再做市场研究之前提两个问题？

问题1 ：市场研究在营销策略中的作用是什么？

营销策略是品牌接触消费者，并将消费者转变为客户的一个整体计划。所以营销策略的关键点是”计划“。一个新的品牌/企业进入一个目标市场就像开始一个新游戏。由于是新手所以不知道该市场的规则是什么，也不知道再和谁比赛。

这就市场研究的重中之重了。市场的研究可以使你通过了解目标受众来发现你的营销游戏规则，同时还可以通过研究让你评估你的竞争对手的优势和劣势来了解你的竞争者。

所以“研究”是一个出色的营销者为规划自己品牌进入市场准备采取的行动，并为了超越竞争对手所做的工作。这也是一个营销人员对自己策略判断优劣势的正确方法。

这里就会出现一个问题：市场的研究是最终的商业决策吗？

并不是。即便是非常专业的专门从事市场研究的公司也不敢这么承认，因为有许多变量会影响市场研究人员的判断。这就是为什么市场研究只是营销的一部分，而且只是一个实验而已，是否进行实验何时结束这个需要由组织来决定。

问题2：什么时候应该进行市场调查？

我在Peter Jackson 在他们的 “Do Your Own Market Research”一书中得出了关于市场研究真正有用的三种情况：

1.设定目标。设定目标就是了解市场的规模或定义潜在客户等信息可以帮助品牌设定自己的销售目标。

2.解决问题。解决什么问题？是销售额低还是盈利能力低？这个市场市场研究就可以帮助你真正的了解是内部问题还是外部问题，是低质量产品还是竞争激烈。

3.支持公司成长。真正的从用户角度出发了解消费者如何使用品牌产品？为何决定使用品牌产品？解决这两个问题将有助你决定将哪些产品推向市场。

什么时候做市场调研取决于你需要做出决定的重要性，如果你的预算仅仅只有几千美金，那么你可以通过快速的广告投放来直接获得客户的信息和留资，但是如果你的预算有千万美金甚至上亿美金，那么你处理的营销问题就变的越重要，市场研究也越有用。

比如当一辆新车上市，如果做了适当的研究，就会有正确的方法，就会更好的预测出消费者对汽车价格是否过高、外观是否丑陋等方面再上市前有一定的改进。

市场研究并不是一个庞大而复杂的项目过程。快捷的市场研究相对较新的趋势可以让你能够定期的进行有效的市场分析，并从这个市场分析中获得有益的回报。比如疫情期间Google趋势的指数上升的是居家办公关键词，居家办公软件等，对于市场嗅觉敏锐的企业他们总是能做一场品牌联合，或开发出新型品牌产品。所以，我们再研究的过程中可以采用小规模、迭代和进化的方法来应对这个快速变化的环境，并且去适应未知的市场领域。

如果你是一位创业者，尤其是在开发创新新产品时，品牌毋庸置疑的都会对客户开发有极大的兴趣。那么在这种方法中，市场研究就会处于需要以“最迅速的”状态进行，并且与产品开发过程要有密切的结合。

再回答完两个问题之后，我们就进入了下一个环节如何来确定市场调查的类型，这里需要牢记很多品牌都会有自己特有的市场调研方法论，我们可以去学习这些方法论但不是一味的需要去复制它。不同的研究类型是为了研究不同类型的市场或者产品，所以相比我们需要知道自己的选择是什么要比是否选择它更重要？

市场调查的类型

初步研究

初步研究再官方的定义为在正式科研项目开始之前，所做的预备性实验，其研究目的是通过原始数据源获取新的原始数据。 那么我们再做品牌时可以把它定义为需要创建数据来解决指定的问题。

主要优势：它可以特定于你的品牌和产品/服务，你可以控制数据的质量。

例：小组、访谈、调查

二次研究

这种研究涉及到对原始研究的分析、解释和总结，称为二次研究。每当你使用现有数据时，你就是在进行二次市场研究。

主要优势：从宏观的角度来了解你的市场，因为二次研究包括市场中的其他参与者，并且很有可能使用了比你的主要来源更大的数据集。

例：第二方和第三方来源，如白皮书、报告、文章、行业数据、内部数据等。

初步研究和二次研究对比

两者的研究是不同的，但也不是相反的，再实际操作中两者都建议使用。初步研究会让你对你现有业务有一个集中的、微观的视角，二次研究会告诉你其他企业的表现以及你的研究结果与更大的研究样本做一个对比。

市场研究子类型

为所有营销者提供更多的理论支撑。专业市场研究人员区分以下一级和二级市场研究子类型：

• 定性研究。想想采访、开放式问题、用文字而不是数字和图表表达的结果。这种类型的研究用于了解潜在的原因、观点和动机。 

• 定量研究。想想调查、民意调查、通常是封闭式问题、以数字和统计数据表示的结果。这种类型的研究用于通过量化定义的变量（例如意见或行为）并概括来自更大数据样本的结果来测试或确认假设或假设。 

市场研究方法论概述

内部数据分析

如果你已经在公司收集的数据是非常宝贵的二级研究数据源。你从事业务的时间越长，你手上的数据就越多。

你的内部数据最好的地方在于它已经在现实生活中的市场条件下有了实践经验，这个时候只需要找到对应的模式并得出结论即可。

你可以利用以下的一些内部数据源：

• 网站数据（如 Google Analytics）

• CRM 数据

• 过去的广告系列效果数据

• 员工内部访谈

访谈

访谈是可以直接面对面的讨论，非常适合探索性的定性研究。

在非规则化的访谈中，可以就一个或几个给定的主题进行一些非正式的、自由流畅的对话。

在规范化的访谈中，你准备一份详细、严格的访谈协议，并且列出了你想问的每一个问题，同时你不能从这些问题中转移注意力。

你还可以选择 “中间的方式”，即围绕预定义的主题或问题进行半规范化访谈，并允许进行开放式讨论。

再访谈的过程中你需要始终保持中立和公正，即使在非规范化的访谈中也要坚持这个原则。

我本人不是很建议再访谈中直接去记录采访内容因为这样可能会影响答案，但你可以录制现场的音频。

焦点小组

我们大多数企业只想知道客户是否会喜欢提议的新功能，所以焦点小组是 需要5 到 10 名具有共同特征的人与主持人进行互动讨论，他们往往习惯于了解”特定群体“如何看待“给定问题”或“提供有关产品”的反馈。所以针对不同目标的企业，焦点小组是非常有用的。

调查问卷

调查涉及对你的受众进行投票。它们通常会以在线的形式进行客户满意度和忠诚度研究，并且是最受欢迎和最具成本效益的市场研究方法之一。

经常被使用的在线调研案例如下：

• 产品功能的可取性

• 用户满意度反馈

• 某些问题发生的定量分析

• 识别客户购买过程中的摩擦点

• 发现转换或取消服务的原因

• 在产品入门期间创建客户档案

• 关于最近进行的更改的意见

调查市场的一个有趣例子是“众包”，它的独特之处在于它允许用户添加自己的想法，并对现有想法进行投票或评论，而不是回答预定的问题，因此这种方法的误差不会太多。你可以改善业务，用户获得了更好的产品。

市场细分

市场细分是根据特定标准将市场分类为同质组的做法，也称为细分变量（如年龄、性别、公司规模、目标市场等）。

如果你自己认为你是在为每个人构建产品，那么请你再想一想是不是每个人都会想向你购买？

机智的公司会仔细挑选自己产品的目标受众，他们会用更多的方法来确定可能会成为他们企业有价值的人群或组织。同时通过这种方式，还可以发现自己的非理想客户，并制定计划以逐步吸引潜在目标客户群体。

所以就知道了为什么P&G 创造了这么多、经常是相互竞争的品牌，P&G这种做法称之为"分而治之"。不同的人有不同的需求，因此他们需要不同的产品，可能还会需要不同的品牌。

竞争分析

我们经常会忽视一种强大的市场研究方法那就是了解市场环境，如果只能做一件事来了解市场中哪些是有效，哪些是无效那这就是竞争分析。有时候我们是可以从竞争对手哪里学习更多的知识，以及其中有多少可以是更便利的在线完成，对此研究，有一些非常好用技术、技巧和工具，这里涉及的内容非常多，后面我把它当做一个新的话题点作为分享。

分析商业数据

如果你的预算有限，二次市场研究数据相对来说是比较实惠、获取速度快、使用也便利。想想市场报告、行业见解、以及已经收集和分析的大量研究数据，这个世界银行和一些金融机构会帮我们做，我们也没有必要自己重新做。可以看看这三大产品(Gartner、Forrester 和 Pew)在我认为是很著名的来源，此外，我们还需要检查是否有特定于我们的自己的利基市场，并值得信赖的商业数据源。切勿去网上找一些主观的分析见解，这对我们再决策的时候是有很大的影响的。同时像G2、Capterra 和 Trust Pilot 等网站也很重要。它们不仅为你提供了一些行业概览，而且在用户评论和竞争对手的评论中找到一些来自于真实用户的评论信息。

市场研究的好处 — 对比

通过上述的 7 种不同的市场研究方法我们做一个对比。 

上边分享完方法论之后，那么我们心中就会有一个困惑，如何来进行有节奏的进行市场研究，下边我来分享一下如何通过 5 个关键步骤进行市场调查。

如何通过 5 个关键步骤进行市场调查。

我来分享一下我是如何使用这些信息来通过5个步骤对任何类型的市场做研究，我会把我之前在一个3D打印项目的一些经历举例。

1. 确定市场研究问题

2. 选择样本和研究方法

3. 收集数据

4. 分析数据

5. 解释和提出结论

1. 确定市场研究问题

在每个项目开始研究的时候，我还是会遵循通常的方法，首先第一步要做的是：需要确定现在正在研究的内容。

白话的理解就是：你在市场上看到了某些机会或者你对产品使用感到好奇并且有一个想要验证的假设？或者你有关于业务的问题吗？把这些问题做一阐述，这就实现市场研究过程的第一步。

在20年的时候，我再帮一个朋友做营销方案，他们是一家3D打印机制造商，我最初的时候也是偶然发现该公司的两个问题。

问题一：这个细分市场已经很饱和了，目标市场上有价格明显更低的类似质量的产品，这个问题可能是现存市场的大多数经典的问题了。

问题二：越来越多的 3D 打印制造商似乎正在远离业余爱好领域，以更贵的产品来应对专业领域，但是他们还是停留在业余爱好/DIY 领域。从市场数据定价方向来看，他们的产品对业余爱好者来说太贵了，但对于买得起我们的客户来说又太业余了，所以有点不上不下的感觉。

2. 选择样本和研究方法

我再上边已经介绍了市场研究的主要类型和方法。你应该已经很好地了解了初级和二次研究之间的差异，或者定性或定量方法是否最适合你的需求。

至于你的研究样本，应该是你目标来源的一部分。例如，如果你想在你的客户中开展一项调查，样本需要能够代表你的用户群体。有几种样本的选项可以选择：

1. 使用整个数据源。但是它本身并不是一个样本，同时如果你向所有客户去发送调查是可行的且合理的，那么这将是一个非常好的选择。 

2. 选择随机样本。系统抽样是选择随机样本的最简单方法。这是你为样本选择每个第 x/n 个个体的地方，其中 x 是总体，n 是样本。例如，如果你希望从 1000 人的总体中抽取 100 人的样本量，请选择每 1000/100 = 第 10 个成员

3. 使用非随机抽样（最有偏差的）。

1. 便利抽样：选择可用且愿意参与调查的受访者。

2. 目的抽样：选择你认为具有代表性或具有对研究很重要的其他特征的受访者。

3. 配额抽样：选择一些任意配额的受访者，例如10 个非付费客户、10 个付费小公司和 10 个付费大公司。

回到我的案例。作为验证我的假设的一种方法，我选择了以下组合：

初步数据：

    调查发送给我们所有的经销商。因为他们遇到客户群体最多，我也想知道他是否也看到了市场的转变。我还想知道他们对这种趋势的持久性的看法，以及他们是否可能对我们产品的更高级版本感兴趣。 

我们的销售团队通过电话与我们的经销商进行了深入访谈。我们在这里使用了有目的的抽样。我们的样本包括与我们关系最好的经销商（我们知道他们会更愿意分享）。

      竞争分析。我们最感兴趣的是试图渗透到专业/工业领域的市场参与者，所以这是我们的样本（目的性抽样）。我们对诸如以下内容感兴趣：他们在 3D 打印机中关注哪些功能、他们的品牌定位是什么、他们的定价是什么、他们用来与目标受众交流的语言等。

次要数据:

• Wohler 的行业报告、Gartner 的 3D 打印行业报告、3D 打印服务提供商的报告，以及基本上我们能找到的所有重要数据（便利抽样）。

• 
  

内部数据：客户满意度调研，以及基于 Google Analytics 和 Facebook 的用户数据。

3. 收集数据

一旦确定了问题、方法和样本，你所需要做的就是收集数据。这是你发送调查、进行采访或获取行业见解的步骤。

所以这里有一个很重要的关键点，就是谨慎选择市场研究工具；它将极大地影响你分析数据的工作量。例如，Google Forms 会自动用可量化的数据制作图表还是免费的。

以下是我们为 3D 打印公司收集的数据：

 初步数据：

• 经销商调查数据（定量和定性数据）。

• 经销商访谈数据（定性数据）。

• 客户满意度数据（通过所有客户支持渠道收集的定性数据，我们分析了大约 200 个问题和请求）。

• 竞争分析数据（来自大约 10 个竞争对手）。

次要数据：

• 我们设法收集了 3 份全面、独立的行业报告、其他 3D 打印公司制作的一些较小的报告，以及其他数十份数据，如统计数据和值得注意的见解。我们提取了以下数据：3D 打印机制造商的市场份额、市场及时增长、市场细分、关键的 3D 打印应用、按地区划分的 3D 打印采用率、主要参与者的销售数据等。 

• 
  

我们可以在内部数据中找到有关客户和网站访问者的人数统计、社会学和心理数据。

4. 分析数据

既然你已经收集了数据，下一步就是寻找模式、趋势、概念或经常重复的词——这所有都取决于你的方法是定性的还是定量的（或两者兼而有之）。

对小样本进行的简单研究相对容易分析，甚至可以自动分析，就像前面提到的 Google Forms 一样。有时，你将不得不使用昂贵且更难掌握的软件，例如 Tableau、NVivo、PowerBI、或者是 SPSS。或者你可以使用 Python 或 R 进行数据分析（如果你有数据分析师、数据工程师那是最好的）。

继续这个例子：由于定量数据是自动计算的，Google Forms 让我们很容易发现调查中的模式。最耗时的部分是通读所有回复，并手动寻找（当时我不知道有任何工具可以完成这项工作）。销售和营销团队都致力于分析一些定性数据，以获得多个参考。

在研究竞争对手时，提出某种数据结构会使工作更加全面且合理。我们需要将竞争对手的数据放在特定类别中，例如产品和服务（包括价格）、目标市场、优势、价值和品牌信息。我们还使用了一种叫做品牌定位图的东西，它看起来像这样：

来源: http://inboundrocket.co

分析次要数据可能是最简单的部分，因为我们需要的数据已经准备好随时可用的图表、统计数据和见解，我们只需要筛选内容即可寻找到问题的答案。 

5. 解释和得出结论

仅分析数据是不够的。你还需要以可交流的、可操作的方式为决策者解释数据。一个好的做法是在你的报告中包括：你的所有信息、你的研究过程的描述、结果、结论和建议。

就 3D 打印行业的例子，我判断他的市场正在经历重大转变，公司应该遵循这一趋势。我们所做的研究积极验证了该判断：

• 我们的经销商对专业/工业用例和机器的询问越来越多。可以想象，这类客户的预算明显高于业余爱好者。 

• 我们的经销商表示，这种现象将继续存在。此外，他们还宣布对一款新的 3D 打印机感兴趣，以满足其更苛刻的客户的需求。

• 我们的客户已经超出了他们早期的习惯，他们想要一些更易于使用、即插即用、运行可靠的产品。修复打印机只有铁杆制造商才感兴趣的事情。

• 我们关注的公司已经开始通过他们的报价和巧妙的营销传播来适应专业/高级市场。

• 我们还发现了大量其他有趣的数据。例如，我们发现除了工程师和设计师之外，一个同样有趣的用户是教育机构。

我们最初的市场调查持续了大约两个月。每当我们有机会时，也会重新审视，看看我们是否在正确的规划上。研究表明，这是重新定位品牌和产品的最后一招，我们最初的目标细分市场逐渐被我们无法与之竞争的公司所主导，我们以此花了一些时间来获得主要利益相关者的认可，并在整个公司内实施。结果，我们增加了销售额，提高了客户满意度，并使自己走上了更有利的增长轨道。回想起来，我们的竞争对手中没有人幸存下来。他们不像我们那样适应市场的发展，我把一切都归功于市场研究。

同时，我再这里有一些建议避免常见的市场研究错误：

• 错误的抽样。

• 模棱两可的问题。

• 引导性或负载性问题（有偏见或包含有争议的假设或问题）。

• 研究目标不明确或过多。

• 混合相关性与因果关系。

• 忽略竞争分析。

• 允许偏见影响你的研究（认知偏差可以说是最常见和最危险的）

• 没有不定期的跟踪数据。

在线市场研究工具和资源

市场研究可以追溯到 1930 年代，它的根源可能甚至比 20 世纪“更久远”。有了这些在线工具和资源，你可以做的一切现在都可以做得更好、更快、更便宜。 

SEO 工具 — 使用 Ahrefs 研究市场

我总结了 3 个可以快速帮助你的品牌进行市场研究的方法。

1. 品牌意识

在 20 世纪初期，你必须聘请市场研究人员花费数天甚至数周的时间来询问人们“你是否听说过 X 品牌”。今天，你可以简单地查找该品牌的搜索量。

假设你经营一个无人机制造品牌，并且想了解竞争对手在法国的品牌知名度。可以借助 Ahrefs Keywords Explorer（关键词分析），输入品牌名称，选择 “法国” 作为你的市场，一瞬间你得到：

品牌关键词搜索量表示该品牌在特定市场中的品牌知名度。你还可以通过定期执行此搜索来跟踪该数据，以查看随着时间的推移是否有重大变化（例如，受近期活动的影响）。

2. 功能需求

电动汽车的下一个改变游戏规则的功能将涉及电池、充电时间和充电成本（而不是自动驾驶仪）。可以打开 Ahrefs Keywords Explorer（关键词分析），输入“electric cars”，然后转到问题报告以了解人们搜索的内容。这让我了解了电动车车主有哪些问题（以及潜在车主担心的问题）。你可以轻松地为你的利基市场进行类似的研究。

3. 了解你所在市场的“关键词”

Gerald Zaltman 在他的畅销书《How Customers Think》中提出了这样一种观点，即营销的主要错误假设之一是消费者思考和使用的“文字”是一致的。

另一方面，当消费者使用谷歌搜索某些东西时，他们必须用“文字”来表述。当我们向这些消费者推销时，我们也必须用“文字”来表述。

假设你想进入美国的一个新的创新市场，例如合成发酵乳制品行业，也称为无动物乳制品。

那么“animal-free dairy”这组词可能是你业务和营销工作的核心。但是让我们看看其他人是怎么想的。然后我们使用 Ahrefs Keywords Explorer（关键词分析）可以看到多少人在美国搜索这个词：

如果你的产品名称知名度非常低看起来非常低，这不一定意味着就会失败，你可以试试其他词，含义不同但仍与你的新产品密切相关。

你会发现出，人们频繁地搜索 “vegan dairy” 和 “lactose free dairy”。词不一样，但密切相关。搜索还是有差异的。

文字不同但是目的很类似。谷歌也是知道这一点的。

你能够将所有这三个短语放在同一个桶中的唯一原因是你知道这些词之间的联系。问题是你的目标受众可能不知道这种联系；他们甚至可能不知道存在这种产品。这种对搜索量的快速分析可以表明你是否可以通过内容营销来建立某种联系。

如果你围绕相关的搜索量更高的关键词创建内容，与仅仅关注指定产品类别的关键词相比，你可能会获得更多的自然流量。即使你可能认为你的无动物产品的主要好处与乳糖无关，例如无残忍生产，你可能希望通过解决乳糖不耐症的问题，以吸引患有这种疾病的人。

你可能已经注意到右边的 “low lactose cheese”。这是指 Ahrefs Keywords Explorer（关键词分析）中称为“父主题”的功能。父主题表示，给定关键词是该父主题词的更广泛搜索的一部分。

如果我们点击这个父主题，我们会发现更多的搜索需求：在美国，“low lactose cheese” 主题的搜索量超过了 “vegan dairy” 的近 300%。此外，发现父主题为我们提供了 879 个潜在的关键词创意（其中一些具有更高的搜索量，例如“lactose free cheese”）。 

CRM

来源： https://hubspot.com

客户关系管理软件用于管理和跟踪公司与其客户和潜在客户之间的互动。通常，它与销售或营销自动化软件协同工作。如果使用得当，它是真正的市场洞察利器。

正如我之前指出的，它是你可以用来发现客户行为或特征的主要数据源之一。通常的选择是 Hubspot、Salesforce、Intercom。因为有大量 CRM 软件，因此建议通过例如 G2 查看软件的比较，看看什么最适合你的需求。

用户反馈工具

这种类型的工具允许你在线执行我们上述的调查研究。

使用 Google Forms, SurveyMonkey, Typeform, 或 Qualaroo。  等工具创建有针对性的、针对特定用户的调查，并分析结果。

发送带有调查的电子邮件并不是唯一的选择，例如使用 Qualaroo 你可以在这些地方进行调查：

• 在你的数字产品中

• 在你的 SaaS 产品中

• 在你的网络应用程序中

• 在你的移动应用程序中

• 在你的网站上

• 在你的移动网站上

• 在你的原型产品上。

• 在大多数公共 URL 上。甚至是竞争对手的网站

网站/应用分析

跟踪你的网站或应用流量是绝对的营销基础。看看谷歌分析提供的一些数据维度：

• 人数统计

• 地域

• 行为

• 设备

• 渠道

听起来很熟悉？是的，这听起来像是很好的市场细分。这是最好的部分：它是免费的、基于你的主要数据、并且执行速度快。

如果你从未深入研究过 Google Analytics 或类似的分析软件（例如 Matomo, Woopra），下面就是这些工具可以帮助你解决的问题： 

• 人们访问我的网站后会搜索什么？

• 已购买的客户与未购买的客户有何区别？

• 我的收入最高的国家有哪些？

• 我最畅销的产品是什么？

用户体验研究工具

来源：Mozilla

用户体验设计师常用，请听听这些工具的评价：

• “看到和听到真实的人使用你的网站、在线商店或应用程序的过程。” (https://userpeek.com/)

• “实时反馈。来自真实客户。无论你在哪里工作。因此，你可以创建，并获得真实的结果。” (https://www.usertesting.com/)

• “可扩展和定制的用户研究” (https://www.userlytics.com/)

• “录制用户的视频和音频，以便你看到和听到他们对你的产品的确切体验。” (https://www.loop11.com/)

同样，听起来很像我们的市场研究方法，对吗？这不是开玩笑，成千上万的公司使用这些工具。

用户体验研究工具可让你获得关于你的产品、原型、网站和应用程序的用户反馈和见解。

测试基于你的执行的任务。你可以使用自己的用户群，也可以使用他们的服务定义的自定义群。你将获得书面报告甚至录制的视频，你可以将其纳入你的市场研究，并确保你正确利用了该市场机会。

广告规划工具

你用于投放广告的 Facebook、LinkedIn 和 Twitter 广告规划器可以让你深入了解你感兴趣的细分市场背后的数据。

比如，30岁以上受过高等教育的男性对科技产品感兴趣？还是来自欧洲的女性高管决策者？

人口普查数据

此类数据的可用性可能因你的目标市场而异。例如，在美国，人口普查局提供免费资源来搜索该国的人口普查数据。你可以按主题、年份、地理、调查或行业代码过滤数据。你还可以访问预制的交互式表格（你也可以下载）或使用他们的地图探索该国的某些地区。

商业智能工具

来源：Marissa-anna — Own work, CC BY-SA 4.0

借助 Tableau, Looker 或 Sisense 等商业智能工具，你可以连接到任何数据源，以执行数据清理、统计操作和数据可视化。它们旨在让你深入了解数据，并与利益相关者进行有效沟通。这就像 SQL 与 R 的结合，但你不需要编码技能，并且你将获得一个用户友好的界面。

由于这些工具功能丰富，而且通常价格昂贵，因此对于具有市场研究需求的小公司来说不太适合。通常，你会发现你用于研究的工具带有一些数据分析和可视化功能。如果没有，你始终可以将数据导入 Excel 或 Google Docs，并使用 Google Data Studio 进行可共享的交互式演示。

其他值得关注的工具和服务

• Statista

• Nielsen IQ

• Think with Google

• Living Facts

• Displayr

市场研究并非是一件简单的事情，进行零星的市场研究可以为你的业务很大的提升空间。当然现实情况下，每个人不可能短时间内成为市场研究专家，当然不是每个人都适合从事这份工作，你也不需要这样。如果想对自己的目标市场做一个清晰的判断，你可以采用一些比较便利且负担的起的工具和资源，甚至可以找到再这个行业的专家研究。