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第五步骤 挑选点位 当我们基于关键行为进行了事件细化之后,下一步就需要我们挑选点位了。 在这个过程中,需要始终把握两个基本原则: A. 控制事件深度 B. 限制事件的时间和次数窗口 先说控制事件深度,这里的深度指的是指事件的转化率大小,转化率越低的事件越深,转化率越高的事件越浅。 一般会以UID或者是设备排重情况下的【事件次数/安装次数*100%】来简单估计事件的深度,这个指标基本也说明了用户产生这个事件的难度。 咱们打点的目的一般是为引导新用户,如果优化的事件过深,广告系统的信号累积过少,会导致学习失败;如果事件太浅,会导致用户的精准度不够。以谷歌学习为例,一般事件转化率在25%以上会比较容易累积学习信号。过低或者过高的事件转化率对优化的点位选择来说都需要考虑清楚,这一点可以结合用户受众组合的思维来考虑,控制好事件在一定的转化率区间内,方便后需的事件优化成功率。 限制事件的时间和次数窗口,比如说玩游戏,玩王者,玩了几局,玩了多久,这就是事件和次数。次数越多,时间越长,对游戏来说当然是越好,但是对于新用户优化来说,意味着累积到这个事件的完成周期会比较长,也决定了这个事件是否能优化起来。毕竟玩一局王者平均25分钟,玩100局的王者的点位完成平均可能需要2500分钟,也就是不吃不喝不休息得41小时以上,完成并收集到这个事件点位的难度可想而知。 因此挑选点位的时候,事件并不是越容易达成越好,也不是越难达成越好,而是在尽可能根据事件的转化率选择较为适中的事件进行测试,然后根据优化效果反馈不断的调整合适的点位,达到最终想要的效果。 很多小伙伴不知道怎么打点,往往是一开始思维就已经在选点位了,前面的了解产品-拆解产品-交流产品-整合信息都没有去做。只有在前四步都研究完之后,最后才是选点位,点位并不是无中生有的,是优化师耐心分析产品和新用户表现而产出的最终需求。 之后还会有打点遇到的常见注意点,未完待续... 下拉推荐菜单左侧滚动条可查看更多精彩内容↓
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