IAA产品跑VO+3.0的必要性+思路

周四的分享上，讨论到了iaa产品跑VO的事情。

其实这在大团队里面应该是非常成熟的一套方案，不过在不少小团队，以及不少短平快项目中并不一定合适做VO。

什么项目应该做VO?

在广告变现领域“用户产生价值差异大”的产品才有必要做VO + 3.0。

包含Facebook，Google，其实在一些长线的项目里面，留存比较高的项目，或者活跃度比较高的项目，跑VO，或者3.0 能更有效的拉高回收。Google针对iaa产品之前还直接提供了”太极“的方案，之后更改成"ARO"。

适用的产品基本限定在”用户行为差异能用比较大差别“的产品，比如长留特别好的产品，一定有留存差的用户和留存好的，差别足够大的时候合适，或者活跃度差异非常大的产品，某些低频率使用的产品，不一定长留最好的用户回收好，而是某些使用频次高的用户回收比较好，比较典型的例子是“浏览器”这类，用户不一定卸载，但是也不一定经常使用。

不必要尝试VO+3.0的产品，短线产品，比如一些短线的杀毒，清理，扫描二维码等等，我特指那些“广告播放器”逻辑的产品，真的优质的杀毒，清理之类可能也是对用户有价值，并且经常回来的。

对接VO+3.0的思路：

1，把最有价值的用户挑出来，在达到某些行为之后预估一个用户价值述职，回传给到purchase这个点。

2，回传价值的用户比例，控制到30%以内，或者更低，方便挑出来最有价值的30%的用户。

3，回传价值的阈值，可以配置成可调整，比如一开始回传0.1，后面改成0.15之类，可以通过调整回传的价值总数控制广告投放效果。

4，有iaa+iap的产品，也可直接把付费情况一并回传，但是需要控制确定iap的回传金额，按照真实的回传，对比iaa按照预付回传的部分是否合理。

投放思路上：

1，按照太极的思路把top10,20,30的用户拆出来后，可以直接投aeo。

2，按照价值回传后跑roas广告，可以先从低目标开始跑，比如20-30%回收，跑一段时间提高目标跑，或者也可以到时候再调整回传阈值来变相提高目标，减少回传价值相当于涨目标。

3，之前有过思路，可以回传多一些数值和用户，但是按照UAC2.0的思路跑FB，这主要适用于一些用户数据差异没那么明显的产品上，控制CPI来跑AEO。

Facebook AEO优化IAA变现产品 - 按照UAC2.0的思路投？

整体投放思路其实还和产品本身特征有关系，价值回收差异特别大的产品，可能在VO上控制比例可以缩小一些，回传个10%的用户没准更好，有一些差的不大的可能多回传一些比例降低CPI更重要，差异比较小的跑AEO+控CPI的方式可能回收更好，具体估计要自己去测试对比。

哪怕是同一个团队，不同产品也应该多折腾几个方案，选择最优解。

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