实操教程

AIGC

在【Panda看AI之用户篇】第一期文章中

熊猫君邀请到了三位不同岗位的小伙伴

以多元的视角分享了对AIGC的看法

本期熊猫君将深入到实操环节

再次邀请到设计师Joy

为我们示范如何使用绘图类AI工具

快和熊猫君一起来看看吧~


推荐绘图AIGC工具:MidJourney


@Joy

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MidJourney:目前最热门的AI+绘画工具,只要输入想到的文字就能通过人工智能产出相对应的图片,耗时大约一分钟,并能够继续根据指令优化。生成内容会偏向抽卡,具有随机化、不确定性特征,但也会提供一些惊喜~



MidJourney的优势


@Joy

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作为目前最热门的AI+绘画工具,MidJourney的模型相对其他竞品来说还是更成熟,成功出图的效率有保证。这是我们多数时间选择它来进行创作最重要的原因。




使用MidJourney前的准备工作


@Joy

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使用AIGC工具出图前,我们需要明确创作主题并构思大致的关键词指令在这个阶段我们建议不用将指令构思得过于具体,尽量给到AIGC工具充分的创作空间,后续根据初版生成图再叠加、修改指令以达到最终效果即可。



实操步骤


(一)准备部分

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如上文所述,在准备部分我们需要明确创作主题及构思关键词。此次演示我们将主题定为“为咖啡品牌做一张新颖的创意宣传图”,而在构思关键词部分,我们则选用文字生成类AIGC工具来打辅助。

Step1

这里我们使用到的是PandaMobo自主研发的AI工具JoinMC网址:https://joinmc.cn/ai/index,利用内置的「对话功能」生成创意方向。


JoinMC智能客服机器人,面向广大跨境电商用户,限时免费中,欢迎试用~

图片来源:JoinMC


Step2

点击“去对话”就能够立刻收到20个新颖的创意方向啦!

图片来源:JoinMC


Step3

挑选更适合出图的方向,我们这次选择第1个,咖啡&音乐的结合,将文字复制一下保留即可。不过这个方向的表述需要人工再微调成Midjourney更能理解的文字,这个我们在出图部分再做详细演示。


(二)出图部分

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在出图部分我们登录到Midjourney指令界面进行操作。

Step1

在指令框内输入“/”在上方弹出的选项上选择“/imagine”。

图片来源:Midjourney


Step2

“/imagine”后输入从JoinMC挑选的文字方向,这里我们如上文提到的,希望给Midjourney更大的创作空间,因此只输入指令为“/imagine Coffee& Music”,而不框定更详细的创作范围。

图片来源:Midjourney


如果大家有非常具体的需求也可以在这一步增加描述,这里推荐AI灵创提词器(网址:frozenland.cc),可以协助大家生成非常详细的指令,如下图:

图片来源:AI灵创提词器


Step3

输入好后点击「回车键」,我们将得到四幅Midjourney创作的图片,这就是初版生成图啦!

图片来源:Midjourney


Step4

Midjourney将咖啡杯和乐谱结合了起来,整体氛围感十足,方向我们还是非常满意的,但感觉少了一些冲击力。因此我们结合初版图的内容再对指令进一步优化为“/imagine The coffee cup is accompanied by sheet music and instruments, and the notes float out of the cup”并按「回车键」再次输出。

图片来源:Midjourney


Step5

如上图我们得到了咖啡杯中飘出音符,四周有乐谱和乐曲元素做点缀的4张精美图片。相比初版图,整体画面更加丰满,也更有表现力,但偏插画的风格我们不太满意,那我们可以选择继续添加风格关键词来优化。在原指令的最后增加“Photography style”并按「回车键」再次输出。

图片来源:Midjourney


Step6

这次生成的图片更贴近商业宣传适用的风格同时兼具创意性,整体我们已经很满意了,这时如果想要导出其中的某张图,点击U1/U2/U3/U4(数字代表图片顺序)即可获得指定图片,鼠标右键保存到本地就ok了!


如果对某张图整体满意,还想要延展几张类似的图片,可以点击V1/V2/V3/V4(数字同样代表图片顺序),我们选择右下角这一张V4来演示,点击V4可以得到以下4张延展图:

图片来源:Midjourney


如果满意可以按上述方法点击U系列按钮导出,想要再延展也可以继续点击V系列按钮,以上就是使用Midjourney制作创意图的整体流程了。


在指令中我们没有设置品牌logo的信息,这是因为Midjourney对一些需要精准化产出的内容仍然有一定不可把控性,与其让AI生成不如后续人工干预把logo贴进去更有效率一些。



在上一期的理论分析中,我们推导出,要获得AIGC良好的反馈,首先需要精通指令撰写技巧;其次,我们了解到AIGC每次回复的信息增量上限是固定的,因此我们需要根据反馈结果不断修改和递进指令

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这次由设计师Joy实操的Midjourney过程充分验证了这一理论亮点。要生成令我们非常满意的图片,必须持续修改和加强指令以达到预期效果。

最后,关于LOGO的布局、位置和设计等方面的精细操作,AIGC无法完美地一次性完成,因此需要人工干预。

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本次实操教程也恰好验证了我们在前期提出的核心思想:AIGC无法完全替代人工”。因为AIGC无法完成整个操作链路,它只能完成其中的一部分环节。

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因此,我们清楚地认识到,在人工智能工具蓬勃发展的时代,“十万小时定律”仍然适用,与许多短视频所声称的“一分钟学会xxx”或者仅凭一些简单提示词就能立即取代某些职位的说法并不相符。



熊猫君鼓励大家深耕学识,不断完善自我,同时为大家提供更多关于AIGC的理论知识AI工具的实操教程,以帮助大家熟练运用这一领域的技能,为普及AIGC贡献一己之力~


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