高性价比的小语种方案

这两天被小语种的事情搞得焦头烂额，基本没什么心思去做什么别的事情。好在花了快 3 天时间吧，尝试出了一种自认为性价比还算不错的小语种发布方案，这里分享一下。

在介绍大体逻辑之前，我想聊聊小语种到底要不要做。

其实这个问题仁者见仁，深度讨论下去似乎意义不大。毕竟是否要部署小语种，跟产品情况、运营人员的配置情况息息相关。就我现在有的这几个站点而言，上一版本使用谷歌翻译出来的内容，其出词、排名之类的数据都还不错，且陆陆续续不断有小语种国家的询盘邮件过来。所以正是这样的些许正反馈，会坚定我去做小语种的想法。

既然要做，下一步就涉及到怎么做的问题。

之前我的方案是，使用小语种插件的谷歌自动翻译，将母站翻译成对应的小语种子站。这种方案的好处主要有两个，其一是省钱，毕竟谷歌翻译的 API 是免费的。其二是省时，这种自动翻译的方案，基本上点点鼠标，一个上午就能做得很完善了。

但是这种方案，有个比较大的缺点，就是翻译内容的质量不能保证。很多时候，翻译出来的东西，老外看得不知所云。由于内容质量不高，自然后续会不断掉收录、掉关键词与排名，甚至可能因为站点质量不高而影响母站（这个点之前的文章中聊过）。

所以正是基于这样的问题，现在我就想利用 OpenAI、或者是利用 DeepL 这种精准度比较高的翻译软件去重新做小语种内容。

但新问题又来了，利用 Open AI 的话去做的话，需要花费大量精力到 Prompt 的训练上（且后续的文案整理也需要很多时间），而使用 DeepL 去做，则需要为其昂贵的 API 付费（至于费用前面的文章中也有分享）。所以我就这几天一直在找折中方案，毕竟我的网站很多，网站内容也很多。

好在今天看到了一丝曙光（上图红框部分），可以看到 DeepL 的网页版不限制翻译的次数与内容。那我便完全可以利用这个规则，去实现免费翻译的目的。

具体方案，将网页上的词条逐个整理下来，然后利用 DeepL 的网页版翻译成对应的小语种，再回填到自己的网站上。

可能你会好奇，要是这么做的话，不还是得花费大量时间精力嘛。也许对于不会技术的你来说，是有点点问题，但你要是有一些许技术基础的话，你会发现这个过程真的是全自动的。

整理网页上的词条，可以使用手动方式，毕竟更精准。如果内容很多，则可以使用 Python 爬虫的方案，基本全自动了。

然后将词条放到 DeepL 翻译，以及翻译内容的回填，则都可以使用 RPA 的方案全自动进行，基本不要花费什么精力。

这种方案我今天写了一版出来，总体的效果还不错。让我最满意的点，就是完全解放了我自己的时间，毕竟时间宝贵，要花在更值得浪费的事情上。