系统性调研

信息调研其实考验的主要是信息挖掘能力，今天这篇文章主要介绍下怎么挖掘信息。

就我自己而言，平时主要使用到的信息挖掘方式就几种，一是使用搜索引擎，二是使用行业垂直网站，三是相应的数据分析工具。

比如我现在想做一个 Yoga Pants 的 C 端电商站点，想尽可能多的发掘同行站点，并分析一众竞争对手到底是怎么做的。

首先第一步我得找到到底有哪些竞争对手，对吧。

第一，使用谷歌搜索指令并搭配相应关键词，进行初步的信息挖掘。基本在这一步，行业做做的比较大的几家站点，便都能挖掘出来了。

至于搜索指令的具体用法，之前的文章里都有详细介绍过，不再赘述。

但是通过主动搜索发现的这些竞争对手，其流量水平做得都是比较好的。我可能想尽量多的发现不同层次的竞争对手，比如做得好的，做得中等的，做的一般的，等等。

那这里就得配合一些其他手段了，比如 SilimarSite。

直接将上一步获得的结果，通过 SilimarSite 这款工具进行信息反查，来得到更多的竞争对手案例。如此循环，便能将大部分网站信息筛选下来。

当然这个过程，我们也可以使用 Ahrefs、SEMRush 这样的数据分析工具。因为这些数据分析工具，也是有自己专属的网站数据库，系统会根据一定的指标，将我们想要的网站信息呈现出来。

那基本经过上面这三个步骤的搜索，便基本能将搜索引擎上的数据整理出来，500 条左右的数据应该不是什么问题。

剩下我可能会去调研下社交媒体上的竞争对手，做一些额外的信息补充（有些站点不主动做 SEO）。

比如我比较喜欢使用 Ins 与 Pin 这两个平台进行竞争对手信息挖掘。

通过主关键词在这几个社媒平台上进行搜索，会发现非常多的多媒体素材。没办法，一个一个浏览，并进到对应的作者主页里，将其留下的网站信息记录下来。

当然上面这个过程要是人工去操作的话，会非常耗时且错误率较高。

所以一个比较可行的方案，就是使用 RPA 程序写一个自动化脚本，将上面这个流程给自动化掉。

如此，我们手上便掌握了非常多的竞争对手案例。接下来要做的就是一个一个看了，几百个案例看下来其实特别累，所以过程中最好有相应的信息记录，比如网站的流量水平，关键词维度信息，网站的布局信息，等等。

没办法，这个过程需要人工慢慢消化，没有什么捷径。