信息获取之后

昨天简单介绍了我自己在用的信息获取流程，今天这篇文章继续聊聊信息获取之后的一些玩法。

其实这两天有好几个不错的开源项目流行起来，比如微软开源的那个将任意格式文件转成 Markdown 格式文件的项目，比如那个将视频自动转换成社交媒体帖子的项目。

这中间我尤其喜欢的是微软开源的这个项目，毕竟解决了我平时一直会碰到的一个项目瓶颈，即不同格式文件之间的信息共享。

现在有了这个项目的帮助后，后续便可以将不同平台抓取到不同格式信息，统一转换成 MD 格式的数据，然后保存起来。甚至过程中的数据解析也可以交由这个项目来做，能帮我节省不少时间。

OK，信息挖掘与信息统一的问题解决了，剩下便是怎么去高效利用这些信息了。

我拿亚马逊网站举个非常简单的例子，聊聊信息抓取到最终变现。

首先，使用工具将亚马逊的具体产品信息全部抓取下来，将信息统一格式之后保存到本地文件中。基本经过上面这个步骤，我们便能低成本获得非常非常多的商品信息，并形成自己的产品信息资料库。

然后，利用 AI 能力对这些信息进行加工，按照约定的格式去生成我们所需的数据。比如你做的 C 端站点的就可以生成相应的产品落地页，做联盟的则生成相应的信息落地页，等等。

有了信息后就立马着手将信息上线上去，争取搜索引擎的收录与出词。当然在信息生成的过程中，最好是加上自己的人工检验，不然纯 AI 生成的内容，问题会比较多。

上线搜索引擎后，还可以着手去做社交媒体的自动化信息发布。毕竟信息素材已经有了，那生成相应的社交媒体文案，就不是一件比较难的事情了。

基本流程跑通后，剩下要做的就是不同的扩量了。