用户真实需求挖掘

我自己平时做用户需求信息挖掘时，会去用户经常出入的地方观察用户的发言信息。比如论坛帖子的具体评论，或者是电商平台的评论。

在 AI 还没出现之前，主要的做法就是逐条浏览然后将一些关键词要点记录下来，最后在做相应的数据统计。甚至有段时间，我专门针对这种分析方法，写过相应的「词云」分析脚本。

但现在 AI 能力已经很发达了，完全可以将这部分工作交给 AI 来做，我们从中处理些协调相关的事情。

比如使用工具将用户发言信息一股脑全部抓取下来，并将相应的数据整理好。而高效处理这块任务的方法有很多，如果是小白的话，我推荐使用浏览器插件的方式去做。

比如 Instant Data Scraper 这样的免费插件，便可以很高效处理数据挖掘与数据整理。

有了数据这样的第一手素材，剩下的工作就非常简单了。无非就是设计一个针对性的 Prompt，然后将我们上一步收集到的素材投喂给 AI，让其帮我们做用户需求的分析，甚至是做相应的需求分析报表。

而且现在市面上这样的 Prompt 有很多，有兴趣的话可以自己搜索了解一下，选择一个适合自己的就好了。

那基本的需求分析流程跑通了，剩下就是将这部分工作的体系化做出来。

像我最近在看国内的一些平台，里面的真实用户需求（或者说用户痛点）就非常多，完全适合用这种方式去做需求分析调研。

我看到有小伙伴去某书上挖掘评用户论区信息，痛点分析做完后再开发出针对性的产品，并顺势卖给评论区留言的那些人，也是一个不错的思路。