从供应商列表中发掘产品

发掘产品的方法有很多，我觉得找到一条适合自己的路径就挺好的。今天这篇文章简单介绍一下，我一直在用的一种产品发掘方法，即从产品目录、从供应商列表中发现产品萧索。

如下图是美国比较知名的「供应商」，目录站点，仔细浏览该目录你会发现非常多的供应商信息，以及在具体的信息页面上会有该供应商详细的产品类目。

有了这样的产品分类信息，我便可以采用相应的步骤去发掘我想要的内容了。比如通过浏览网站上的内容，将相应的产品信息一一整理下来，并保存到自己的数据表中。

当这样的数据多了之后，自然也就能知道该选择哪款产品去开发了。

其实这种手动查找产品数据的方法，在网站信息不多时便非常好用。但是一旦网站数据多了起来，完全依靠手动方式去筛选信息，便会严重制约自己的工作效率。

所以为了解决这个点，我更青睐将网站信息一次性全部抓取下来，并将数据格式化清洗好后存到数据表中。

有了初始数据后，再使用批量的方式去统一查询产品关键词的搜索量与竞争难度。而这种批量的方式，现在处理起来已经非常简单了，相应的方案我之前在批量调研关键词时已经全面介绍过了。

方法有了，信息渠道有了。剩下需要我们做的，无非就是不断执行，不断扩充自己的产品信息库了。

比如除了上面提及的 THOMAS 平台，网上还有不少商业目录平台，我们完全可以将网站信息整理下来，并做简单数据清洗后保存下来。

甚至还可以去统计电商平台上的信息，像亚马逊平台上的产品信息分类便是一个非常不错的线索发现地。而且这个全球第一大电商平台还有一个好处，就是产品目录的划分非常详细，非常适合找到垂直的细分小类目。

其实基本操作逻辑就是这么简单，总结起来就是三步走。首先发现足够多的信息源，然后将信息源上的产品信息整理下来，最后再统一查询相应信息的关键词表现。

而且现在 AI 这么发达，完全可以将 AI 的能力引入到我们这套工作流程中。比如在第一个步骤，让搜索引擎给你推荐相应的信息源平台，甚至也可以在第二步让 AI 帮我们梳理相应的产品线索。

你会发现当你把这部分工作都做得非常完善后，便可以从这份数据中发现源源不断的产品线索，然后完全可以拿过来搭建自己的网站。

而且更进一步的，还可以给相应的产品数据打上标签，然后做成相应的服务型产品卖出去（如果没有那么多精力做的话）。