随便聊点 AI 模型使用

二四年最后一天，分享点好玩的东西。

前段时间我在看某个网页的源代码时，发现谷歌浏览器已经默认将 AI 能力嵌入到浏览器了。由于使用地区的限制，我自己目前还没办法完全使用浏览器内置的「AI Innovations」 功能。

当然可能存在某种绕过措施，但是一直没仔细研究，因为这块功能于我而言算是一个弱需求。

最近谷歌发布了最新版本的 AI 模型，看了相关模型的一些评测内容觉得挺厉害的，于是最近一直在做深度体验。

总体上给我的感觉，在处理一些基础文案的输出时，目前这几款模型的输出效果大差不差，甚至最近那款 DeepSeek 的输出效果也不错。

所以在自己的工作中到底用哪款模型，得根据自己的业务实际情况来确定。毕竟适合自己的就是最好的，也别迷信什么要用「最新的、最贵的」。

比如我使用 AI 处理文案时，会习惯性得将任务切分得很细。类似输出产品特色这样的需求，一般会要求 AI 做「三步走」。

第一步先输出一个大纲，如果不合适再要求工具进行针对性的调整。然后第二步再要求工具针对每一条大纲输出内容要点，同样人工核验并进行个性化修改，到第三步才是逐段逐段输出内容详情。

像这种将文案输出的流程切分得很细时，基本上市面上的很多模型都能胜任，自然也就没什么必要用最新的模型了。

除了模型的使用外，还有一个点我觉得挺关键的，那就是如何方便快捷使用模型。

像我自己有搭建专门的 AI 客户端，然后通过将模型的 API 嵌入到自己搭建的客户端里，从而实现便捷使用。

对于一些流程化的任务，也可以直接将相关模型的 API 嵌入到自动化工作流中，实现全自动的信息流处理。

但最近在使用 Gemini 时，发现使用这款模型的方法更简单，直接在谷歌浏览器输出一个快捷命令便可以直接使用。

比如上图直接在浏览器对话框中输入一个 @ 命令，便可以唤起相应的聊天对话功能，算是非常方便了。

甚至我们可以通过自己本地电脑上的一些快捷命令工具（类似 Alfred 或者 Raycast），实现与 AI 模型的随时随地交互。

总结起来还是那句话，适合自己的就好了。

大家新年快乐。