继续聊提示词的经验

昨天分享了我自己写提示词的经验，然后被问到有没有相关的资源可以学习，那今天这篇文章就分享一个我觉得非常不错的资源。

下图是 Anthropic 三位提示词工程师的访谈视频，聊天的内容非常丰富，基本涵盖了提示工程的本质、技巧、以及在不同场景下的应用等方面的内容。

链接：https://youtu.be/T9aRN5JkmL8

这里额外提一句，假如你英语水平不佳（像我这样的），完全可以借助字幕工具来弄明白他们的聊天内容。甚至可以将他们的聊天内容投喂给 AI 工具，让 AI 梳理出聊天的主要框架并总结相应的笔记。

至于视频中的具体细节，有兴趣的小伙伴可以好好看看。我这里简单总结下视频中提到的一个点，即优秀提示词的设计方法。

总共涉及四个方面，排除个人先验知识的干扰（避免个人偏见）、精确完整地传达模型完成任务所需的信息（信息完整性）、让模型参与提示设计过程并提供反馈（模型参与），以及根据模型的回应不断改进提示词（迭代优化）。

其实这些点说起来非常简单，但是在实操的过程中并不容易，尤其是得根据我们的实操反馈来不断优化自己的提示词内容，这尤其考验我们自己对业务场景的理解。

所以我推荐可以先好好消化这个视频中提及的方法论，然后结合 Anthropic 官方文档里列举的那些提示词案例，一步一步锻炼自己这方面的能力

就写到这，晚上有应酬。